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如何在 Linux 系统中创建一个云端的加密文件系统
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[Amazon S3][1] 和 [Google Cloud Storage][2] 之类的商业云存储服务以能承受的价格提供了高可用性、可扩展、无限容量的对象存储服务。为了加速这些云产品的广泛采用，这些提供商为他们的产品基于明确的 API 和 SDK 培养了一个良好的开发者生态系统。而基于云的文件系统便是这些活跃的开发者社区中的典型产品，已经有了好几个开源的实现。
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[S3QL][3] 便是最流行的开源云端文件系统之一。它是一个基于 FUSE 的文件系统，提供了好几个商业或开源的云存储后端，比如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Rackspace CloudFiles，还有 OpenStack。作为一个功能完整的文件系统，S3QL 拥有不少强大的功能：最大 2T 的文件大小、压缩、UNIX 属性、加密、基于写入时复制的快照、不可变树、重复数据删除，以及软、硬链接支持等等。写入 S3QL 文件系统任何数据都将首先被本地压缩、加密，之后才会传输到云后端。当你试图从 S3QL 文件系统中取出内容的时候，如果它们不在本地缓存中，相应的对象会从云端下载回来，然后再即时地解密、解压缩。
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需要明确的是，S3QL 的确也有它的限制。比如，你不能把同一个 S3FS 文件系统在几个不同的电脑上同时挂载，只能有一台电脑同时访问它。另外，ACL（访问控制列表）也并没有被支持。
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在这篇教程中，我将会描述“如何基于 Amazon S3 用 S3QL 配置一个加密文件系统”。作为一个使用范例，我还会说明如何在挂载的 S3QL 文件系统上运行 rsync 备份工具。
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### 准备工作 ###
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本教程首先需要你创建一个 [Amazon AWS 帐号][4]（注册是免费的，但是需要一张有效的信用卡）。
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然后 [创建一个 AWS access key][4]（access key ID 和 secret access key），S3QL 使用这些信息来访问你的 AWS 帐号。
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之后通过 AWS 管理面板访问 AWS S3，并为 S3QL 创建一个新的空 bucket。
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为最佳性能考虑，请选择一个地理上距离你最近的区域。
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### 在 Linux 上安装 S3QL ###
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在大多数 Linux 发行版中都有预先编译好的 S3QL 软件包。
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#### 对于 Debian、Ubuntu 或 Linux Mint：####
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$ sudo apt-get install s3ql
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#### 对于 Fedora：####
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$ sudo yum install s3ql
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对于 Arch Linux，使用 [AUR][6]。
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### 首次配置 S3QL ###
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在 ~/.s3ql 目录中创建 autoinfo2 文件，它是 S3QL 的一个默认的配置文件。这个文件里的信息包括必须的 AWS access key，S3 bucket 名，以及加密口令。这个加密口令将被用来加密一个随机生成的主密钥，而主密钥将被用来实际地加密 S3QL 文件系统数据。
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$ mkdir ~/.s3ql
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$ vi ~/.s3ql/authinfo2
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[s3]
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storage-url: s3://[bucket-name]
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backend-login: [your-access-key-id]
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backend-password: [your-secret-access-key]
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fs-passphrase: [your-encryption-passphrase]
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指定的 AWS S3 bucket 需要预先通过 AWS 管理面板来创建。
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为了安全起见，让 authinfo2 文件仅对你可访问。
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$ chmod 600 ~/.s3ql/authinfo2
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### 创建 S3QL 文件系统 ###
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现在你已经准备好可以在 AWS S3 上创建一个 S3QL 文件系统了。
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使用 mkfs.s3ql 工具来创建一个新的 S3QL 文件系统。这个命令中的 bucket 名应该与 authinfo2 文件中所指定的相符。使用“--ssl”参数将强制使用 SSL 连接到后端存储服务器。默认情况下，mkfs.s3ql 命令会在 S3QL 文件系统中启用压缩和加密。
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$ mkfs.s3ql s3://[bucket-name] --ssl
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你会被要求输入一个加密口令。请输入你在 ~/.s3ql/autoinfo2 中通过“fs-passphrase”指定的那个口令。
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如果一个新文件系统被成功创建，你将会看到这样的输出：
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### 挂载 S3QL 文件系统 ###
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当你创建了一个 S3QL 文件系统之后，下一步便是要挂载它。
