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# 第一部分：数据系统基础
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本书前四章介绍了数据系统底层的基础概念，无论是在单台机器上运行的单点数据系统，还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。
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1. [第一章](ch1.md) 将介绍 数**据系统架构中的利弊权衡**，探讨了影响数据系统架构的一些重要选择，并介绍了在本书余下部分将需要用到的术语。
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2. [第二章](ch2.md) 将介绍本书使用的术语和方法。**可靠性，可伸缩性和可维护性** ，这些词汇到底意味着什么？如何实现这些目标？
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3. [第三章](ch3.md) 将对几种不同的 **数据模型和查询语言** 进行比较。从程序员的角度看，这是数据库之间最明显的区别。不同的数据模型适用于不同的应用场景。
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4. [第四章](ch4.md) 将深入 **存储引擎** 内部，研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化，选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。
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5. [第五章](ch5.md) 将对几种不同的 **数据编码** 进行比较。特别研究了这些格式在应用需求经常变化、模式需要随时间演变的环境中表现如何。
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## 目录
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1. [可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md)
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2. [定义非功能性要求](ch2.md)
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3. [数据模型与查询语言](ch3.md)
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4. [存储与检索](ch4.md)
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5. [编码与演化](ch5.md)
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| 上一章 | 目录 | 下一章 |
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| [序言](preface.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第一章：数据系统架构中的利弊权衡](ch1.md) |
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