10 KiB
在 Linux 中使用 top 命令的建议
尝试找出你的机器正在运行的是什么程序，以及哪个进程耗尽了内存导致运行非常非常慢 —— 这些都是 top 命令所能胜任的任务。
top 是一个非常有用的程序，其作用类似于 Windows 任务管理器或 MacOS 的活动监视器。在 *nix 机器上运行 top 将显示系统上运行的进程的实时运行视图。
$ top
取决于你正在运行的 top 版本，你将获得如下所示的内容：
top - 08:31:32 up 1 day, 4:09, 0 users, load average: 0.20, 0.12, 0.10
Tasks: 3 total, 1 running, 2 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.5 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.2 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 4042284 total, 2523744 used, 1518540 free, 263776 buffers
KiB Swap: 1048572 total, 0 used, 1048572 free. 1804264 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 21964 3632 3124 S 0.0 0.1 0:00.23 bash
193 root 20 0 123520 29636 8640 S 0.0 0.7 0:00.58 flask
195 root 20 0 23608 2724 2400 R 0.0 0.1 0:00.21 top
你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。
如何阅读输出的内容
你可以根据输出判断您正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。
前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列表的表（列表）。让我们从后者开始吧。
列表
这些是正运行在系统上的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源和对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗最多（top）进程。你必须承认，top 程序名字起得很妙。
最右边的 COMMAND 一列报告进程名（你用来启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是 bash（一个我们正在运行 top 的命令解释器）、flask（一个 Python 写的 web 框架）和 top 自身。
其他列提供了关于进程的有效信息。
PID：进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符USER：运行进程的用户PR：任务的优先度NI：优先度的一个更好的表现形式VIRT：虚拟内存的大小，单位是 Kib（kibibytes）RES：常驻内存大小，单位是 KiB（物理内存和虚拟内存的一部分）SHR：共享内存大小，单位是 KiB（共享内存和虚拟内存的一部分）S：进程状态，一般 I 代表空闲，R 代表运行，S 代表休眠，Z 代表僵尸进程，T 或 t 代表停止（还有其他更少见的选项）%CPU：自从上次屏幕结果更新后的 CPU 使用率%MEM：自从上次屏幕更新后的RES常驻内存使用率TIME+：自从程序开始后总的 CPU 使用时间COMMAND：启动命令，如之前描述那样
确切知道 VIRT，RES 和 SHR 值代表什么在日常操作中并不重要。重要的事情是知道 VIRT 值最高的那个进程是那个使用最多内存的进程。如果你在用 top 找为什么你的电脑运行慢得就像行走在糖蜜池时，那个 VIRT 数值最大的进程就是元凶。如果你想要知道共享内存和物理内存的确切意思，请查阅 top 手册的 Linux 内存类型。
是的，我说的是 kibibytes 而不是 kilobytes。通常称为 kilobyte 的 1024 值实际上是 kibibyte。希腊语的 kilo（χίλιοι）意思是一千或者千（例如一千米是 1000 米，一千克是 1000 克）。Kibi 是 kilo 和 byte 的合成词，意思是 1024 字节（或者 210）。但是，因为这个词很难说，所以很多人在说 1024 字节的时候会说 kilobyte。所有这些意味着 top 试图在这里使用恰当的术语，所以随它去吧。
屏幕更新说明
实时屏幕更新是 Linux 程序可以做的 非常酷 的事情之一。这意味着程序能实时更新它们显示的内容，所以看起来很生动，即使它们使用的是文本。非常酷！在我们的例子里，更新之间的时间是重要的，因为我们的一些数据（%CPU 和 %MEM）是基于上次屏幕更新的数值的。