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首先创建一个本地的挂载点，然后使用 mount.s3ql 命令来挂载 S3QL 文件系统。
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$ mkdir ~/mnt_s3ql
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$ mount.s3ql s3://[bucket-name] ~/mnt_s3ql
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挂载一个 S3QL 文件系统不需要特权用户，只要确定你对该挂载点有写权限即可。
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视情况，你可以使用“--compress”参数来指定一个压缩算法（如 lzma、bzip2、zlib）。在不指定的情况下，lzma 将被默认使用。注意如果你指定了一个自定义的压缩算法，它将只会应用到新创建的数据对象上，并不会影响已经存在的数据对象。
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$ mount.s3ql --compress bzip2 s3://[bucket-name] ~/mnt_s3ql
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因为性能原因，S3QL 文件系统维护了一份本地文件缓存，里面包括了最近访问的（部分或全部的）文件。你可以通过“--cachesize”和“--max-cache-entries”选项来自定义文件缓存的大小。
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如果想要除你以外的用户访问一个已挂载的 S3QL 文件系统，请使用“--allow-other”选项。
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如果你想通过 NFS 导出已挂载的 S3QL 文件系统到其他机器，请使用“--nfs”选项。
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运行 mount.s3ql 之后，检查 S3QL 文件系统是否被成功挂载了：
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$ df ~/mnt_s3ql
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$ mount | grep s3ql
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### 卸载 S3QL 文件系统 ###
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想要安全地卸载一个（可能含有未提交数据的）S3QL 文件系统，请使用 umount.s3ql 命令。它将会等待所有数据（包括本地文件系统缓存中的部分）成功传输到后端服务器。取决于等待写的数据的多少，这个过程可能需要一些时间。
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$ umount.s3ql ~/mnt_s3ql
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### 查看 S3QL 文件系统统计信息及修复 S3QL 文件系统 ###
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若要查看 S3QL 文件系统统计信息，你可以使用 s3qlstat 命令，它将会显示诸如总的数据、元数据大小、重复文件删除率和压缩率等信息。
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$ s3qlstat ~/mnt_s3ql
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你可以使用 fsck.s3ql 命令来检查和修复 S3QL 文件系统。与 fsck 命令类似，待检查的文件系统必须首先被卸载。
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$ fsck.s3ql s3://[bucket-name]
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### S3QL 使用案例：Rsync 备份 ###
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让我用一个流行的使用案例来结束这篇教程：本地文件系统备份。为此，我推荐使用 rsync 增量备份工具，特别是因为 S3QL 提供了一个 rsync 的封装脚本（/usr/lib/s3ql/pcp.py）。这个脚本允许你使用多个 rsync 进程递归地复制目录树到 S3QL 目标。
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$ /usr/lib/s3ql/pcp.py -h
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下面这个命令将会使用 4 个并发的 rsync 连接来备份 ~/Documents 里的所有内容到一个 S3QL 文件系统。
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$ /usr/lib/s3ql/pcp.py -a --quiet --processes=4 ~/Documents ~/mnt_s3ql
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这些文件将首先被复制到本地文件缓存中，然后在后台再逐步地同步到后端服务器。
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若想了解与 S3QL 有关的更多信息，如自动挂载、快照、不可变树，我强烈推荐阅读 [官方用户指南][7]。欢迎告诉我你对 S3QL 怎么看，以及你对任何其他工具的使用经验。
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via: http://xmodulo.com/2014/09/create-cloud-based-encrypted-file-system-linux.html
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作者：[Dan Nanni][a]
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译者：[felixonmars](https://github.com/felixonmars)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:http://xmodulo.com/author/nanni
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[1]:http://aws.amazon.com/s3
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[2]:http://code.google.com/apis/storage/
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[3]:https://bitbucket.org/nikratio/s3ql/
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[4]:http://aws.amazon.com/
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[5]:http://ask.xmodulo.com/create-amazon-aws-access-key.html
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[6]:https://aur.archlinux.org/packages/s3ql/
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[7]:http://www.rath.org/s3ql-docs/
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