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[#]: subject: "Using Python in VS Code and Codium"
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[#]: via: "https://opensource.com/article/22/11/python-vs-code-codium"
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[#]: author: "Don Watkins https://opensource.com/users/don-watkins"
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[#]: collector: "lkxed"
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[#]: translator: "Cubik65536"
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[#]: reviewer: "wxy"
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[#]: publisher: "wxy"
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[#]: url: "https://linux.cn/article-15261-1.html"
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在 VS Code 和 Codium 中编写 Python 程序
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![][0]
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> 如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器,那么你可以尝试一下 Codium。
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在过去几年内,我有幸和中学生们一起,并带他们入门 [Python 开发][1] 和树莓派 400。这一切都很有趣,树莓派对于学生和我来说都是一个很好的平台。我们使用了 [Code with Mu][2],并且一切都很成功。我们的 Python 技能随着经验的增长而增长,因此最近我开始寻找给这些学生提供更多东西的方法。
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我参与了一个 Python 课程并在课程中接触了微软的 Visual Studio Code。我在课程中学到了很多关于如何为 Python 设置虚拟环境,以及如何为 Python 编程配置 VS Code 的知识。在学习过程中,我也认识了 [Codium][3],它基本上是没有微软品牌和遥测的 VS Code。
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如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器,那么你可以尝试一下 Codium。下面是我在 Linux 系统上为 Python 设置 Codium 的方法。
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### 在 Linux 上安装或更新 Python
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首先,确保你正在运行最新版本的 Python。你可以使用你的软件包管理器来完成这项工作。在 Debian 和基于 Debian 的系统上:
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$ sudo apt install python3-pip
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在 Fedora、CentOS、Mageia、OpenMandriva 和类似的系统上:
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$ sudo dnf update python3
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在某些系统上,你可能还需要安装创建 Python 虚拟环境的软件:
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$ sudo apt install python3.10-venv
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### 安装 Codium
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接下来,在你的电脑上 [安装 Codium][4]。在 Linux 上,你可以下载一个包并使用你的包管理器安装它,或者 [使用 Flatpak][5]。
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在安装好 Codium 之后,打开你的应用程序或活动菜单,输入 `code` 以启动它。
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### 安装 VS Code Python 扩展
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代码其实不是什么特别的东西。它只是一些其他应用程序(编译器或运行时)解释的纯文本。你可以在 Codium 中编写 Python 代码而不需要特殊的扩展。但是,有一个 Python 扩展可以为你带来一些方便的功能。
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点击“<ruby>文件<rt>File</rt></ruby>”菜单,选择“<ruby>首选项<rt>Preferences</rt></ruby>”,然后选择“<ruby>扩展<rt>Extensions</rt></ruby>”。在“<ruby>扩展<rt>Extensions</rt></ruby>”面板中,搜索 Python IntelliSense 扩展。
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![VS Code 和 Codium 都有一个扩展管理器,它会在页面左侧打开,允许你安装附加模块][6]
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你已经在 Codium 中设置了 Python。剩下的就是把它用起来。
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### 为 VS Code 或 Codium 设置虚拟环境
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我们可以创建一个项目目录,并将其添加到 Codium 中,这样在工作时,你创建和保存的文件都将默认保存到活动项目目录。这是一种快速的管理方式,可以让你不必经常点击文件保存和打开对话框。
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在你创建一个虚拟 Python 环境作为工作目录时,Codium 会检测到它(因为你已经安装了 Python 扩展)。当你激活一个虚拟环境文件夹作为活动项目目录时,Codium 会自动运行使用虚拟环境所需的激活代码。
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要为 Python 创建一个虚拟环境,请打开终端并输入:
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$ python3 -m venv ~/PythonCoding
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### 添加项目目录
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在 Codium 中,点击“<ruby>文件<rt>File</rt></ruby>”菜单,选择“<ruby>将文件夹添加到工作区<rt>Add Folder to Workspace</rt></ruby>”。打开你刚刚设置的虚拟环境(对我来说,是 `/home/don/PythonCoding`)。
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现在你已经准备好写一些 Python 代码了!在你的工作区中创建一个新的 Python 文件并插入一些基本代码。当你输入时,你可能会注意到,Codium 会为环境包含的 Python 模块提供自动补齐建议。
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import sys
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print("Codium running Python " + sys.version)
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现在点击 Codium 窗口右上角的“运行”按钮。这会在窗口底部打开一个控制台面板显示你的代码的输出:
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(PythonCode) sh-5.1$ /home/bogus/PythonCode/bin/python
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/home/bogus/PythonCode/app.py
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Codium running Python 3.10.6 (main…)[GCC 12.1.0]
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(PythonCode) sh-5.1$
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```
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就像你从输出中看到的,Codium 在 `PythonCode` 环境中运行,并成功运行了你的 Python 代码。
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### Codium 和 Python
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使用 Codium 编写 Python 代码比以往任何时候都更容易,但 Python 并不是 Codium 支持的唯一语言。你可以轻松地从 [Open VSX Registry][7] 中找到并安装其他扩展,这是一个中立的开源 VS Code 扩展 “市场”。
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Codium 的界面比一些基本的编辑器更复杂,但它有我在学习过程中所需要的东西。如果你需要一个更专业的编辑器,或者你想从当前的编辑器切换到新的编辑器,那么试试 Codium 吧。
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via: https://opensource.com/article/22/11/python-vs-code-codium
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作者:[Don Watkins][a]
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选题:[lkxed][b]
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译者:[Cubik65536](https://github.com/Cubik65536)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/don-watkins
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[b]: https://github.com/lkxed
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[1]: https://opensource.com/article/22/8/math-python-raspberry-pi
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[2]: https://codewith.mu/
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[3]: https://opensource.com/article/20/6/open-source-alternatives-vs-code
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[4]: https://github.com/VSCodium/vscodium/releases
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[5]: https://flathub.org/apps/details/com.vscodium.codium
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[6]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-10/codium-extension-python.webp
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[7]: https://open-vsx.org/
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[0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202211/17/100909py38rj0tqxlyrq0t.jpg |