TranslateProject/published/202206/20220614 Adobe Launches Open Source Toolkit To Contain Visual Misinformation.md
2022-07-01 07:48:09 +08:00

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[#]: subject: "Adobe Launches Open Source Toolkit To Contain Visual Misinformation"
[#]: via: "https://www.opensourceforu.com/2022/06/adobe-launches-open-source-toolkit-to-contain-visual-misinformation/"
[#]: author: "Laveesh Kocher https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/"
[#]: collector: "lkxed"
[#]: translator: "lkxed"
[#]: reviewer: "wxy"
[#]: publisher: "wxy"
[#]: url: "https://linux.cn/article-14729-1.html"
为减少视觉错误信息Adobe 推出了开源工具包
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202206/19/105844yauuhdz1u1189ffr.jpg)
Adobe 设想的是为网络上充斥的照片和视频标注关于它们的来源。该公司的主要目标是减少视觉错误信息的传播,不过,该系统也可以使那些“希望将自己的名字与工作关联起来”的内容创作者受益。
Adobe 在 2019 年首次宣布了其 <ruby>内容真实性计划<rt>Content Authenticity Initiative</rt></ruby>CAI项目此后它发布了一份关于实现该目标的技术白皮书将该系统集成了到自己的软件中并与新闻编辑室和硬件制造商展开了合作以帮助普及其愿景。
现在该公司发布了一个由三部分组成的开源工具包从而把该技术交到开发人员手中并投入使用。Adobe 的新开源工具包括一个用于开发“在浏览器中显示内容凭据”的 JavaScript SDK、一个命令行实用程序和一个用于开发桌面应用程序、移动应用程序和其他应用的 Rust SDK以创建、查看和验证嵌入式内容凭据。
众所周知,照片的 EXIF 数据中记录了有关光圈和快门速度的信息,这个新标准也采用了这种方式,它还记录有关文件创建的信息,例如文件的创建和编辑方式。如果该公司的共同愿景成真,这些 Adobe 称之为“内容凭证”的元数据,将在社交媒体平台、图像搜索平台、图像编辑器、搜索引擎中广泛可见。
C2PA 是 Adobe 的 CAI 与 微软、索尼、英特尔、推特以及 BBC 等合作伙伴的合作成果。华尔街日报、尼康和美联社最近也加入了 Adobe 的这个计划,即将 <ruby>内容认证技术<rt>content authentication</rt></ruby> 更加广泛地应用。
有了这些新工具,社交媒体平台就可以使用 Adobe 的 JavaScript SDK快速让平台上的所有图像和视频显示内容凭据这些凭据将会在鼠标悬停时显示为右上角的一个图标。因此无需专门的团队和更大的软件构建该实施可以由几个开发人员在几周内完成。
CAI 的主要目标是打击互联网上的视觉错误信息,比如那些扭曲乌克兰战争的旧图片的重新传播,或是臭名昭著的南希·佩洛西的“廉价假货”。不过,数字监管链也可能使“作品被盗或出售”的内容创作者受益,这个问题多年来一直困扰着视觉艺术家,现在也正在 NFT 市场引发问题。
根据 Parsons 的说法CAI 还引起了那些“制作合成图像和视频”的公司的巨大兴趣。公司可以将原始元数据嵌入到我们从 DALL-E 等模型中看到的那种 AI 创作中,从而确保它提供的合成图像不会轻易被误认为是真实的东西。
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via: https://www.opensourceforu.com/2022/06/adobe-launches-open-source-toolkit-to-contain-visual-misinformation/
作者:[Laveesh Kocher][a]
选题:[lkxed][b]
译者:[lkxed](https://github.com/lkxed)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/
[b]: https://github.com/lkxed
[1]: https://www.opensourceforu.com/wp-content/uploads/2022/06/adobe.jpeg