TranslateProject/published/202202/20220102 10 DIY IoT projects to try using open source tools.md
2022-03-01 08:52:56 +08:00

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[#]: via: "https://opensource.com/article/22/1/open-source-internet-of-things"
[#]: author: "Joshua Allen Holm https://opensource.com/users/holmja"
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2021 总结10 个值得尝试的 DIY 物联网项目
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> 在 2021 年,我们的作者们多次分享了他们关于各种物联网项目的专业知识。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202202/03/141552nxzj9alj5z7y5eyz.jpg)
物联网IoT是计算领域的一个令人着迷的发展方向。互联智能设备、家庭自动化以及相关的发展领域正在产生许多有趣的项目。在 2021 年,我们的作者们多次分享了他们关于各种物联网项目的专业知识。以下是十大最佳物联网文章。
### 如何使用你选择的声音定制你的语音助手
在这篇由 Rich Lucente 撰写的这篇文章中 [了解 Nana and Poppy 项目][2]。Nana and Poppy 项目是 Rich Lucente 为人工智能语音助手创建自定义问候的开源项目。他描述了整个过程,从录制必要的音频片段到编写代码将这些片段组合成完整的问候语。成品是五个送给曾祖父母和祖父母的定制语音助手,他们现在无论何时与语音助手互动都能听到孙辈的声音。
### 用树莓派和 Prometheus 监测你家的温湿度
Chris Collins 描述了他如何 [利用 Prometheus 监测家中的温度和湿度][3]。他提供了关于在树莓派操作系统上安装 Prometheus、检测 Prometheus 应用程序、设置 systemd 单元和日志记录等方面的详细说明,以创建用于监控温度和湿度数据的工具。本文建立在 Chris 以前写的一篇文章的基础上,这篇文章是这个系列的下一篇文章。
### 用树莓派在家里设置温度传感器
学习如何通过使用树莓派、DHT22 数字传感器和一些 Python 代码 [设置温度传感器][4]。在本文中Chris Collins 解释了如何将传感器连接到树莓派,安装 DHT 传感器软件,并使用 Python 脚本获取传感器数据。他最后调侃说,未来的文章将更多地自动化从该设备收集数据,这是本列表中的前一篇文章。
### 用智能手机远程控制你的树莓派
Stephan Avenwede 解释了如何 [使用你的智能手机来控制树莓派的 GPIO][5]。本教程描述了如何安装和使用 Pythonic 来使用 Telegram 通过网络连接控制树莓派。在写这篇文章时他并没有考虑到具体的最终项目因此本文提供了广泛的指导你可以将其应用于许多项目。Stephan 建议的一些可能的项目包括草坪灌溉和车库开门器。
### 家庭自动化项目为什么选择开源
Alan Smithee 在本文中 [介绍了家庭自动化电子书][6]。这本电子书包含了与家庭自动化相关的内容。Alan 的文章概述了为什么技术能让每个人的生活变得更好,并提供了一个下载电子书的链接。
### 用 Grafana Cloud 监控你的树莓派
在 Matthew Helmke 的这篇教程中,了解如何 [用 Grafana Cloud 监控你的树莓派][7]。该项目使用树莓派、Prometheus 时间序列数据库和 Grafana Cloud 帐户。Matthew 解释了如何在树莓派上安装 Prometheus并将其连接到 Grafana Cloud为你的树莓派提供监控。
### 一种新的嵌入式开源操作系统
Zhu Tianlong 提供了 [RT-Thread 智能操作系统简介][8]。本文解释了什么是 RT-Thread Smart谁可能需要使用它以及它是如何工作的。本文中还有一个章节对 RT-Thread Smart 和 RT Thread 进行了对比。
### 使用 Rust 进行嵌入式开发
本文由 Alan Smithee 撰写Liu Kang 供稿,介绍了 [使用 Rust 进行嵌入式开发][9]。这个包含大量代码的教程展示了如何在 C 中调用 Rust以及如何在 Rust 中调用 C。这里有大量使用 Rust 工具(如 Cargo进行开发的代码示例和详细说明。
### 开源 Linux 边缘开发入门
Daniel Oh 解释了如何使用 Quarkus 云原生 Java 框架来 [开始边缘开发][10]。Daniel 首先简要介绍了他在教程中使用的操作系统 CentOS Stream。然后他介绍了教程的三个主要步骤:
* 将物联网数据发送到轻量级消息代理。
* 使用 Quarkus 处理反应性数据流。
* 监控实时数据通道。
### 什么是雾计算?
你可能听说过云计算,但是 [什么是雾计算][11]Seth Kenlon 将<ruby>雾计算<rt>fog computing</rt></ruby>描述为“云的外部‘边缘’”——由手机、手表和其他组成物联网的各种设备组成。
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via: https://opensource.com/article/22/1/open-source-internet-of-things
作者:[Joshua Allen Holm][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[CN-QUAN](https://github.com/CN-QUAN)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://opensource.com/users/holmja
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/osdc_BUS_Apple_520.png?itok=ZJu-hBV1 (collection of hardware on blue backround)
[2]: https://opensource.com/article/21/1/customize-voice-assistant
[3]: https://opensource.com/article/21/7/home-temperature-raspberry-pi-prometheus
[4]: https://opensource.com/article/21/7/temperature-sensors-pi
[5]: https://opensource.com/article/21/9/raspberry-pi-remote-control
[6]: https://opensource.com/article/21/6/home-automation-ebook
[7]: https://opensource.com/article/21/3/raspberry-pi-grafana-cloud
[8]: https://opensource.com/article/21/7/rt-thread-smart
[9]: https://opensource.com/article/21/10/rust-embedded-development
[10]: https://opensource.com/article/21/5/edge-quarkus-linux
[11]: https://opensource.com/article/21/5/fog-computing