mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-26 21:30:55 +08:00
147 lines
7.2 KiB
Markdown
147 lines
7.2 KiB
Markdown
[#]: collector: (lujun9972)
|
||
[#]: translator: (cycoe)
|
||
[#]: reviewer: (wxy)
|
||
[#]: publisher: (wxy)
|
||
[#]: url: (https://linux.cn/article-10929-1.html)
|
||
[#]: subject: (Monitoring CPU and GPU Temperatures on Linux)
|
||
[#]: via: (https://itsfoss.com/monitor-cpu-gpu-temp-linux/)
|
||
[#]: author: (It's FOSS Community https://itsfoss.com/author/itsfoss/)
|
||
|
||
在 Linux 上监控 CPU 和 GPU 温度
|
||
======
|
||
|
||
> 本篇文章讨论了在 Linux 命令行中监控 CPU 和 GPU 温度的两种简单方式。
|
||
|
||
由于 [Steam][1](包括 [Steam Play][2],即 Proton)和一些其他的发展,GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择。也有相当一部分用户在遇到像[视频编辑][3]或图形设计等(Kdenlive 和 [Blender][4] 是这类应用程序中很好的例子)资源消耗型计算任务时,也会使用 GNU/Linux。
|
||
|
||
不管你是否是这些用户中的一员或其他用户,你也一定想知道你的电脑 CPU 和 GPU 能有多热(如果你想要超频的话更会如此)。如果是这样,那么继续读下去。我们会介绍两个非常简单的命令来监控 CPU 和 GPU 温度。
|
||
|
||
我的装置包括一台 [Slimbook Kymera][5] 和两台显示器(一台 TV 和一台 PC 监视器),使得我可以用一台来玩游戏,另一台来留意监控温度。另外,因为我使用 [Zorin OS][6],我会将关注点放在 Ubuntu 和 Ubuntu 的衍生发行版上。
|
||
|
||
为了监控 CPU 和 GPU 的行为,我们将利用实用的 `watch` 命令在每几秒钟之后动态地得到读数。
|
||
|
||
![][7]
|
||
|
||
### 在 Linux 中监控 CPU 温度
|
||
|
||
对于 CPU 温度,我们将结合使用 `watch` 与 `sensors` 命令。一篇关于[此工具的图形用户界面版本][8]的有趣文章已经在 It's FOSS 中介绍过了。然而,我们将在此处使用命令行版本:
|
||
|
||
```
|
||
watch -n 2 sensors
|
||
```
|
||
|
||
`watch` 保证了读数会在每 2 秒钟更新一次(当然,这个周期值能够根据你的需要去更改):
|
||
|
||
```
|
||
Every 2,0s: sensors
|
||
|
||
iwlwifi-virtual-0
|
||
Adapter: Virtual device
|
||
temp1: +39.0°C
|
||
|
||
acpitz-virtual-0
|
||
Adapter: Virtual device
|
||
temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
|
||
temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)
|
||
|
||
coretemp-isa-0000
|
||
Adapter: ISA adapter
|
||
Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 3: +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
Core 5: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
|
||
```
|
||
|
||
除此之外,我们还能得到如下信息:
|
||
|
||
* 我们有 5 个核心正在被使用(并且当前的最高温度为 37.0℃)。
|
||
* 温度超过 82.0℃ 会被认为是过热。
|
||
* 超过 100.0℃ 的温度会被认为是超过临界值。
|
||
|
||
根据以上的温度值我们可以得出结论,我的电脑目前的工作负载非常小。
|
||
|
||
### 在 Linux 中监控 GPU 温度
|
||
|
||
现在让我们来看看显卡。我从来没使用过 AMD 的显卡,因此我会将重点放在 Nvidia 的显卡上。我们需要做的第一件事是从 [Ubuntu 的附加驱动][10] 中下载合适的最新驱动。
|
||
|
||
在 Ubuntu(Zorin 或 Linux Mint 也是相同的)中,进入“软件和更新 > 附加驱动”选项,选择最新的可用驱动。另外,你可以添加或启用显示卡的官方 ppa(通过命令行或通过“软件和更新 > 其他软件”来实现)。安装驱动程序后,你将可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程序以及命令行工具 `nvidia-smi`(Nvidia 系统管理界面)。因此我们将使用 `watch` 和 `nvidia-smi`:
|
||
|
||
```
|
||
watch -n 2 nvidia-smi
|
||
```
|
||
|
||
与 CPU 的情况一样,我们会在每两秒得到一次更新的读数:
|
||
|
||
```
|
||
Every 2,0s: nvidia-smi
|
||
|
||
Fri Apr 19 20:45:30 2019
|
||
+-----------------------------------------------------------------------------+
|
||
| Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
|
||
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|
||
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
|
||
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|
||
|===============================+======================+======================|
|
||
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
|
||
| 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
|
||
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|
||
|
||
+-----------------------------------------------------------------------------+
|
||
| Processes: GPU Memory |
|
||
| GPU PID Type Process name Usage |
|
||
|=============================================================================|
|
||
| 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
|
||
| 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
|
||
| 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
|
||
+-----------------------------------------------------------------------------+
|
||
```
|
||
|
||
从这个表格中我们得到了关于显示卡的如下信息:
|
||
|
||
* 它正在使用版本号为 418.56 的开源驱动。
|
||
* 显示卡的当前温度为 54.0℃,并且风扇的使用量为 0%。
|
||
* 电量的消耗非常低:仅仅 10W。
|
||
* 总量为 6GB 的 vram(视频随机存取存储器),只使用了 433MB。
|
||
* vram 正在被 3 个进程使用,他们的 ID 分别为 1557、1820 和 7820。
|
||
|
||
大部分这些事实或数值都清晰地表明,我们没有在玩任何消耗系统资源的游戏或处理大负载的任务。当我们开始玩游戏、处理视频或其他类似任务时,这些值就会开始上升。
|
||
|
||
#### 结论
|
||
|
||
即便我们有 GUI 工具,但我还是发现这两个命令对于实时监控硬件非常的顺手。
|
||
|
||
你将如何去使用它们呢?你可以通过阅读他们的 man 手册来学习更多关于这些工具的使用技巧。
|
||
|
||
你有其他偏爱的工具吗?在评论里分享给我们吧 ;)。
|
||
|
||
玩得开心!
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: https://itsfoss.com/monitor-cpu-gpu-temp-linux/
|
||
|
||
作者:[Alejandro Egea-Abellán][a]
|
||
选题:[lujun9972][b]
|
||
译者:[cycoe](https://github.com/cycoe)
|
||
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[a]: https://itsfoss.com/author/itsfoss/
|
||
[b]: https://github.com/lujun9972
|
||
[1]: https://itsfoss.com/install-steam-ubuntu-linux/
|
||
[2]: https://itsfoss.com/steam-play-proton/
|
||
[3]: https://itsfoss.com/best-video-editing-software-linux/
|
||
[4]: https://www.blender.org/
|
||
[5]: https://slimbook.es/
|
||
[6]: https://zorinos.com/
|
||
[7]: https://itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/04/monitor-cpu-gpu-temperature-linux-800x450.png
|
||
[8]: https://itsfoss.com/check-laptop-cpu-temperature-ubuntu/
|
||
[9]: https://itsfoss.com/best-command-line-games-linux/
|
||
[10]: https://itsfoss.com/install-additional-drivers-ubuntu/
|
||
[11]: https://itsfoss.com/review-googler-linux/
|
||
[12]: https://itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/04/EGEA-ABELLAN-Alejandro.jpg
|