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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-12588-1.html)
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[#]: subject: (Use GraphQL as an API gateway to monitor microservices)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql)
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[#]: author: (Rigin Oommen https://opensource.com/users/riginoommen)
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使用 GraphQL 作为 API 网关来监控微服务
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> 在问题导致关键的微服务瘫痪之前，使用 GraphQL 的监控功能帮助你及早发现问题。
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[微服务][2]和 [GraphQL][3] 就像面包和黄油一样，是一个很好的组合。它们本身都很棒，结合起来就更棒了。了解你的微服务的健康状况是很重要的，因为它们运行着重要的服务。如果等到某个关键的服务崩溃了才诊断问题，那是很愚蠢的。让 GraphQL 帮助你及早发现问题并不需要花费太多精力。
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![GraphQL in Microservices][4]
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常规的健康检查可以让你观察和测试你的服务，在问题影响到你的业务、客户或项目之前，尽早得到通知。说起来很简单，但健康检查到底要做什么呢？
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以下是我在设计服务检查时考虑的因素：
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服务器健康检查的要求：
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1. 我需要了解我的微服务的可用性状态。
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2. 我希望能够管理服务器的负载。
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3. 我希望对我的微服务进行端到端（e2e）测试。
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4. 我应该能够预测中断。
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![Service health in microservices][5]
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### 做服务器健康检查的方法
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进行健康检查可能比较棘手，因为理论上，你可以检查的东西几乎是无穷无尽的。我喜欢从小处着手，运行最基本的测试：ping 测试。这只是测试运行应用的服务器是否可用。然后，我加强测试以评估特定问题，思考服务器中最重要的元素。我想到那些如果突然消失的话将是灾难性的事情。
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1. **Ping 检查：**Ping 是最简单的监控类型。它只是检查你的应用是否在线。
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2. **脚本化浏览器：**脚本化浏览器比较高级。像 [Selenium][6] 这样的浏览器自动化工具可以让你实现自定义的监控规则集。
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3. **API 测试：**API 测试用于监控 API 端点。这是 ping 检查模型的高级版本，你可以根据 API 响应来定义监控计划。
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### 使用 GraphQL 进行健康检查
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在一个典型的基于 REST 的微服务中，你需要从头开始构建健康检查功能。这是一个时间密集型的过程，但使用 GraphQL 就不用担心了。
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根据它的[网站][7]称：
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> “GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，也是一种用现有数据完成这些查询的运行时环境。GraphQL 为你的 API 中的数据提供了一个完整的、可理解的描述，让客户有能力精确地仅查询他们所需要的东西，让 API 更容易随着时间的推移而进化，并实现强大的开发者工具。”
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当你启动一个 GraphQL 微服务时，你还可以获得监控微服务的运行状况的供给。这是一个隐藏的宝贝。
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正如我上面提到的，你可以用 GraphQL 端点执行 API 测试以及 ping 检查。
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Apollo GraphQL 服务器提供了一个默认的端点，它可以返回有关你的微服务和服务器健康的信息。它不是很复杂：如果服务器正在运行，它就会返回状态码 200。
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默认端点是 `<server-host>/.well-known/apollo/server-health`。
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![Health Check with GraphQL][8]
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### 高级健康检查
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在某些情况下，基本的健康检查可能不足以确保系统的完整性。例如，紧密耦合的系统需要更多的业务逻辑来确保系统的健康。
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Apollo GraphQL 在定义服务器的同时，通过声明一个 `onHealthCheck` 函数来有效地管理这种情况。
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* Defining the Apollo Server */
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const apollo = new ApolloServer({
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playground: process.env.NODE_ENV !== 'production',
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typeDefs: gqlSchema,
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resolvers: resolver,
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onHealthCheck: () => {
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return new Promise((resolve, reject) => {
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// Replace the `true` in this conditional with more specific checks!
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if (true) {
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resolve();
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} else {
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reject();
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}
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});
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}
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});
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```
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当你定义一个 `onHealthCheck` 方法时，它返回一个 promise，如果服务器准备好了，它就会返回 `resolve`，如果有错误，它就会返回 `reject`。
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GraphQL 让监控 API 变得更容易。此外，在你的服务器基础架构中使用它可以使代码变得可扩展。如果你想尝试采用 GraphQL 作为你的新基础设施定义，请参见我的 GitHub 仓库中的[示例代码和配置][9]。
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via: https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql
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作者：[Rigin Oommen][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/riginoommen
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/data_analytics_cloud.png?itok=eE4uIoaB (Net catching 1s and 0s or data in the clouds)
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[2]: https://opensource.com/resources/what-are-microservices
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[3]: https://opensource.com/article/19/6/what-is-graphql
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[4]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/graphql-microservices.png (GraphQL in Microservices)
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[5]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/servicehealth.png (Service health in microservices)
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[6]: https://www.selenium.dev/
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[7]: https://graphql.org/
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[8]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/healthcheck.png (Health Check with GraphQL)
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[9]: https://github.com/riginoommen/example-graphql
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