mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-26 21:30:55 +08:00
195 lines
11 KiB
Markdown
195 lines
11 KiB
Markdown
使用 nice、cpulimit 和 cgroups 限制 cpu 占用率
|
||
================================================================================
|
||
|
||
|
||
|
||
Linux内核是一名了不起的马戏表演者，它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍，并保持系统的能够正常运转。 同时，内核也很公正：它将资源公平地分配给各个进程。
|
||
|
||
但是，如果你需要给一个重要进程提高优先级时，该怎么做呢？ 或者是，如何降低一个进程的优先级？ 又或者，如何限制一组进程所使用的资源呢？
|
||
|
||
**答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级**
|
||
|
||
大部分进程启动时的优先级是相同的，因此Linux内核会公平地进行调度。 如果想让一个CPU密集型的进程运行在较低优先级，那么你就得事先配置好调度器。
|
||
|
||
下面介绍3种控制进程运行时间的方法：
|
||
|
||
- 使用 nice 命令手动降低任务的优先级。
|
||
- 使用 cpulimit 命令不断的暂停进程，以控制进程所占用处理能力不超过特定限制。
|
||
- 使用linux内建的**control groups（控制组）**功能，它提供了限制进程资源消耗的机制。
|
||
|
||
我们来看一下这3个工具的工作原理和各自的优缺点。
|
||
|
||
### 模拟高cpu占用率 ###
|
||
|
||
在分析这3种技术前，我们要先安装一个工具来模拟高CPU占用率的场景。我们会用到CentOS作为测试系统，并使用[Mathomatic toolkit][1]中的质数生成器来模拟CPU负载。
|
||
|
||
很不幸，在CentOS上这个工具没有预编译好的版本，所以必须要从源码进行安装。先从 http://mathomatic.orgserve.de/mathomatic-16.0.5.tar.bz2 这个链接下载源码包并解压。然后进入 **mathomatic-16.0.5/primes** 文件夹，运行 **make** 和 **sudo make install** 进行编译和安装。这样，就把 **matho-primes** 程序安装到了 **/usr/local/bin** 目录中。
|
||
|
||
接下来，通过命令行运行：
|
||
|
||
/usr/local/bin/matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
程序运行后，将输出从0到9999999999之间的质数。因为我们并不需要这些输出结果，直接将输出重定向到/dev/null就好。
|
||
|
||
现在，使用top命令就可以看到matho-primes进程榨干了你所有的cpu资源。
|
||
|
||
|
||
|
||
好了，接下来（按q键）退出 top 并杀掉 matho-primes 进程（使用 fg 命令将进程切换到前台，再按 CTRL+C）
|
||
|
||
### nice命令 ###
|
||
|
||
下来介绍一下nice命令的使用方法，nice命令可以修改进程的优先级，这样就可以让进程运行得不那么频繁。 **这个功能在运行cpu密集型的后台进程或批处理作业时尤为有用。** nice值的取值范围是[-20,19],-20表示最高优先级，而19表示最低优先级。 Linux进程的默认nice值为0。使用nice命令（不带任何参数时）可以将进程的nice值设置为10。这样调度器就会将此进程视为较低优先级的进程，从而减少cpu资源的分配。
|
||
|
||
下面来看一个例子，我们同时运行两个 **matho-primes** 进程，一个使用nice命令来启动运行，而另一个正常启动运行：
|
||
|
||
nice matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
再运行top命令。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
看到没，正常运行的进程（nice值为0）获得了更多的cpu运行时间，相反的，用nice命令运行的进程占用的cpu时间会较少（nice值为10）。
|
||
|
||
在实际使用中，如果你要运行一个CPU密集型的程序，那么最好用nice命令来启动它，这样就可以保证其他进程获得更高的优先级。 也就是说，即使你的服务器或者台式机在重载的情况下，也可以快速响应。
