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songzhibin97 2022-04-23 11:17:54 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -563,7 +563,7 @@
然而,在无领导者复制的系统中,没有固定的写入顺序,这使得监控变得更加困难。而且,如果数据库只使用读修复(没有反熵过程),那么对于一个值可能会有多大的限制是没有限制的 - 如果一个值很少被读取,那么由一个陈旧副本返回的值可能是古老的。
已经有一些关于衡量无主复制数据库中的复制陈旧度的研究,并根据参数 nw 和 r 来预测陈旧读取的预期百分比【48】。不幸的是这还不是很常见的做法但是将陈旧测量值包含在数据库的度量标准集中是一件好事。虽然最终一致性是一种有意模糊的保证,但是从可操作性角度来说,能够量化 “最终” 也是很重要的。
已经有一些关于衡量无主复制数据库中的复制陈旧度的研究,并根据参数 nw 和 r 来预测陈旧读取的预期百分比【48】。不幸的是这还不是很常见的做法但是将陈旧测量值包含在数据库的标准度量集中是一件好事。虽然最终一致性是一种有意模糊的保证,但是从可操作性角度来说,能够量化 “最终” 也是很重要的。
### 宽松的法定人数与提示移交