mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-26 21:30:55 +08:00
179 lines
9.6 KiB
Markdown
179 lines
9.6 KiB
Markdown
减少 curl 中内存分配操作（malloc）
|
||
===========================================================
|
||
|
||
|
||
|
||
今天我在 libcurl 内部又做了[一个小改动][4]，使其做更少的 malloc。这一次，泛型链表函数被转换成更少的 malloc (这才是链表函数应有的方式，真的)。
|
||
|
||
### 研究 malloc
|
||
|
||
几周前我开始研究内存分配。这很容易，因为多年前我们 curl 中就已经有内存调试和日志记录系统了。使用 curl 的调试版本，并在我的构建目录中运行此脚本：
|
||
|
||
```
|
||
#!/bin/sh
|
||
export CURL_MEMDEBUG=$HOME/tmp/curlmem.log
|
||
./src/curl http://localhost
|
||
./tests/memanalyze.pl -v $HOME/tmp/curlmem.log
|
||
```
|
||
|
||
对于 curl 7.53.1，这大约有 115 次内存分配。这算多还是少？
|
||
|
||
内存日志非常基础。为了让你有所了解，这是一个示例片段：
|
||
|
||
```
|
||
MEM getinfo.c:70 free((nil))
|
||
MEM getinfo.c:73 free((nil))
|
||
MEM url.c:294 free((nil))
|
||
MEM url.c:297 strdup(0x559e7150d616) (24) = 0x559e73760f98
|
||
MEM url.c:294 free((nil))
|
||
MEM url.c:297 strdup(0x559e7150d62e) (22) = 0x559e73760fc8
|
||
MEM multi.c:302 calloc(1,480) = 0x559e73760ff8
|
||
MEM hash.c:75 malloc(224) = 0x559e737611f8
|
||
MEM hash.c:75 malloc(29152) = 0x559e737a2bc8
|
||
MEM hash.c:75 malloc(3104) = 0x559e737a9dc8
|
||
```
|
||
|
||
### 检查日志
|
||
|
||
然后，我对日志进行了更深入的研究，我意识到在相同的代码行做了许多小内存分配。我们显然有一些相当愚蠢的代码模式，我们分配一个结构体，然后将该结构添加到链表或哈希，然后该代码随后再添加另一个小结构体，如此这般，而且经常在循环中执行。（我在这里说的是_我们_，不是为了责怪某个人，当然大部分的责任是我自己……）
|
||
|
||
这两种分配操作将总是成对地出现，并被同时释放。我决定解决这些问题。做非常小的（小于 32 字节）的分配也是浪费的，因为非常多的数据将被用于（在 malloc 系统内）跟踪那个微小的内存区域。更不用说堆碎片了。
|
||
|
||
因此，将该哈希和链表代码修复为不使用 malloc 是快速且简单的方法，对于最简单的 “curl http://localhost” 传输，它可以消除 20％ 以上的 malloc。
|
||
|
||
此时，我根据大小对所有的内存分配操作进行排序，并检查所有最小的分配操作。一个突出的部分是在 `curl_multi_wait()` 中，它是一个典型的在 curl 传输主循环中被反复调用的函数。对于大多数典型情况，我将其转换为[使用堆栈][5]。在大量重复的调用函数中避免 malloc 是一件好事。
|
||
|
||
### 重新计数
|
||
|
||
现在，如上面的脚本所示，同样的 `curl localhost` 命令从 curl 7.53.1 的 115 次分配操作下降到 80 个分配操作，而没有牺牲任何东西。轻松地有 26％ 的改善。一点也不差！
|
||
|
||
由于我修改了 `curl_multi_wait()`，我也想看看它实际上是如何改进一些稍微更高级一些的传输。我使用了 [multi-double.c][6] 示例代码，添加了初始化内存记录的调用，让它使用 `curl_multi_wait()`，并且并行下载了这两个 URL：
|
