使用开源可视化工具来理解您的 Python 代码

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让您可以更深入地了解其工作原理。

随之 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是您自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解您的代码，调试和分析代码变得至关重要。

VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助您对代码的理解。无需对源代码进行任何更改，VizTracer 即可记录函数的入口 / 出口，函数参数 / 返回值以及任意变量，然后通过 Trace-Viewer 使用直观的谷歌前端界面来显示数据。

下面是一个运行蒙特卡洛树搜索的例子：

每个函数都在时间线上以堆栈的形式记录和可视化，这样您就可以看到在运行程序时发生了什么。您可以放大查看任意特定点的详细信息：

VizTracer 还可以自动记录函数参数和返回值。您可以单击功能条目并查看详细信息：

或者您可以创建一个全新的信号，并用它来记录变量。例如，这显示了执行梯度下降时的代价值：

与其他设置复杂的工具相比，VizTracer 使用起来非常简单，并且没有任何依赖关系。您可以从 pip 安装它：

`pip install viztracer`

您也可以通过输入来跟踪你的程序 ( <your_script.py> 是您脚本的名称):

`viztracer <your_script.py>`

VizTracer 将在您的工作目录中生成一个 HTML 报告，您可以在 Chrome 浏览器中打开它。

VizTracer 还提供了其他高级功能，比如过滤器功能，您可以使用它过滤掉不想跟踪的函数，获得更清晰的报告。例如，要仅包含文件中的函数，您需要：

`viztracer include_files ./ --run <your_script.py>`

记录函数参数和返回值:

`viztracer --log_function_args --log_return_value <your_script.py>`

记录与某个正则表达式匹配的任意变量:

# log variables starts with a
viztracer --log_var a.* --run &lt;your_script.py&gt;

您可以通过对源代码进行较小的修改来获得其他功能，例如自定义事件来记录数值和对象。

VizTracer 还包括一个虚拟调试器( vdb )，它可以调试 VizTracer 的日志文件。可以用 vdb 调试您运行中的代码 (与 pdb 非常相似 ) 以便您了解代码流。有用的是，它还支持时间回溯，因为它知道发生的一切。

与一些原型不同，VizTracer 使用纯 C 语言实现其核心，这将极大地减少开销，使其达到类似于 cProfile 的水平。

VizTracer 是开源的，在 Apache 2.0 许可下发布，支持所有常见的操作系统平台(Linux、macOS和Windows)。你可以在 GitHub 上了解关于它的更多特性并访问源代码。

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国荣誉推出