mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-29 21:41:00 +08:00
157 lines
9.8 KiB
Markdown
157 lines
9.8 KiB
Markdown
[#]: subject: "How Garbage Collection works inside a Java Virtual Machine"
|
||
[#]: via: "https://opensource.com/article/22/6/garbage-collection-java-virtual-machine"
|
||
[#]: author: "Jayashree Huttanagoudar https://opensource.com/users/jayashree-huttanagoudar"
|
||
[#]: collector: "lkxed"
|
||
[#]: translator: "lkxed"
|
||
[#]: reviewer: "wxy"
|
||
[#]: publisher: "wxy"
|
||
[#]: url: "https://linux.cn/article-14742-1.html"
|
||
|
||
JVM 垃圾回收的工作原理
|
||
======
|
||
|
||
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202206/22/094238qvh45pv2jtpde9td.jpg)
|
||
|
||
> 对于程序员来说,掌握 Java 的内存管理机制并不是必须的,但它能够帮助你更好地理解 JVM 是如何处理程序中的变量和类实例的。
|
||
|
||
Java 之所以能够如此流行,自动 <ruby>垃圾回收<rt>Garbage Collection</rt></ruby>(GC)功不可没,它也是 Java 最重要的几个特性之一。在这篇文章中,我将说明为什么垃圾回收如此重要。本文的主要内容为:自动的分代垃圾回收、JVM 划分内存的依据,以及 JVM 垃圾回收的工作原理。
|
||
|
||
### Java 内存分配
|
||
|
||
Java 程序的内存空间被划分为以下四个区域:
|
||
|
||
1. <ruby>堆区<rt>Heap</rt></ruby>:对象实例就是在这个区域分配的。不过,当我们声明一个对象时,堆中不会发生任何内存分配,只是在栈中创建了一个对象的引用而已。
|
||
2. <ruby>栈区<rt>Stack</rt></ruby>:方法、局部变量和类的实例变量就是在这个区域分配的。
|
||
3. <ruby>代码区<rt>Code</rt></ruby>:这个区域存放了程序的字节码。
|
||
4. <ruby>静态区<rt>Static</rt></ruby>:这个区域存放了程序的静态数据和静态方法。
|
||
|
||
### 什么是自动垃圾回收?
|
||
|
||
自动垃圾回收是这样一个过程:首先,堆中的所有对象会被分类为“被引用的”和“未被引用的”;接着,“未被引用的对象”就会被做上标记,以待之后删除。其中,“被引用的对象”是指程序中的某一部分仍在使用的对象,“未被引用的对象”是指目前没有正在被使用的对象。
|
||
|
||
许多编程语言,例如 C 和 C++,都需要程序员手动管理内存的分配和释放。在 Java 中,这一过程是通过垃圾回收机制来自动完成的(尽管你也可以在代码中调用 `system.gc();` 来手动触发垃圾回收)。
|
||
|
||
垃圾回收的基本步骤如下:
|
||
|
||
#### 1、标记已使用和未使用的对象
|
||
|
||
在这一步骤中,已使用和未使用的对象会被分别做上标记。这是一个及其耗时的过程,因为需要扫描内存中的所有对象,才能够确定它们是否正在被使用。
|
||
|
||
![标记已使用和未使用的对象][2]
|
||
|
||
#### 2、扫描/删除对象
|
||
|
||
有两种不同的扫描和删除算法:
|
||
|
||
**简单删除(标记清除)**:它的过程很简单,我们只需要删除未被引用的对象即可。但是,后续给新对象分配内存就会变得很困难了,因为可用空间被分割成了一块块碎片。
|
||
|
||
![标记清除的过程][3]
|
||
|
||
**删除压缩(标记整理)**:除了会删除未被引用的对象,我们还会压缩被引用的对象(未被删除的对象)。这样以来,新对象的内存分配就相对容易了,并且内存分配的效率也有了提升。
|
||
|
||
![标记整理的过程][4]