||
|
||
```
|
||
http://www.example.com/
|
||
http://localhost/512M
|
||
```
|
||
|
||
第二个文件是 512 兆字节的零，第一个文件是一个 600 字节的公共 html 页面。这是 [count-malloc.c 代码][7]。
|
||
|
||
首先，我使用 7.53.1 来测试上面的例子，并使用 `memanalyze` 脚本检查：
|
||
|
||
```
|
||
Mallocs: 33901
|
||
Reallocs: 5
|
||
Callocs: 24
|
||
Strdups: 31
|
||
Wcsdups: 0
|
||
Frees: 33956
|
||
Allocations: 33961
|
||
Maximum allocated: 160385
|
||
```
|
||
|
||
好了，所以它总共使用了 160KB 的内存，分配操作次数超过 33900 次。而它下载超过 512 兆字节的数据，所以它每 15KB 数据有一次 malloc。是好是坏？
|
||
|
||
回到 git master，现在是 7.54.1-DEV 的版本 - 因为我们不太确定当我们发布下一个版本时会变成哪个版本号。它可能是 7.54.1 或 7.55.0，它还尚未确定。我离题了，我再次运行相同修改的 multi-double.c 示例，再次对内存日志运行 memanalyze，报告来了：
|
||
|
||
```
|
||
Mallocs: 69
|
||
Reallocs: 5
|
||
Callocs: 24
|
||
Strdups: 31
|
||
Wcsdups: 0
|
||
Frees: 124
|
||
Allocations: 129
|
||
Maximum allocated: 153247
|
||
```
|
||
|
||
我不敢置信地反复看了两遍。发生什么了吗？为了仔细检查，我最好再运行一次。无论我运行多少次，结果还是一样的。
|
||
|
||
### 33961 vs 129
|
||
|
||
在典型的传输中 `curl_multi_wait()` 被调用了很多次，并且在传输过程中至少要正常进行一次内存分配操作，因此删除那个单一的微小分配操作对计数器有非常大的影响。正常的传输也会做一些将数据移入或移出链表和散列操作，但是它们现在也大都是无 malloc 的。简单地说：剩余的分配操作不会在传输循环中执行，所以它们的重要性不大。
|
||
|
||
以前的 curl 是当前示例分配操作数量的 263 倍。换句话说：新的是旧的分配操作数量的 0.37％ 。
|
||
|
||
另外还有一点好处，新的内存分配量更少，总共减少了 7KB（4.3％）。
|
||
|
||
### malloc 重要吗？
|
||
|
||
在几个 G 内存的时代里，在传输中有几个 malloc 真的对于普通人有显著的区别吗？对 512MB 数据进行的 33832 个额外的 malloc 有什么影响？
|
||
|
||
为了衡量这些变化的影响，我决定比较 localhost 的 HTTP 传输，看看是否可以看到任何速度差异。localhost 对于这个测试是很好的，因为没有网络速度限制，更快的 curl 下载也越快。服务器端也会相同的快/慢，因为我将使用相同的测试集进行这两个测试。
|
||
|
||
我相同方式构建了 curl 7.53.1 和 curl 7.54.1-DEV，并运行这个命令：
|
||
|
||
```
|
||
curl http://localhost/80GB -o /dev/null
|
||
```
|
||
|
||
下载的 80GB 的数据会尽可能快地写到空设备中。
|
||
|
||
我获得的确切数字可能不是很有用，因为它将取决于机器中的 CPU、使用的 HTTP 服务器、构建 curl 时的优化级别等，但是相对数字仍然应该是高度相关的。新代码对决旧代码！
|
||
|
||
7.54.1-DEV 反复地表现出更快 30％！我的早期版本是 2200MB/秒增加到当前版本的超过 2900 MB/秒。
|
||
|
||
这里的要点当然不是说它很容易在我的机器上使用单一内核以超过 20GB/秒的速度来进行 HTTP 传输，因为实际上很少有用户可以通过 curl 做到这样快速的传输。关键在于 curl 现在每个字节的传输使用更少的 CPU，这将使更多的 CPU 转移到系统的其余部分来执行任何需要做的事情。或者如果设备是便携式设备，那么可以省电。
|
||
|
||
