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[#]: subject: "Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT"
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[#]: via: "https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/"
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[#]: author: "Sourav Rudra https://news.itsfoss.com/author/sourav/"
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[#]: collector: "lkxed"
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[#]: translator: "lxbwolf"
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[#]: reviewer: "wxy"
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[#]: publisher: "wxy"
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[#]: url: "https://linux.cn/article-15678-1.html"
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号称可以成为 ChatGPT 平替的开源模型 “Dolly”
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> 你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。
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![open source model dolly][1]
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Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。
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最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。
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而现在，Databricks 开源了其 <ruby>[大型语言模型][3]<rt>large language model</rt></ruby>（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式进行尝试。
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我们一起来看看它。
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**发生了什么？** 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 “**廉价构建**” 的 LLM，使用 [EleutherAI][5] 的已经开源的参数 [模型][4] 提供功能。
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他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。
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当你拿它与 GPT-3 中的 **1750 亿个参数** 比较时，Dolly 的 **60 亿个参数** 就可能显得微不足道。
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但是，当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多，Dolly 也能 **展示很多与 ChatGPT 相同的能力** 时，他们感到非常震惊。
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下面是他们展示的其中一个例子：
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![a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario][6]
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原始模型使用了 [Alpaca][7] 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 [LLaMA][8] LLM 为基础建立。
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但是，正如你所看到的，原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果，而 Dolly，通过不同的模型和调整，能够产生一个更为可用的答案。
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> 📝 有趣的事实：“<ruby>多莉<rt>Dolly</rt></ruby>” 名字取自世界上第一只克隆羊。
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**为什么是现在？** 根据 Databricks 的说法，他们认为 **许多公司更愿意建立自己的模型，**而不是将数据发送给某个紧紧掌握模型只对外提供 API 的集中式供应商。
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许多公司可能不愿意将他们最敏感的数据交给第三方，然后在模型质量、成本和所需行为方面进行各种权衡。
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**你想看看吗？**
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当然，但有一个问题。
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你必须 **使用他们的平台来使用 Dolly**，他们已经开源了一个 [Databricks 笔记本][9]，可以帮助你在 Databricks 上构建它。
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此外，如果你想获得训练好的权重，你必须联系他们。不过我不确定他们是否会免费提供使用权。
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总而言之，这种开源其模型的举动应该对其他公司有好处，可以保护他们的数据、节省运营成本，其他公司也能使用它创建自己的模型。
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你可以查看其 [公告博客][10]，以了解更多技术细节和其他计划。
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via: https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/
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作者：[Sourav Rudra][a]
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选题：[lkxed][b]
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译者：[lxbwolf](https://github.com/lxbwolf)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://news.itsfoss.com/author/sourav/
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[b]: https://github.com/lkxed/
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[1]: https://news.itsfoss.com/content/images/size/w1304/2023/03/opensource-ai-model-dolly.png
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[2]: https://news.itsfoss.com/content/images/2023/03/linux-mega-packt.webp
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[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model?ref=its-foss-news
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[4]: https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-j-6B?ref=its-foss-news
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[5]: https://www.eleuther.ai/?ref=its-foss-news
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[6]: https://news.itsfoss.com/content/images/2023/03/Dolly_AI.jpg
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[7]: https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html?ref=its-foss-news
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[8]: https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/?ref=its-foss-news
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[9]: https://github.com/databrickslabs/dolly?ref=its-foss-news
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[10]: https://www.databricks.com/blog/2023/03/24/hello-dolly-democratizing-magic-chatgpt-open-models.html?ref=its-foss-news
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