ddia/pg/ext-file_fdw-intro.md

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2018-02-08 14:07:06 +08:00
# file_fdw妙用无穷——从数据库读取系统信息
PostgreSQL是最先进的开源数据库其中一个非常给力的特性就是FDW外部数据包装器Foreign Data Wrapper。通过FDW用户可以用统一的方式从Pg中访问各类外部数据源。`file_fdw`就是其中随数据库附赠的两个fdw之一。随着pg10的更新`file_fdw`也添加了一颗赛艇的功能:从程序输出读取。
小霸王妙用无穷,我们能通过`file_fdw`,轻松查看操作系统信息,拉取网络数据,把各种各样的数据源轻松喂进数据库里统一查看管理。
## 安装与配置
`file_fdw`是Pg自带的组件不需要奇怪的配置在数据库中执行以下命令即可启用`file_fdw`
```plsql
CREATE EXTENSION file_fdw;
```
启用FDW插件之后需要创建一个实例也是一行SQL搞定创建一个名为`fs`的FDW Server实例。
```plsql
CREATE SERVER fs FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;
```
## 创建外部表
举个栗子,如果我想从数据库中读取操作系统中正在运行的进程信息,该怎么做呢?
最典型也是最常用的外部数据格式就是CSV啦。不过系统命令输出的结果并不是很规整
```bash
>>> ps ux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
vonng 2658 0.0 0.2 148428 2620 ? S 11:51 0:00 sshd: vonng@pts/0,pts/2
vonng 2659 0.0 0.2 115648 2312 pts/0 Ss+ 11:51 0:00 -bash
vonng 4854 0.0 0.2 115648 2272 pts/2 Ss 15:46 0:00 -bash
vonng 5176 0.0 0.1 150940 1828 pts/2 R+ 16:06 0:00 ps -ux
vonng 26460 0.0 1.2 271808 13060 ? S 10月26 0:22 /usr/local/pgsql/bin/postgres
vonng 26462 0.0 0.2 271960 2640 ? Ss 10月26 0:00 postgres: checkpointer process
vonng 26463 0.0 0.2 271808 2148 ? Ss 10月26 0:25 postgres: writer process
vonng 26464 0.0 0.5 271808 5300 ? Ss 10月26 0:27 postgres: wal writer process
vonng 26465 0.0 0.2 272216 2096 ? Ss 10月26 0:31 postgres: autovacuum launcher process
vonng 26466 0.0 0.1 126896 1104 ? Ss 10月26 0:54 postgres: stats collector process
vonng 26467 0.0 0.1 272100 1588 ? Ss 10月26 0:01 postgres: bgworker: logical replication launcher
```
可以通过`awk`,将`ps`的命令输出规整为分隔符为`\x1F`的csv格式。
```
ps aux | awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10,substr($0,index($0,$11))}' OFS='\037'
```
正戏来啦通过以下DDL创建一张外表定义
```plsql
CREATE FOREIGN TABLE process_status (
username TEXT,
pid INTEGER,
cpu NUMERIC,
mem NUMERIC,
vsz BIGINT,
rss BIGINT,
tty TEXT,
stat TEXT,
start TEXT,
time TEXT,
command TEXT
) SERVER fs OPTIONS (
PROGRAM $$ps aux | awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10,substr($0,index($0,$11))}' OFS='\037'$$,
FORMAT 'csv', DELIMITER E'\037', HEADER 'TRUE');
```
这里,关键是通过`CREATE FOREIGN TABLE OPTIONS (xxxx)`中的`OPTIONS`提供相应的参数,在`PROGRAM`参数中填入上面的命令pg就会在查询这张表的时候自动执行此命令并读取其输出。`FORMAT`参数可以指定为`CSV``DELIMITER`参数指定为之前使用的`\x1F`,并通过`HEADER 'TRUE'`忽略CSV的第一行
那么结果如何呢?
![](img/file_fdw.png)
## 有什么用
最简单的场景原本系统指标监控需要编写各种监测脚本部署在奇奇怪怪的地方。然后定期执行拉取metric再存进数据库。现在通过file_fdw的方式可以将感兴趣的指标直接录入数据库表一步到位而且维护方便部署简单更加可靠。在外表上加上视图定期拉取聚合将原本一个监控系统完成的事情在数据库中一条龙解决了。
因为可以从程序输出读取结果因此file_fdw可以与linux生态里各类强大的命令行工具配合使用发挥出强大的威力。
## 其他栗子
诸如此类实际上后来我发现Facebook貌似有一个类似的产品叫OSQuery也是干了差不多的事。通过SQL查询操作系统的指标。但明显PostgreSQL这种方法最简单粗暴高效啦只要定义表结构和命令数据源就能轻松对接指标数据用不了一天就能做出一个功能差不多的东西来。
用于读取系统用户列表的DDL
```plsql
CREATE FOREIGN TABLE etc_password (
username TEXT,
password TEXT,
user_id INTEGER,
group_id INTEGER,
user_info TEXT,
home_dir TEXT,
shell TEXT
) SERVER fs OPTIONS (
PROGRAM $$awk -F: 'NF && !/^[:space:]*#/ {print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7}' OFS='\037' /etc/passwd$$,
FORMAT 'csv', DELIMITER E'\037'
);
```
用于读取磁盘用量的DDL
```plsql
CREATE FOREIGN TABLE disk_free (
file_system TEXT,
blocks_1m BIGINT,
used_1m BIGINT,
avail_1m BIGINT,
capacity TEXT,
iused BIGINT,
ifree BIGINT,
iused_pct TEXT,
mounted_on TEXT
) SERVER fs OPTIONS (PROGRAM $$df -ml| awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9}' OFS='\037'$$, FORMAT 'csv', HEADER 'TRUE', DELIMITER E'\037'
);
```
当然用file_fdw只是一个很Naive的FDW譬如这里就只能读不能改。
自己编写FDW实现增删改查逻辑也非常简单例如Multicorn就是使用Python编写FDW的项目。
SQL over everything让世界变的更简单~