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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (wxy)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-13123-1.html)
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[#]: subject: (Namespaces are the shamash candle of the Zen of Python)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/12/zen-python-namespaces)
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[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
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命名空间是 Python 之禅的精髓
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> 这是 Python 之禅特别系列的一部分,重点是一个额外的原则:命名空间。
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202102/16/105800d64ceaeertt4u4ee.jpg)
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著名的<ruby>光明节<rt>Hanukkah</rt></ruby>有八个晚上的庆祝活动。然而,光明节的灯台有九根蜡烛:八根普通的蜡烛和总是偏移的第九根蜡烛。它被称为 “shamash” 或 “shamos”,大致可以翻译为“仆人”或“看门人”的意思。
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shamos 是点燃所有其它蜡烛的蜡烛:它是唯一一支可以用火的蜡烛,而不仅仅是观看。当我们结束 Python 之禅系列时,我看到命名空间提供了类似的作用。
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### Python 中的命名空间
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Python 使用命名空间来处理一切。虽然简单,但它们是稀疏的数据结构 —— 这通常是实现目标的最佳方式。
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> *命名空间* 是一个从名字到对象的映射。
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> —— [Python.org][2]
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模块是命名空间。这意味着正确地预测模块语义通常只需要熟悉 Python 命名空间的工作方式。类是命名空间,对象是命名空间。函数可以访问它们的本地命名空间、父命名空间和全局命名空间。
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这个简单的模型,即用 `.` 操作符访问一个对象,而这个对象又通常(但并不总是)会进行某种字典查找,这使得 Python 很难优化,但很容易解释。
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事实上,一些第三方模块也采取了这个准则,并以此来运行。例如,[variants][3] 包把函数变成了“相关功能”的命名空间。这是一个很好的例子,说明 [Python 之禅][4] 是如何激发新的抽象的。
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### 结语
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感谢你和我一起参加这次以光明节为灵感的 [我最喜欢的语言][5] 的探索。
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静心参禅,直至悟道。
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via: https://opensource.com/article/19/12/zen-python-namespaces
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作者:[Moshe Zadka][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[wxy](https://github.com/wxy)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/moshez
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/computer_code_programming_laptop.jpg?itok=ormv35tV (Person programming on a laptop on a building)
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[2]: https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html
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[3]: https://pypi.org/project/variants/
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[4]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/
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[5]: https://opensource.com/article/19/10/why-love-python
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