TranslateProject/published/202012/20201116 How to use Serializers in the Django Python web framework.md
Xingyu Wang d2d3d81181 归档 202012
告别 2020!
2021-01-01 10:55:12 +08:00

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如何在 Python Web 框架 Django 中使用序列化器

序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。

序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式,然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时,一直会用到它。

我最近帮助 Labcodes 的两名初级开发人员理解序列化器,我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。

假设你正在编写一个电子商务网站,你有一个订单,该订单记录了某人在某个日期以某种价格购买了一个产品:

class Order:
    def __init__(self, product, customer, price, date):
        self.product = product
        self.customer = customer
        self.price = price
        self.date = date

现在,假设你想从一个键值数据库中存储和检索订单数据。幸运的是,它的接口可以接受和返回字典,因此你需要将对象转换成字典:

def serialize_order(order):
    return {
        'product': order.product,
        'customer': order.customer,
        'price': order.price,
        'date': order.date
    }

如果你想从数据库中获取一些数据,你可以获取字典数据并将其转换为订单对象(Order

def deserialize_order(order_data):
    return Order(
        product=order_data['product'],
        customer=order_data['customer'],
        price=order_data['price'],
        date=order_data['date'],
    )

这对于简单的数据非常直接了当,但是当你需要处理一些由复杂属性构成的复杂对象时,这种方法就无法很好地扩展。你还需要处理不同类型字段的验证,这需要手工完成大量工作。

此时框架的序列化可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器,这将适用于复杂的情况。

Django 提供了一个序列化模块,允许你将模型“转换”为其它格式:

from django.core import serializers

serializers.serialize('json', Order.objects.all())

它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类,例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 settings.py 文件中注册它:

# settings.py
SERIALIZATION_MODULES = {
    'my_format': appname.serializers.MyFormatSerializer,
}

要创建自己的 MyFormatSerializer,你需要实现 .serialize() 方法并接受一个查询集和其它选项作为参数:

class MyFormatSerializer:
    def serialize(self, queryset, **options):
        # serious serialization happening

现在,你可以将查询集序列化为新格式:

from django.core import serializers

serializers.serialize('my_format', Order.objects.all())

你可以使用选项参数来定义序列化程序的行为。例如,如果要定义在处理 ForeignKeys 时要使用嵌套序列化,或者只希望数据返回其主键,你可以传递一个 flat=True 参数作为选项,并在方法中处理:

class MyFormatSerializer:
    def serializer(self, queryset, **options):
        if options.get('flat', False):
            # don't recursively serialize relationships
        # recursively serialize relationships

使用 Django 序列化的一种方法是使用 loaddatadumpdata 管理命令。

DRF 序列化器

在 Django 社区中,Django REST 框架DRF提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能,可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。

在订单的例子中,你可以像这样创建一个序列化器:

from restframework import serializers

class OrderSerializer(serializers.Serializer):
    product = serializers.CharField(max_length=255)
    customer = serializers.CharField(max_lenght=255)
    price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    date = serializers.DateField()

轻松序列化其数据:

order = Order('pen', 'renato', 10.50, date.today())
serializer = OrderSerializer(order)

serializer.data
# {'product': 'pen', 'customer': 'renato', 'price': '10.50', 'date': '2020-08-16'}

为了能够从数据返回实例,你需要实现两个方法:createupdate

from rest_framework import serializers

class OrderSerializer(serializers.Serializer):
    product = serializers.CharField(max_length=255)
    customer = serializers.CharField(max_length=255)
    price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    date = serializers.DateField()

    def create(self, validated_data):
        # 执行订单创建
        return order

    def update(self, instance, validated_data):
       # 执行实例更新
       return instance

之后,你可以通过调用 is_valid() 来验证数据,并通过调用 save() 来创建或更新实例:

serializer = OrderSerializer(**data)
## 若要验证数据,在调用 save 之前必须执行
serializer.is_valid()
serializer.save()

模型序列化器

序列化数据时,通常需要从数据库(即你创建的模型)进行数据处理。ModelSerializerModelForm 一样,提供了一个 API用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型

from django.db import models

class Order(models.Model):
    product = models.CharField(max_length=255)
    customer = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    date = models.DateField()    

你可以像这样为它创建一个序列化器:

from rest_framework import serializers

class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Order
        fields = '__all__'

Django 会自动在序列化器中包含所有模型字段,并创建 createudpate 方法。

在基于类的视图CBV中使用序列化器

像 Django CBV 中的 Forms 一样,序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 serializer_class 属性,方便序列化器用于视图:

from rest_framework import generics

class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = Order.objects.all()
    serializer_class = OrderSerializer

你也可以定义 get_serializer_class() 方法:

from rest_framework import generics

class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = Order.objects.all()
   
    def get_serializer_class(self):
        if is_free_order():
            return FreeOrderSerializer
        return OrderSerializer

在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如,get_serializer() 返回一个已经实例化的序列化器,get_serializer_context() 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图,有 createupdate,它们使用 is_valid 方法验证数据,还有 perform_createperform_update 调用序列化器的 save 方法。

了解更多

要了解更多资源,参考我朋友 André Ericson 的经典 Django REST 框架网站。它是一个基于类的经典视图的 REST 框架版本,可让你深入查看组成 DRF 的类。当然,官方文档也是一个很棒的资源。


via: https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers

作者:Renato Oliveira 选题:lujun9972 译者:MjSeven 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出