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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (MjSeven)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-12900-1.html)
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[#]: subject: (How to use Serializers in the Django Python web framework)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers)
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[#]: author: (Renato Oliveira https://opensource.com/users/renato-oliveira)
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如何在 Python Web 框架 Django 中使用序列化器
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> 序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式，然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。
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序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式，然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时，一直会用到它。
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我最近帮助 [Labcodes][2] 的两名初级开发人员理解序列化器，我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。
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假设你正在编写一个电子商务网站，你有一个订单，该订单记录了某人在某个日期以某种价格购买了一个产品：
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class Order:
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def __init__(self, product, customer, price, date):
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self.product = product
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self.customer = customer
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self.price = price
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self.date = date
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```
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现在，假设你想从一个键值数据库中存储和检索订单数据。幸运的是，它的接口可以接受和返回字典，因此你需要将对象转换成字典：
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def serialize_order(order):
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return {
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'product': order.product,
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'customer': order.customer,
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'price': order.price,
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'date': order.date
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}
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```
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如果你想从数据库中获取一些数据，你可以获取字典数据并将其转换为订单对象（`Order`）：
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def deserialize_order(order_data):
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return Order(
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product=order_data['product'],
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customer=order_data['customer'],
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price=order_data['price'],
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date=order_data['date'],
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)
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```
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这对于简单的数据非常直接了当，但是当你需要处理一些由复杂属性构成的复杂对象时，这种方法就无法很好地扩展。你还需要处理不同类型字段的验证，这需要手工完成大量工作。
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此时框架的序列化可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器，这将适用于复杂的情况。
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[Django][3] 提供了一个序列化模块，允许你将模型“转换”为其它格式：
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from django.core import serializers
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serializers.serialize('json', Order.objects.all())
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它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类，例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 `settings.py` 文件中注册它：
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# settings.py
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SERIALIZATION_MODULES = {
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'my_format': appname.serializers.MyFormatSerializer,
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}
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```
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要创建自己的 `MyFormatSerializer`，你需要实现 `.serialize()` 方法并接受一个查询集和其它选项作为参数：
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class MyFormatSerializer:
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def serialize(self, queryset, **options):
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# serious serialization happening
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现在，你可以将查询集序列化为新格式：
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```
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from django.core import serializers
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serializers.serialize('my_format', Order.objects.all())
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```
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你可以使用选项参数来定义序列化程序的行为。例如，如果要定义在处理 `ForeignKeys` 时要使用嵌套序列化，或者只希望数据返回其主键，你可以传递一个 `flat=True` 参数作为选项，并在方法中处理：
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```
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class MyFormatSerializer:
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def serializer(self, queryset, **options):
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if options.get('flat', False):
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# don't recursively serialize relationships
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# recursively serialize relationships
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```
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使用 Django 序列化的一种方法是使用 `loaddata` 和 `dumpdata` 管理命令。
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### DRF 序列化器
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在 Django 社区中，[Django REST 框架][4]（DRF）提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON，但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能，可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。
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在订单的例子中，你可以像这样创建一个序列化器：
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```
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from restframework import serializers
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class OrderSerializer(serializers.Serializer):
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product = serializers.CharField(max_length=255)
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customer = serializers.CharField(max_lenght=255)
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price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
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date = serializers.DateField()
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```
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轻松序列化其数据：
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order = Order('pen', 'renato', 10.50, date.today())
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serializer = OrderSerializer(order)
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serializer.data
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# {'product': 'pen', 'customer': 'renato', 'price': '10.50', 'date': '2020-08-16'}
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```
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为了能够从数据返回实例，你需要实现两个方法：`create` 和 `update`：
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from rest_framework import serializers
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class OrderSerializer(serializers.Serializer):
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product = serializers.CharField(max_length=255)
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customer = serializers.CharField(max_length=255)
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price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
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date = serializers.DateField()
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def create(self, validated_data):
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# 执行订单创建
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return order
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def update(self, instance, validated_data):
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# 执行实例更新
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return instance
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```
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之后，你可以通过调用 `is_valid()` 来验证数据，并通过调用 `save()` 来创建或更新实例：
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serializer = OrderSerializer(**data)
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## 若要验证数据，在调用 save 之前必须执行
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serializer.is_valid()
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serializer.save()
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```
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### 模型序列化器
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序列化数据时，通常需要从数据库（即你创建的模型）进行数据处理。`ModelSerializer` 与 `ModelForm` 一样，提供了一个 API，用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型：
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from django.db import models
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class Order(models.Model):
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product = models.CharField(max_length=255)
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customer = models.CharField(max_length=255)
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price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
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date = models.DateField()
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```
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你可以像这样为它创建一个序列化器：
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```
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from rest_framework import serializers
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class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
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class Meta:
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model = Order
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fields = '__all__'
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Django 会自动在序列化器中包含所有模型字段，并创建 `create` 和 `udpate` 方法。
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### 在基于类的视图（CBV）中使用序列化器
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像 Django CBV 中的 `Forms` 一样，序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 `serializer_class` 属性，方便序列化器用于视图：
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from rest_framework import generics
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class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):
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queryset = Order.objects.all()
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serializer_class = OrderSerializer
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```
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你也可以定义 `get_serializer_class()` 方法：
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```
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from rest_framework import generics
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class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):
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queryset = Order.objects.all()
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def get_serializer_class(self):
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if is_free_order():
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return FreeOrderSerializer
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return OrderSerializer
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```
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在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如，[get_serializer()][5] 返回一个已经实例化的序列化器，[get_serializer_context()][6] 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图，有 `create` 和 `update`，它们使用 `is_valid` 方法验证数据，还有 [perform_create][7] 和 [perform_update][8] 调用序列化器的 `save` 方法。
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### 了解更多
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要了解更多资源，参考我朋友 André Ericson 的[经典 Django REST 框架][9]网站。它是一个[基于类的经典视图][10]的 REST 框架版本，可让你深入查看组成 DRF 的类。当然，官方[文档][11]也是一个很棒的资源。
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via: https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers
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作者：[Renato Oliveira][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/renato-oliveira
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/data_analytics_cloud.png?itok=eE4uIoaB (Net catching 1s and 0s or data in the clouds)
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[2]: http://www.labcodes.com.br
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[3]: https://www.djangoproject.com/
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[4]: https://www.django-rest-framework.org/
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[5]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#get_serializer
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[6]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#get_serializer_context
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||
[7]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#perform_create
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||
[8]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/RetrieveUpdateAPIView.html#perform_update
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||
[9]: http://www.cdrf.co/
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||
[10]: https://ccbv.co.uk/
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||
[11]: https://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/#serializers
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