mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-26 21:30:55 +08:00
40 lines
2.8 KiB
Markdown
40 lines
2.8 KiB
Markdown
[#]: subject: "Google Uses Fully Homomorphic Open Source Duality-Led Encryption Library"
|
||
[#]: via: "https://www.opensourceforu.com/2022/09/google-uses-fully-homomorphic-open-source-duality-led-encryption-library/"
|
||
[#]: author: "Laveesh Kocher https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/"
|
||
[#]: collector: "lkxed"
|
||
[#]: translator: "littlebirdnest"
|
||
[#]: reviewer: "wxy"
|
||
[#]: publisher: "wxy"
|
||
[#]: url: "https://linux.cn/article-15048-1.html"
|
||
|
||
谷歌使用 Duality 主导的完全同态开源加密库
|
||
======
|
||
|
||
![](https://www.opensourceforu.com/wp-content/uploads/2022/09/google-3-1536x1123.jpg)
|
||
|
||
> 合作伙伴关系的增长加速了 FHE 市场的采用。
|
||
|
||
据 Duality 技术公司的新闻稿,谷歌已将其在 GitHub 上开源的使用 XLS SDK 开发的开源项目完全同态加密(FHE)转译器与领先的开源<ruby>完全同态加密<rt>fully homomorphic encryption</rt></ruby>库 OpenFHE 合并。通过使加密知识更简单、更容易接近,开发者对 FHE 的采用将增加。
|
||
|
||
这类称为 FHE 的加密技术不同于更常见的加密技术,因为它可以直接对加密数据进行计算,而无需密钥。一个由知名密码学家组成的社区创建了 OpenFHE,这是一个根深于后量子开源晶格密码学的加密库。
|
||
|
||
该库旨在实现最佳可用性、增强的 API、模块化、跨平台可移植性,以及与硬件结合时的项目加速器。开发人员可以通过将 OpenFHE 与谷歌的转译器结合起来,使用高级代码来操作加密数据,例如经常用于未加密数据的 C++,而不需要学习密码学。
|
||
|
||
谷歌的转译器简化了使用 FHE 驱动的应用程序的过程,而无需目前从头开始构建 FHE 所需的广泛的软件开发专业知识。这填补了软件设计人员和开发人员偶尔遇到的空白,他们希望从 FHE 的功能中受益,而不必经历那具有挑战性的学习曲线。
|
||
|
||
Duality 公司的密码学研究高级主管兼首席科学家 Yuriy Polyakov 补充说:“我们的团队通过我们的 OpenFHE 库达成了重要的里程碑,它已迅速成为当今许多技术领导者的选择,例如谷歌。谷歌转译器为那些非 FHE 专家的应用开发者社区提供了 OpenFHE 同态加密的最新技术。”
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: https://www.opensourceforu.com/2022/09/google-uses-fully-homomorphic-open-source-duality-led-encryption-library/
|
||
|
||
作者:[Laveesh Kocher][a]
|
||
选题:[lkxed][b]
|
||
译者:[littlebirdnest](https://github.com/littlebirdnest)
|
||
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[a]: https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/
|
||
[b]: https://github.com/lkxed
|