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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11543-1.html)
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[#]: subject: (Getting started with awk, a powerful text-parsing tool)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/10/intro-awk)
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[#]: author: (Seth Kenlon https://opensource.com/users/seth)
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awk 入门 —— 强大的文本分析工具
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> 让我们开始使用它。
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`awk` 是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具，但是由于它有可编程函数，因此你可以用它来执行常规解析任务，因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 `awk` 开发下一个 GUI 应用，并且它可能不会代替你的默认脚本语言，但是它是用于特定任务的强大程序。
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这些任务或许是惊人的多样化。了解 `awk` 可以解决你的哪些问题的最好方法是学习 `awk`。你会惊讶于 `awk` 如何帮助你完成更多工作，却花费更少的精力。
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`awk` 的基本语法是：
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```
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awk [options] 'pattern {action}' file
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```
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首先，创建此示例文件并将其保存为 `colours.txt`。
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```
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name color amount
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apple red 4
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banana yellow 6
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strawberry red 3
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grape purple 10
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apple green 8
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plum purple 2
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kiwi brown 4
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potato brown 9
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pineapple yellow 5
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```
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数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列，甚至可以不是逗号或分号，但尤其是在日志文件或数据转储中，通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 `awk` 提取和处理你关注的数据。
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### 打印列
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在 `awk` 中，`print` 函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量，但是最常见的是文本文件中以整数命名的列。试试看：
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```
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$ awk '{print $2;}' colours.txt
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color
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red
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yellow
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red
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purple
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green
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purple
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brown
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brown
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yellow
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```
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在这里，`awk` 显示第二列，用 `$2` 表示。这是相对直观的，因此你可能会猜测 `print $1` 显示第一列，而 `print $3` 显示第三列，依此类推。
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要显示*全部*列，请使用 `$0`。
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美元符号（`$`）后的数字是*表达式*，因此 `$2` 和 `$(1+1)` 是同一意思。
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### 有条件地选择列
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你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题，并且各列直接相互关联。通过定义*条件*，你可以限定 `awk` 在找到此数据时返回的内容。例如，要查看第二列中与 `yellow` 匹配的项并打印第一列的内容：
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```
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awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
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banana
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pineapple
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```
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正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 `$2` 中以 `p` 开头跟上任意数量（一个或多个）字符后继续跟上 `p` 的值：
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```
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$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
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grape purple 10
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plum purple 2
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```
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数字能被 `awk` 自然解释。例如，要打印第三列包含大于 5 的整数的行：
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```
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awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
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name color
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banana yellow
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grape purple
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apple green
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potato brown
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```
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### 字段分隔符
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默认情况下，`awk` 使用空格作为字段分隔符。但是，并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如，用以下内容创建一个名为 `colours.csv` 的文件：
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```
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name,color,amount
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apple,red,4
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banana,yellow,6
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strawberry,red,3
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grape,purple,10
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apple,green,8
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plum,purple,2
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kiwi,brown,4
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potato,brown,9
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pineapple,yellow,5
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```
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只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符，`awk` 就能以完全相同的方式处理数据。使用 `--field-separator`（或简称为 `-F`）选项来定义分隔符：
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```
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$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
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banana
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pineapple
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```
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### 保存输出
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使用输出重定向，你可以将结果写入文件。例如：
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```
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$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt
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```
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这将创建一个包含 `awk` 查询内容的文件。
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你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如，如果要根据每行显示的颜色将 `colours.txt` 拆分为多个文件，你可以在 `awk` 中包含重定向语句来重定向*每条查询*：
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```
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$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt
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```
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这将生成名为 `yellow.txt`、`red.txt` 等文件。
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在下一篇文章中，你将了解有关字段，记录和一些强大的 awk 变量的更多信息。
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本文改编自社区技术播客 [Hacker Public Radio][2]。
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via: https://opensource.com/article/19/10/intro-awk
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作者：[Seth Kenlon][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/seth
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/programming-code-keyboard-laptop-music-headphones.png?itok=EQZ2WKzy (Woman programming)
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[2]: http://hackerpublicradio.org/eps.php?id=2114
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