|
||
|
||
### 什么是分代垃圾回收,为什么需要它?
|
||
|
||
正如我们在“扫描删除”模型中所看到的,一旦对象不断增长,我们就很难扫描所有未使用的对象以回收内存。不过,有一项实验性研究指出,在程序执行期间创建的大多数对象,它们的存活时间都很短。
|
||
|
||
既然大多数对象的存活时间都很短,那么我们就可以利用这个事实,从而提升垃圾回收的效率。该怎么做呢?首先,JVM 将内存划分为不同的“代”。接着,它将所有的对象都分类到这些内存“代”中,然后对这些“代”分别执行垃圾回收。这就是“分代垃圾回收”。
|
||
|
||
### 堆内存的“代”和分代垃圾回收过程
|
||
|
||
为了提升垃圾回收中的“标记清除”的效率,JVM 将对内存划分成以下三个“代”:
|
||
|
||
* <ruby>新生代<rt>Young Generation</rt></ruby>
|
||
* <ruby>老年代<rt>Old Generation</rt></ruby>
|
||
* <ruby>永久代<rt>Permanent Generation</rt></ruby>
|
||
|
||
![Hotspot 堆内存结构][5]
|
||
|
||
下面我将介绍每个“代”及其主要特征。
|
||
|
||
#### 新生代
|
||
|
||
所有创建不久的对象都存放在这里。新生代被进一步分为以下两个区域:
|
||
|
||
1. <ruby>伊甸区<rt>Eden</rt></ruby>:所有新创建的对象都在此处分配内存。
|
||
2. <ruby>幸存者区<rt>Survivor</rt></ruby>,分为 S0 和 S1:经历过一次垃圾回收后,仍然存活的对象会被移动到两个幸存者区中的一个。
|
||
|
||
![对象分配][6]
|
||
|
||
在新生代发生的分代垃圾回收被称为 “<ruby>次要回收<rt>Minor GC</rt></ruby>”(LCTT 译注:也称为“<ruby>新生代回收<rt>Young GC</rt></ruby>”)。Minor GC 过程中的每个阶段都是“<ruby>停止世界<rt>Stop The World</rt></ruby>”(STW)的,这会导致其他应用程序暂停运行,直到垃圾回收结束。这也是次要回收更快的原因。
|
||
|
||
一句话总结:伊甸区存放了所有新创建的对象,当它的可用空间被耗尽,第一次垃圾回收就会被触发。
|
||
|
||
![填充伊甸区][7]
|
||
|
||
次要回收:在该垃圾回收过程中,所有存活和死亡的对象都会被做上标记。其中,存活对象会被移动到 S0 幸存者区。当所有存活对象都被移动到了 S0,未被引用的对象就会被删除。
|
||
|
||
![拷贝被引用的对象][8]
|
||
|
||
S0 中的对象年龄为 1,因为它们挺过了一次次要回收。此时,伊甸区和 S1 都是空的。
|
||
|
||
每当完成清理后,伊甸区就会再次接受新的存活对象。随着时间的推移,伊甸区和 S0 中的某些对象被宣判死亡(不再被引用),并且伊甸区的可用空间也再次耗尽(填满了),那么次要回收 又将再次被触发。
|
||
|
||
![对象年龄增长][9]
|
||
|
||
这一次,伊甸区和 S0 中的死亡和存活的对象会被做上标记。其中,伊甸区的存活对象会被移动到 S1,并且年龄增加至 1。S0 中的存活对象也会被移动到 S1,并且年龄增加至 2(因为它们挺过了两次次要回收)。此时,伊甸区和 S0 又是空的了。每次次要回收之后,伊甸区和两个幸存者区中的一个都会是空的。
|
||
|
||
新对象总是在伊甸区被创建,周而复始。当下一次垃圾回收发生时,伊甸区和 S1 都会被清理,它们中的存活对象会被移动到 S0 区。每次次要回收之后,这两个幸存者区(S0 和 S1)就会交换一次。
|
||
|
||
![额外年龄增长][10]
|
||
|
||
这个过程会一直进行下去,直到某个存活对象的年龄达到了某个阈值,然后它就会被移动到一个叫做“老年代”的地方,这是通过一个叫做“晋升”的过程来完成的。
|
||
|
||
使用 `-Xmn` 选项可以设置新生代的大小。
|
||
|
||
### 老年代
|
||
|
||
这个区域存放着那些挺过了许多次次要回收,并且达到了某个年龄阈值的对象。
|
||
|
||
![晋升][11]
|
||
|
||
在上面这个示例图表中,晋升的年龄阈值为 8。在老年代发生的垃圾回收被称为 “<ruby>主要回收<rt>Major GC</rt></ruby>”。(LCTT 译注:也被称为“<ruby>全回收<rt>Full GC</rt></ruby>”)
|
||
|
||
使用 `-Xms` 和 `-Xmx` 选项可以分别设置堆内存大小的初始值和最大值。(LCTT 译注:结合上面的 `-Xmn` 选项,就可以间接设置老年代的大小了。)
|
||
|
||
### 永久代
|
||
|
||
永久代存放着一些元数据,它们与应用程序、Java 标准环境以及 JVM 自用的库类及其方法相关。JVM 会在运行时,用到了什么类和方法,就会填充相应的数据。当 JVM 发现有未使用的类,就会卸载或是回收它们,从而为正在使用的类腾出空间。
|
||
|
||
使用 `-XX:PermGen` 和 `-XX:MaxPerGen` 选项可以分别设置永久代大小的初始值和最大值。
|
||
|
||
#### 元空间
|
||
|
||
Java 8 引入了<ruby>元空间<rt>Metaspace</rt></ruby>,并用它替换了永久代。这么做的好处是自动调整大小,避免了 <ruby>内存不足<rt>OutOfMemory</rt></ruby>(OOM)错误。
|
||
|
||
### 总结
|
||
|
||
本文讨论了各种不同的 JVM 内存“代”,以及它们是如何在分代垃圾回收算法中起作用的。对于程序员来说,掌握 Java 的内存管理机制并不是必须的,但它能够帮助你更好地理解 JVM 处理程序中的变量和类实例的方式。这种理解使你能够规划和排除代码故障,并理解特定平台固有的潜在限制。
|
||
|
||
*正文配图来自:Jayashree Huttanagoudar,CC BY-SA 4.0*
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: https://opensource.com/article/22/6/garbage-collection-java-virtual-machine
|
||
|
||
作者:[Jayashree Huttanagoudar][a]
|
||
选题:[lkxed][b]
|
||
译者:[lkxed](https://github.com/lkxed)
|
||
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[a]: https://opensource.com/users/jayashree-huttanagoudar
|
||
[b]: https://github.com/lkxed
|
||
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/lead-images/java-coffee-beans.jpg
|
||
[2]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/1Marking.png
|
||
[3]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/2NormalDeletion.png
|
||
[4]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/3DeletionwithCompacting.png
|
||
[5]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/4Hotspot.png
|
||
[6]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/5ObjAllocation.png
|
||
[7]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/6FillingEden.png
|
||
[8]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/7CopyingRefdObjs.png
|
||
[9]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/8ObjAging.png
|
||
[10]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/9AddlAging.png
|
||
[11]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-06/10Promotion.png
|