关于 malloc 的成本：512MB 测试中，我使用旧代码发生了 33832 次或更多的分配。旧代码以大约 2200MB/秒的速率进行 HTTP 传输。这等于每秒 145827 次 malloc - 现在它们被消除了！600 MB/秒的改进意味着每秒钟 curl 中每个减少的 malloc 操作能额外换来多传输 4300 字节。
|
||
|
||
### 去掉这些 malloc 难吗？
|
||
|
||
一点也不难，非常简单。然而，有趣的是，在这个旧项目中，仍然有这样的改进空间。我有这个想法已经好几年了，我很高兴我终于花点时间来实现。感谢我们的测试套件，我可以有相当大的信心做这个“激烈的”内部变化，而不会引入太可怕的回归问题。由于我们的 API 很好地隐藏了内部，所以这种变化可以完全不改变任何旧的或新的应用程序……
|
||
|
||
（是的，我还没在版本中发布该变更，所以这还有风险，我有点后悔我的“这很容易”的声明……）
|
||
|
||
### 注意数字
|
||
|
||
curl 的 git 仓库从 7.53.1 到今天已经有 213 个提交。即使我没有别的想法，可能还会有一次或多次的提交，而不仅仅是内存分配对性能的影响。
|
||
|
||
### 还有吗？
|
||
|
||
还有其他类似的情况么？
|
||
|
||
也许。我们不会做很多性能测量或比较，所以谁知道呢，我们也许会做更多的愚蠢事情，我们可以收手并做得更好。有一个事情是我一直想做，但是从来没有做，就是添加所使用的内存/malloc 和 curl 执行速度的每日“监视” ，以便更好地跟踪我们在这些方面不知不觉的回归问题。
|
||
|
||
### 补遗，4/23
|
||
|
||
（关于我在 hacker news、Reddit 和其它地方读到的关于这篇文章的评论）
|
||
|
||
有些人让我再次运行那个 80GB 的下载，给出时间。我运行了三次新代码和旧代码，其运行“中值”如下：
|
||
|
||
旧代码：
|
||
|
||
```
|
||
real 0m36.705s
|
||
user 0m20.176s
|
||
sys 0m16.072s
|
||
```
|
||
|
||
新代码：
|
||
|
||
```
|
||
real 0m29.032s
|
||
user 0m12.196s
|
||
sys 0m12.820s
|
||
```
|
||
|
||
承载这个 80GB 文件的服务器是标准的 Apache 2.4.25，文件存储在 SSD 上，我的机器的 CPU 是 i7 3770K 3.50GHz 。
|
||
|
||
有些人也提到 `alloca()` 作为该补丁之一也是个解决方案，但是 `alloca()` 移植性不够，只能作为一个孤立的解决方案，这意味着如果我们要使用它的话，需要写一堆丑陋的 `#ifdef`。
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: https://daniel.haxx.se/blog/2017/04/22/fewer-mallocs-in-curl/
|
||
|
||
作者：[DANIEL STENBERG][a]
|
||
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
|
||
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[a]:https://daniel.haxx.se/blog/author/daniel/
|
||
[1]:https://daniel.haxx.se/blog/author/daniel/
|
||
[2]:https://daniel.haxx.se/blog/2017/04/22/fewer-mallocs-in-curl/
|
||
[3]:https://daniel.haxx.se/blog/2017/04/22/fewer-mallocs-in-curl/#comments
|
||
[4]:https://github.com/curl/curl/commit/cbae73e1dd95946597ea74ccb580c30f78e3fa73
|
||
[5]:https://github.com/curl/curl/commit/5f1163517e1597339d
|
||
[6]:https://github.com/curl/curl/commit/5f1163517e1597339d
|
||
[7]:https://gist.github.com/bagder/dc4a42cb561e791e470362da7ef731d3
|