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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-10711-1.html)
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[#]: subject: (Do advanced math with Mathematica on the Raspberry Pi)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/3/do-math-raspberry-pi)
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[#]: author: (Anderson Silva https://opensource.com/users/ansilva)
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树莓派使用入门:在树莓派上使用 Mathematica 进行高级数学运算
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> Wolfram 在 Raspbian 中捆绑了一个版本的 Mathematica。在我们的树莓派入门系列的第 12 篇文章中将学习如何使用它。
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![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/edu_math_formulas.png?itok=B59mYTG3)
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在 90 年代中期,我进入了大学数学专业,虽然我是以计算机科学学位毕业的,但是我就差两门课程就拿到了双学位,包括数学专业的学位。当时,我接触到了 [Wolfram][2] 的一个名为 [Mathematica][1] 的应用,我们可以将黑板上的许多代数和微分方程输入计算机。我每月花几个小时在实验室学习 Wolfram 语言,并在 Mathematica 上解决积分等问题。
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对于大学生来说 Mathematica 是闭源而且昂贵的,因此在差不多 20 年后,看到 Wolfram 将一个版本的 Mathematica 与 Raspbian 和 Raspberry Pi 捆绑在一起是一个惊喜。如果你决定使用另一个基于 Debian 的发行版,你可以从这里[下载][3]。请注意,此版本仅供非商业用途免费使用。
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树莓派基金会的 [Mathematica 简介][4]页面介绍了一些基本概念,如变量和循环、解决一些数学问题、创建图形、做线性代数,甚至通过应用与 GPIO 引脚交互。
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![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/raspberrypi_12_mathematica_batman-plot.png)
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要深入了解 Mathematica,请查看 [Wolfram 语言文档][5]。如果你只是想解决一些基本的微积分问题,请[查看它的函数][6]部分。如果你想[绘制一些 2D 和 3D 图形][7],请阅读链接的教程。
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或者,如果你想在做数学运算时坚持使用开源工具,请查看命令行工具 `expr`、`factor` 和 `bc`。(记住使用 [man 命令][8] 阅读使用帮助)如果想画图,[Gnuplot][9] 是个不错的选择。
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via: https://opensource.com/article/19/3/do-math-raspberry-pi
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作者:[Anderson Silva][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/ansilva
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Mathematica
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[2]: https://wolfram.com/
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[3]: https://www.wolfram.com/raspberry-pi/
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[4]: https://projects.raspberrypi.org/en/projects/getting-started-with-mathematica/
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[5]: https://www.wolfram.com/language/
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[6]: https://reference.wolfram.com/language/guide/Calculus.html
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[7]: https://reference.wolfram.com/language/howto/PlotAGraph.html
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[8]: https://opensource.com/article/19/3/learn-linux-raspberry-pi
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[9]: http://gnuplot.info/
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