mirror of https://github.com/LCTT/TranslateProject.git synced 2025-01-07 22:11:09 +08:00

2017-11-22 22:55:42 +08:00

9.0 KiB

Raw Blame History

#借助 minikube 上手 OpenFaaS

本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS（让 Serverless Function 变得更简单）。minikube 是一个 Kubernetes 发行版，借助它，你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 群集，minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统，但是在 MacOS 上使用得更多一些。

本文基于我们最新的部署手册 Official Kubernetes Deployment guide

** 此处有Canvas,请手动处理 **

安装部署 Minikube

安装 xhyve driver 或 VirtualBox ，然后在上面安装 Liux 虚拟机以部署 minikube 。根据我的经验，VirtualBox更稳定一些
参照官方文档安装 minikube
安装 faas-cli ：

使用 brew 安装

brew install faas-cli

使用官方安装脚本

curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh

用 brew 安装 helm ：

brew install kubernetes-helm

运行 minikube :

minikube start

Docker Captain 的小贴士: Mac 和 Windows 版本的 Docker 已经集成了对 Kubernetes 的支持。现在我们使用 Kubernetes 的时候，已经不需要再安装额外的软件了。

在 minikube 上面部署 OpenFaaS

给 Helm’s 服务器组件新建账号 tiller:

kubectl -n kube-system create sa tiller && kubectl create clusterrolebinding tiller
--verbose_rbose_usterrole cluster-admin
--verbose_rviceaccount=kube-system:tiller
安装 Helm 的服务端组件 tiller:

helm init --skip-refresh --upgrade --service-account tiller

Git Clone faas-netes (Kubernetes 上面的 OpenFaaS 驱动程序):

git clone https://github.com/openfaas/faas-netes && cd faas-netes

Minikube 没有配置 RBAC, 这里我们需要把 RBAC 关闭:

helm upgrade --install --debug --reset-values --set async=false --set rbac=false openfaas openfaas/

译者注：RBAC（Role-Based access control）基于角色的访问权限控制，在计算机权限管理中较为常用，详情请参考以下链接： https://en.wikipedia.org/wiki/Role-based_access_control

现在，你可以看到 OpenFaaS pods 已经在你的 minikube 群集上运行起来了。输入 kubectl get pods 以查看 OpenFaaS pods:

NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE

alertmanager-6dbdcddfc4-fjmrf   1/1       Running   0          1m

faas-netesd-7b5b7d9d4-h9ftx     1/1       Running   0          1m

gateway-965d6676d-7xcv9         1/1       Running   0          1m

prometheus-64f9844488-t2mvn     1/1       Running   0          1m

30,000ft:

API gateway 进程包含了一个用于测试的最小化 UI ，同时开放了用于功能管理的 RESTful API 。 faas-netesd 守护进程是一种 Kubernetes 控制器，用来连接 Kubernetes API 服务实现对 Kubernetes 函数、部署和密码的管理功能。 Prometheus 和 AlertManager 进程协同工作，实现 OpenFaaS 函数的弹性缩放，以满足业务需求。通过 Prometheus metrics 我们可以查看系统的整体运行状态，还可以用来开发功能强悍的仪表盘（Dashboard）。

Prometheus 仪表盘示例:

部署/迁移/运行

和很多其他的 FaaS 项目不同，OpenFaaS 的创建和函数版本控制使用的是 Docker 镜像格式，这意味着咱可以在生产环境中使用 OpenFaaS 实现以下目标：

漏洞扫描（vulnerability scanning；译者注：此处我觉得应该理解为更快地实现漏洞补丁）
CI/CD （Continuous integration and continuous deployment 持续集成/持续开发）
滚动更新

你也可以在现有的生产环境群集中利用空闲资源部署 OpenFaaS。每个核心服务组件内存占用大概在 10-30MB 。

OpenFaaS 一个关键的优势在于，它可以使用容器编排平台的 API ，这样可以和 Kubernetes 以及 Docker Swarm 进行本地集成。同时，由于使用Docker registry 进行函数的版本控制，咱可以按需扩展函数。同时不会对按需开发函数的框架造成额外的延时。

新建 function

faas-cli new --lang python hello

以上命令创建文件 hello.yml 以及文件夹 handler，文件夹有两个文件 handler.py 、requirements.txt ，包含了你可能需要用到的任何 pip 模块。你可以随时编辑这些文件和文件夹，不需要担心如何维护 Dockerfile--我们为你维护，并且使用以下最佳实践：

分级创建版本（multi-stage builds）
非 root 用户（non-root users）
以 Docker Alpine Linux 版本为基础进行镜像构建 (可变更)

build function

先在本地创建函数，然后 push 到 Docker registry 。使用 Docker Hub ，打开文件 hello.yml 然后输入你的账号名：

provider:

  name: faas

  gateway: http://localhost:8080

functions:

  hello:

    lang: python

    handler: ./hello

    image: alexellis2/hello

现在，调用一个 build 版本。你的系统上需要安装 Docker 。

faas-cli build -f hello.yml

把封装好函数的 Docker 镜像版本 push 到 Docker Hub。如果还没有登录 Docker hub ，继续前需要先输入命令 docker login 。

faas-cli push -f hello.yml

当系统中有多个函数的时候，可以使用 --parallel=N 来调用多核并行处理 build 或 push 任务。命令也支持这些选项： --no-cache --squash 。

部署及测试 function

现在，可以部署、列出、调用函数了。每次调用函数时，可以通过 Prometheus 收集 metric 值。

$ export gw=http://$(minikube ip):31112

$ faas-cli deploy -f hello.yml --gateway $gw
Deploying: hello.

No existing function to remove

Deployed.

URL: http://192.168.99.100:31112/function/hello

上面给到的是部署时调用函数的标准方法，你也可以使用下面的命令：

$ echo test | faas-cli invoke hello --gateway $gw

现在可以通过以下命令列出部署好的函数，你将看到调用计数器数值增加。

$ faas-cli list --gateway $gw
Function                       Invocations     Replicas

hello                          1               1

提示：这条命令也可以 also accepts a _--verbose_ flag for more information.

由于我们是在远端群集（ Linux 虚拟机）上面运行 OpenFaaS，命令里面加上一条 --gateway 用来来覆盖环境变量. 这个选项同样适用于云平台上的远程主机。除了加上这条选项以外，还可以通过编辑 .yml 文件里面的 gateway 值来达到同样的效果。

迁移到 minikube 以外的环境

一旦你在熟悉了在 minikube 上运行 OpenFaaS ，就可以在任意 Linux 主机上搭建 Kubernetes 群集来部署 OpenFaaS 了。下图是由来自 WeaveWorks 的 Stefan Prodan 做的 OpenFaaS Demo ，这个 Demo 部署在 Google GKE 平台上的 Kubernetes 上面。图片上展示的是 OpenFaaS 内置的自动扩容的功能：