|
||
|
||
nice 还有一个关联命令叫做 renice，它可以在运行时调整进程的 nice 值。使用 renice 命令时，要先找出进程的 PID。下面是一个例子：
|
||
|
||
renice +10 1234
|
||
|
||
其中，1234是进程的 PID。
|
||
|
||
测试完 **nice** 和 **renice** 命令后，记得要将 **matho-primes** 进程全部杀掉。
|
||
|
||
### cpulimit命令 ###
|
||
|
||
接下来介绍 **cpulimit** 命令的用法。 **cpulimit** 命令的工作原理是为进程预设一个 cpu 占用率门限，并实时监控进程是否超出此门限，若超出则让该进程暂停运行一段时间。cpulimit 使用 SIGSTOP 和 SIGCONT 这两个信号来控制进程。它不会修改进程的 nice 值，而是通过监控进程的 cpu 占用率来做出动态调整。
|
||
|
||
cpulimit 的优势是可以控制进程的cpu使用率的上限值。但与 nice 相比也有缺点，那就是即使 cpu 是空闲的，进程也不能完全使用整个 cpu 资源。
|
||
|
||
在 CentOS 上，可以用下面的方法来安装它：
|
||
|
||
wget -O cpulimit.zip https://github.com/opsengine/cpulimit/archive/master.zip
|
||
unzip cpulimit.zip
|
||
cd cpulimit-master
|
||
make
|
||
sudo cp src/cpulimit /usr/bin
|
||
|
||
上面的命令行，会先从从 GitHub 上将源码下载到本地，然后再解压、编译、并安装到 /usr/bin 目录下。
|
||
|
||
cpulimit 的使用方式和 nice 命令类似，但是需要用户使用 **-l** 选项显式地定义进程的 cpu 使用率上限值。举例说明：
|
||
|
||
cpulimit -l 50 matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
|
||
|
||
从上面的例子可以看出 matho-primes 只使用了50%的 cpu 资源，剩余的 cpu 时间都在 idle。
|
||
|
||
cpulimit 还可以在运行时对进程进行动态限制，使用 **-p** 选项来指定进程的 PID，下面是一个实例：
|
||
|
||
cpulimit -l 50 -p 1234
|
||
|
||
其中，1234是进程的 PID。
|
||
|
||
### cgroups 命令集 ###
|
||
|
||
最后介绍，功能最为强大的控制组（cgroups）的用法。cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，利用它可以指定一组进程的资源分配。 具体来说，使用 cgroups，用户能够限定一组进程的 cpu 占用率、系统内存消耗、网络带宽，以及这几种资源的组合。
|
||
|
||
对比nice和cpulimit，**cgroups 的优势**在于它可以控制一组进程，不像前者仅能控制单进程。同时，nice 和 cpulimit 只能限制 cpu 使用率，而 cgroups 则可以限制其他进程资源的使用。
|
||
|
||
对 cgroups 善加利用就可以控制好整个子系统的资源消耗。就拿 CoreOS 作为例子，这是一个专为大规模服务器部署而设计的最简化的 Linux 发行版本，它的 upgrade 进程就是使用 cgroups 来管控。这样，系统在下载和安装升级版本时也不会影响到系统的性能。
|
||
|
||
下面做一下演示，我们将创建两个控制组（cgroups），并对其分配不同的 cpu 资源。这两个控制组分别命名为“cpulimited”和“lesscpulimited”。
|
||
|
||
使用 cgcreate 命令来创建控制组，如下所示：
|
||
|
||
sudo cgcreate -g cpu:/cpulimited
|
||
sudo cgcreate -g cpu:/lesscpulimited
|
||
|
||
其中“-g cpu”选项用于设定 cpu 的使用上限。除 cpu 外，cgroups 还提供 cpuset、memory、blkio 等控制器。cpuset 控制器与 cpu 控制器的不同在于，cpu 控制器只能限制一个 cpu 核的使用率，而 cpuset 可以控制多个 cpu 核。
|
||
|
||
cpu 控制器中的 cpu.shares 属性用于控制 cpu 使用率。它的默认值是 1024，我们将 lesscpulimited 控制组的 cpu.shares 设为1024（默认值），而 cpulimited 设为512，配置后内核就会按照2：1的比例为这两个控制组分配资源。
|
||
|
||
