Meta 的帮助克服语言障碍的 AI 模型现已开源

Meta 的 No Language Left Behind （不落下任何语言）是一个宏大的开源项目，旨在以最高准确度翻译语言。

Meta（Facebook 的前身）在开源世界做出了不小的贡献。Meta 除了专注于元宇宙（Metaverse）和其社交媒体平台外，还致力于各种研究和创新工作，比如 React（一个 JaveScript 库）。

现在，在 Meta 的研究人员决定开源一个叫“No Language Left Behind（不落下任何语言）”

目前，虽然世界上有大约 7000 个在使用中的语言，但大多数在线的内容都是以少数的流行语言来提供的，比如英语。这让许多不懂这些语言的人处于不利的地位。

虽然现存的许多翻译工具，但语法错误会让错误变得难以阅读和理解。另外，如果你想把内容翻译到一个不流行的语言（特别是非洲和亚洲的一些语言），翻译体验不会很好。

因此，Meta 正在开发有最高质量的翻译工具，可以帮助解决这一全球性的问题。

NLLB-200（No Language Left Behind，不落下任何语言）是一个人工智能翻译模型，其可以翻译200多种语言。该模型在每种语言中的翻译性能是通过一个名为 FLORES-200 复杂数据集来确定和评估的。

正如 Meta 所说，NLLB 的翻译结果比以前的人工智能研究方法好40% 。对于一些最不常见的语言，其翻译准确率甚至超过70%。了不起的工作！

为了帮助开发项目和提高模型的翻译质量，Meta 向所有感兴趣的研究人员开放了源代码，包括 NLLB-200 模型、 FLORES-200 数据库、模型训练和重建训练数据库的代码。

你可以在 GitHub 上找到源代码，并且可以在项目的博客上了解有关该项目的更多信息。

Meta 宣布向从事联合国可持续发展目标（UN Sustainable Development Goals）和翻译非洲语言的、任何地区的非营利组织和研究人员提供高达20万美元的捐赠，目前也鼓励其他学术领域如语言学和机器翻译的研究人员申请。

尽管 Meta 主要打算在其数字平台上，特别是在 Metaverse上使用 NLLB，但 NLLB 也有可能在其他领域产生巨大影响。

许多用户可以用他们的母语轻松地访问和阅读在线资源。项目开源后，社区应该能够帮助实现这个目标。

你对 Meta的这个项目有什么看法？

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国荣誉推出