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用 Python 和 Conu 测试容器
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越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。[Conu][1] (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。
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### 开始吧
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首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
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```bash
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$ mkdir container_test
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$ cd container_test
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$ touch Dockerfile
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$ touch app.py
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```
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将以下代码复制到 `app.py` 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。
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```python
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from flask import Flask
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app = Flask(__name__)
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@app.route('/')
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def hello_world():
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return 'Hello Container World!'
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if __name__ == '__main__':
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app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
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```
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### 创建和构建测试容器
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为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。
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```dockerfile
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FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest
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RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all
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ADD ./app.py /srv
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CMD ["python3", "/srv/app.py"]
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```
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然后使用 Docker CLI 工具构建容器。
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```bash
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$ sudo dnf -y install docker
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$ sudo systemctl start docker
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$ sudo docker build . -t flaskapp_container
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```
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提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。
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构建之后使用以下命令运行容器。
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```bash
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$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
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* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
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* Restarting with stat
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* Debugger is active!
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* Debugger PIN: 473-505-51
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```
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最后，使用 `curl` 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
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```bash
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$ curl http://127.0.0.1:5000
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Hello Container World!
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```
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现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 `Ctrl+C` 将其停止。
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### 创建测试脚本
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在编写测试脚本之前，必须安装 `conu`。在先前创建的 `container_test` 目录中，运行以下命令。
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```bash
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$ python3 -m venv .venv
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$ source .venv/bin/activate
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(.venv)$ pip install --upgrade pip
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(.venv)$ pip install conu
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$ touch test_container.py
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```
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然后将以下脚本复制并保存在 `test_container.py` 文件中。
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```python
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import conu
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PORT = 5000
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with conu.DockerBackend() as backend:
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image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
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options = ["-p", "5000:5000"]
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container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
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try:
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# Check that the container is running and wait for the flask application to start.
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assert container.is_running()
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container.wait_for_port(PORT)
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# Run a GET request on / port 5000.
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http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
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# Check the response status code is 200
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assert http_response.ok
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# Get the response content
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response_content = http_response.content.decode("utf-8")
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# Check that the "Hello Container World!" string is served.
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assert "Hello Container World!" in response_content
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# Get the logs from the container
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logs = [line for line in container.logs()]
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# Check the the Flask application saw the GET request.
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assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
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finally:
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container.stop()
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container.delete()
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```
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#### 测试设置
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这个脚本首先设置 `conu` 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。
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下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。
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最后，用这个脚本启动容器，现在可以测试了。
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#### 测试方法
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在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 `container.is_running` 和 `container.wait_for_port`。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
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`container.http_request` 是 [request][2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回[requests.Responseobject][3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
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`conu` 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，`container.logs` 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
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`conu` 提供了许多与容器接合的有用方法。[文档][4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 [GitHub][5] 上提供的示例。
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运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 [GitHub][6] 上获得。 对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 [pytest][7] 来运行测试并构建一个容器测试套件。
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via: https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/
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作者：[Clément Verna][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[GraveAccent](https://github.com/GraveAccent)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://fedoramagazine.org/author/cverna/
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[1]: https://github.com/user-cont/conu
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[2]: http://docs.python-requests.org/en/master/
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[3]: http://docs.python-requests.org/en/master/api/#requests.Response
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[4]: https://conu.readthedocs.io/en/latest/index.html
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[5]: https://github.com/user-cont/conu/tree/master/docs/source/examples
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[6]: https://github.com/cverna/container_test_script
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[7]: https://docs.pytest.org/en/latest/
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