要设置cpulimited 组的 cpu.shares 为 512，输入以下命令：
|
||
|
||
sudo cgset -r cpu.shares=512 cpulimited
|
||
|
||
使用 cgexec 命令来启动控制组的运行，为了测试这两个控制组，我们先用cpulimited 控制组来启动 matho-primes 进程，命令行如下：
|
||
|
||
sudo cgexec -g cpu:cpulimited /usr/local/bin/matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
打开 top 可以看到，matho-primes 进程占用了所有的 cpu 资源。
|
||
|
||
|
||
|
||
因为只有一个进程在系统中运行，不管将其放到哪个控制组中启动，它都会尽可能多的使用cpu资源。cpu 资源限制只有在两个进程争夺cpu资源时才会生效。
|
||
|
||
那么，现在我们就启动第二个 matho-primes 进程，这一次我们在 lesscpulimited 控制组中来启动它：
|
||
|
||
sudo cgexec -g cpu:lesscpulimited /usr/local/bin/matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
再打开 top 就可以看到，cpu.shares 值大的控制组会得到更多的 cpu 运行时间。
|
||
|
||
|
||
|
||
现在，我们再在 cpulimited 控制组中增加一个 matho-primes 进程：
|
||
|
||
sudo cgexec -g cpu:cpulimited /usr/local/bin/matho-primes 0 9999999999 > /dev/null &
|
||
|
||
|
||
|
||
看到没，两个控制组的 cpu 的占用率比例仍然为2：1。其中，cpulimited 控制组中的两个 matho-primes 进程获得的cpu 时间基本相当，而另一组中的 matho-primes 进程显然获得了更多的运行时间。
|
||
|
||
更多的使用方法，可以在 Red Hat 上查看详细的 cgroups 使用[说明][2]。（当然CentOS 7也有）
|
||
|
||
### 使用Scout来监控cpu占用率 ###
|
||
|
||
监控cpu占用率最为简单的方法是什么？[Scout][3] 工具能够监控能够自动监控进程的cpu使用率和内存使用情况。
|
||
|
||
|
||
|
||
[Scout][3]的触发器（trigger）功能还可以设定 cpu 和内存的使用门限，超出门限时会自动产生报警。
|
||
|
||
从这里可以获取 [Scout][4] 的试用版。
|
||
|
||
### 总结 ###
|
||
|
||
|
||
|
||
计算机的系统资源是非常宝贵的。上面介绍的这3个工具能够帮助大家有效地管理系统资源，特别是cpu资源：
|
||
|
||
- **nice**可以一次性调整进程的优先级。
|
||
- **cpulimit**在运行cpu密集型任务且要保持系统的响应性时会很有用。
|
||
- **cgroups**是资源管理的瑞士军刀，同时在使用上也很灵活。
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: http://blog.scoutapp.com/articles/2014/11/04/restricting-process-cpu-usage-using-nice-cpulimit-and-cgroups
|
||
|
||
译者：[coloka](https://github.com/coloka)
|
||
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[1]:http://www.mathomatic.org/
|
||
[2]:https://access.redhat.com/documentation/en-US/Red_Hat_Enterprise_Linux/7/html/Resource_Management_and_Linux_Containers_Guide/chap-Introduction_to_Control_Groups.html
|
||
[3]:https://scoutapp.com/
|
||
[4]:https://scoutapp.com/
|
||
[5]:
|
||
[6]:
|
||
[7]:
|
||
[8]:
|
||
[9]:
|
||
[10]:
|
||
[11]:
|
||
[12]:
|
||
[13]:
|
||
[14]:
|
||
[15]:
|
||
[16]:
|
||
[17]:
|
||
[18]:
|
||
[19]:
|
||
[20]: |