DevOps 将去向何方？

今天，微软、谷歌、亚马逊、IBM 和甲骨文正在聚焦于云上的 DevOps。这些公司正在给企业提供 IT 自动化的服务。然而，DevOps 仍然在持续的演进中。DevSecOps、AIOps 和 NoOps 正在成为下一个流行词。

随着开发和管理人员看到及时交付高质量软件的商业价值，敏捷Agile方法和 DevOps 也变得流行起来。拥有灵活的发布周期，并且交付具有可扩展scalable和可定制customizable的软件，是世界上每个企业的目标。通过将 CI/CD 工具和管道pipeline部署到云端，DevOps 使发布过程变得更加流畅。

自治的 DevOps

容器和 DevOps 与云原生应用是一起的。Kubernetes 和 Docker 正在被用作容器，一个新的名词 NoOps 现在正在流行。对于不同的容器，编排Orchestration都是一个重要的功能。为了扩展应用，开发环境中要创建容器集群。有一些新的容器正在进入云原生应用这个领域，比如 Mesos、Swarm、Openshift Rancher 和 Nomad。NoOps 有助于减少编码周期，从而监控和管理应用程序。缺陷修复和热修复是不同的活动，它们都是 NoOps 的一部分。NoOps 有助于提高技术团队和业务运营人员之间的协同作用。它也有助于更好的监控，管理和过程自动化。NoOps 基础设施能够控制应用程序在云上的部署。企业从中获得的好处包括更好的交付，弹性的服务，更快的上市，良好的质量和 CI/CD 自动化。

DevSecOps

DevSecOps 算是另一个流行趋势，它与在开发操作中的安全问题有关。最近与漏洞vulnerabilities（log4j），安全泄露security breach（谷歌，脸书，微软），和安全攻击相关的问题增加了 DevSecOps 在企业中的重要性。左移shift left的方法强调了在软件生命周期的早期处理安全性和质量的重要性。在架构阶段就需要考虑隐私和遵从性compliances（如 GDPR）。这有助于降低成本，并且提升软件交付的速度。审计工具和安全检查列表是 DevOps 工具和系统的一部分，现在我们称为 DevSecOps。

AIOps

AI DevOps 现在被称为 AIOps。据预测，将来 AI 应用会由 AIOps 来管理。与 AIOps 相关的工具和软件正在开发中，并且会作为第一个版本提供。AI/ML 应用部署和模型更新可以由 AIOps 来处理。这个职位会在工业 4.0Industry 4.0 以及数据科学中扮演重要角色。有一种观点认为，NoOps 将会是 AIOps 的最终形态。AIOps 包括数据集管理、模型训练、模型服务、元数据管理、模型更新和服务更新。分布式训练将由 AIOps 来完成，这会提供超参数hyper parameter优化，工作流程管理和“what if”的分析能力。

微服务配置管理

当前，DevOps 和微服务正在成为部署和架构蓝图architectural blueprints的标准配置。应用可以在模块级别上就进行扩展。微服务在简化修改缺陷和隔离问题区域上提供帮助。经过设计，微服务可以通过添加更多计算能力computing power的实例instances来进行扩展。但是当他们没有被正确实现的时候，数据安全和管理的问题就会突然出现。

平台即产品Platform as a Product

云上的软件即服务Software as a Service和平台即产品Platform as a Product最近非常流行。通过加速向平台部署和功能交付，DevOps 使这些变成现实。从编码到上线阶段，CI/CD 管道有助于可视化应用的部署。持续交付、集成和部署都是 DevOps 的一部分。DevOps 生产线模拟工业生产线是未来要关注的。

DevOps 正在慢慢地向 DevSecOps 和 AIOps 转变。对于企业，NoOps 才是未来。现在需要的是减少与安全相关的攻击、事故和破坏发生。对于企业来说，数据安全和隐私的优先级更高，并且这些新技术都将在这方面有所帮助。

via: https://www.opensourceforu.com/2022/09/where-is-devops-headed/

作者：Bhagvan Kommadi 选题：lkxed 译者：Yufei-Yan 校对：校对者ID

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国荣誉推出

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