因为我们正在运行一个持续的应用，我们能按下按键命令对设置或者配置进行实时的修改（也就是说，关闭应用，然后用一个不同的命令行标志位来再次运行该应用）。
按下 h 调用帮助界面，界面也显示默认延迟（屏幕更新的时间间隔）。这个值默认（大约）是 3 秒，但是你能输入 d（大概是延迟 delay 的意思）或者 s（可能是屏幕 screen 或者秒 seconds 的意识）来修改这个默认值。
细节
在上面的进程列表里有一大堆有用的信息。有些细节看起来奇怪，令人感到困惑。但是一旦你花一些时间来逐个过一遍，你会发现，在紧要关头，这些是非常有用的数据。
第一行包含系统的大致信息
top：我们正在运行top！你好！top！XX:YY:XX：当前时间，每次屏幕更新的时候更新up（接下去是X day, YY:ZZ）：系统的正常运行时间，或者自从系统启动后已经过去了多长时间load average（接下去是三个数字）：分别是过去一分钟、五分钟、15 分钟的系统负载
第二行（Task）显示了正在运行的任务的信息，不用解释。它显示了进程总数和正在运行的、休眠中的、停止的进程数和僵尸进程数。这实际上是上述 S（状态）列的总和。
第三行（%Cpu(s)）显示了按类型划分的 CPU 使用情况。数据是屏幕刷新之间的值。这些值是：
us：用户进程sy：系统进程ni：nice 用户进程id：CPU 的闲置时间， 高闲置时间意味着除此之外不会有太多事情发生wa：等待时间，或者花在等待 I/O 完成的时间hi：花在硬件中断的时间si：花在软件中断的时间st：“虚拟机管理程序从该虚拟机窃取的时间”
你能通过点击 t（触发 toggle 的意思）来展开 Task 和 %Cpu(s) 列。
第四行（Kib Mem）和第五行（KiB Swap）提供了内存和交换空间的信息。这些数值是：
totalusedfree
还有：
- 内存的缓冲值
- 交换空间的缓存值
默认它们是用 KiB 为单位展示的，但是按下 E（扩展内存缩放 extend memory scaling 的意思）能在不同的数值轮换：KiB、MiB、GiB、TiB、PiB、EiB（kilobytes、megabytes、gigabytes、terabytes、petabytes 和 exabytes 是它们真正的名字）
top 用户手册甚至显示了关于有效标志位和配置的更多信息。你能运行 man top 来找到你系统上的文档。有不同的网页显示 HTML 版的手册，但是请留意，这些手册可能是给不同 top 版本看的。
两个 top 的替代品
你不必总是用 top 来理解发生了什么。根据您的情况，其他工具可能会帮助您诊断问题，尤其是当您想要更图形化或专业的界面时。
htop
htop 很像 top，但是它给表格带来了一些非常有用的东西：CPU 和内存使用的图形表示。
这就是我们在 top 中考察的环境在 htop 中的样子。显示要简单得多，但仍有丰富的功能。
我们的任务计数、负载、正常运行时间和进程列表仍然存在，但是我们获得了每个内核 CPU 使用情况的漂亮、彩色、动画视图和内存使用情况图表。
以下是不同颜色的含义（你也可以通过按 h 来获得这些信息，以获得帮助）。
CPU 任务优先级或类型：
- 蓝色：低优先级
- 绿色：正常优先级
- 红色：核心任务
- 蓝色：虚拟化任务
- 条形末尾的值是已用 CPU 的百分比
内存：
- 绿色：已经使用的内存
- 蓝色：缓冲的内存
- 黄色：缓存内存
- 条形图末尾的值显示已用内存和总内存
如果颜色对你没用，你可以运行 htop -C 来禁用它们；否则，htop 将使用不同的符号来分隔 CPU 和内存类型。
在底部，有一个有效功能键的提示，你可以用它来过滤结果或改变排序顺序。尝试一些命令，看看它们能做什么。只是尝试 F9 时要小心。这将会产生一个信号列表，这些信号会杀死(即停止)一个过程。我建议在生产环境之外探索这些选项。
htop 的作者，Hisham Muhammad（是的，用 Hisham 命名的 htop）在二月份的 FOSDEM 2018 就 lightning talk 做了一个展示。他解释 htop 是如何不仅有清晰的图形，还用更现代化的统计信息展示进程信息，这都是之前的工具 top 所不具备的。
你可以在手册页面或 htop 网站阅读更多关于 htop 的信息。（警告：网站包含动画背景 htop。）
docker stats
如果你正在用 Docker 工作，你可以运行 docker stats 来生成一个丰富的上下文来表示你的容器在做什么。
这可能比 top 更有帮助，因为您不是按进程分类，而是按容器分类。当容器运行缓慢时，这一点特别有用，因为查看哪个容器使用的资源最多比运行 top 和试图将进程映射到容器要快。
上面对 top 和 htop 中首字母缩略词和描述符的解释应该会让你更容易理解 docker stats 中的那些。然而，docker stats 文档对每一栏都提供了有用的描述。
via: https://opensource.com/article/18/8/top-tips-speed-up-computer
作者：Katie McLaughlin 选题：lujun9972 译者：ypingcn 校对：pityonline