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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-12990-1.html)
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[#]: subject: (Show progress in your Python apps with tqdm)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/12/tqdm-python)
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[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
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使用 tqdm 在 Python 应用中显示进度
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> 如果你的程序需要一段时间才能显示结果，可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。
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阿拉米语，希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 _q-d-m_ 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 _taqaddum_ （تقدّم）的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你，旅程和目的地同样重要。
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大多数程序都有一个明确的目标，一个期望的最终状态。有时，计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感情不在乎，但人却在乎。人类并不乐意坐在原地等待，而看不到任何明显的进展迹象。疑问不断蔓延。程序崩溃了吗？磁盘性能是否抖动？操作系统是否把所有的计算资源都分配给了其他任务？
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就像正义一样，进度必须被看到，而不仅仅是完成。Python 库 [tqdm][2] 有助于使进度变得明确。
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`tqdm` 模块可在控制台下工作，但它也专门支持了我最喜欢的环境之一 Jupyter。要在 Jupyter 中使用 `tqdm`，你需要导入 `notebook` 子模块并安装 [ipywidgets][3]。`notebook` 子模块与 `tqdm` 接口兼容。
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这意味着你可以做一些导入时操作来导入正确的模块，同时保持 `tqdm` 的用法不变。诀窍是检查 `__main__` 模块是否具有全局变量 `get_ipython`。虽然这只是一个启发式的方法，但却是一个相当准确的方法：
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```
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import sys
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if hasattr(sys.modules["__main__"], "get_ipython"):
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from tqdm import notebook as tqdm
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else:
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import tqdm
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```
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最简单的情况是，某件事情需要运行一定的迭代次数（事先已知），而每一次迭代的时间都差不多。例如，有一个计算任何数字的平方根的算法，通过从 1 作为猜测值开始，然后计算出一个改进后的猜测值：
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```
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def improve_guess(rt, n):
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return (rt + n/rt) / 2
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```
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一点点的改进可以让你更加接近该平方根。例如，你可以计算 2 的平方根：
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```
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guess = 1
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target = 2
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for i in tqdm.trange(10):
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guess = improve_guess(guess, target)
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```
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![tqdm output][4]
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精确了到小数点后 10 位！
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```
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round(2 - guess*guess, 10)
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```
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```
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0.0
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```
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一个稍微复杂一点的例子是，当元素的数量是已知的，而处理每个元素需要类似的时间。例如，你可以计算一些数字的乘积。为此，你需要一些随机数：
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```
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import random
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numbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]
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numbers[:5]
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```
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```
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[2.6575636572230916,
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0.1286674965830302,
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1.0634250104041332,
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1.1760969844376505,
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0.45192978568125486]
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```
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现在有了这些数字，可以将它们相乘了。使用 `tqdm` 最简单的方法是包装一个 Python 迭代函数。数值是一样的，但是 `tqdm` 会显示一个进度条：
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```
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result = 1
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for num in tqdm.tqdm(numbers):
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result *= num
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result
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```
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```
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2.4081854901728303
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```
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![tqdm output][6]
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然而，并不是所有的事情都可以预测。最不容易预测的事情之一就是网络速度。当你下载一个大文件时，衡量进度的唯一方法就是检查已经下载了多少：
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```
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url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz"
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import httpx
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with httpx.stream("GET", url) as response:
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total = int(response.headers["Content-Length"])
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with tqdm.tqdm(total=total) as progress:
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for chunk in response.iter_bytes():
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progress.update(len(chunk))
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```
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![tqdm output][7]
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有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果你要下载一个目录，你就需要一个进度条来跟踪文件，并为每个文件设置一个进度条。
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下面是一个例子（但没有实际下载一个目录）：
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```
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files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)]
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for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"):
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total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9)
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with tqdm.tqdm(total=total, desc=fname) as progress:
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current = 0
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while current < total:
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chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)
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current += chunk_size
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if random.uniform(0, 1) < 0.01:
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time.sleep(0.1)
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progress.update(chunk_size)
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```
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![tqdm output][8]
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所以，如果你的程序需要一段时间才能显示最终结果，为避免让你的用户感到沮丧。请显示它的进度！
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via: https://opensource.com/article/20/12/tqdm-python
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作者：[Moshe Zadka][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/moshez
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/fail_progress_cycle_momentum_arrow.png?itok=q-ZFa_Eh (arrows cycle symbol for failing faster)
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[2]: https://pypi.org/project/tqdm/
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[3]: https://opensource.com/article/20/11/daily-journal-jupyter
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[4]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/output_8_0.png (tqdm output)
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[5]: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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[6]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/output_15_0.png (tqdm output)
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||
[7]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/output_18_0.png (tqdm output)
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||
[8]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/output_21_0.png (tqdm output)
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