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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11624-1.html)
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[#]: subject: (How to document Python code with Sphinx)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/11/document-python-sphinx)
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[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
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如何使用 Sphinx 给 Python 代码写文档
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> 最好将文档作为开发过程的一部分。Sphinx 加上 Tox，让文档可以轻松书写，并且外观漂亮。
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![Python in a coffee cup.][1]
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Python 代码可以在源码中包含文档。这种方式默认依靠 **docstring**，它以三引号格式定义。虽然文档的价值是很大的，但是没有充足的文档的代码还是很常见。让我们演练一个场景，了解出色的文档的强大功能。
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经历了太多在白板技术面试上要求你实现斐波那契数列，你已经受够了。你回家用 Python 写了一个可重用的斐波那契计算器，使用浮点技巧来实现 `O(1)` 复杂度。
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代码很简单：
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```
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# fib.py
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import math
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_SQRT_5 = math.sqrt(5)
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_PHI = (1 + _SQRT_5) / 2
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def approx_fib(n):
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return round(_PHI**(n+1) / _SQRT_5)
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```
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（该斐波那契数列是四舍五入到最接近的整数的几何序列，这是我最喜欢的鲜为人知的数学事实之一。）
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作为一个好人，你可以将代码开源，并将它放在 [PyPI][2] 上。`setup.py` 文件很简单：
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```
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import setuptools
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setuptools.setup(
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name='fib',
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version='2019.1.0',
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description='Fibonacci',
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py_modules=["fib"],
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)
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```
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但是，没有文档的代码是没有用的。因此，你可以向函数添加 docstring。我最喜欢的 docstring 样式之一是 [“Google” 样式][3]。标记很轻量，当它放在源代码中时很好。
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```
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def approx_fib(n):
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"""
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Approximate Fibonacci sequence
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Args:
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n (int): The place in Fibonacci sequence to approximate
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Returns:
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float: The approximate value in Fibonacci sequence
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"""
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# ...
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```
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但是函数的文档只是成功的一半。普通文档对于情境化代码用法很重要。在这种情况下，情景是恼人的技术面试。
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有一种添加更多文档的方式，专业 Python 人的方式通常是在 `docs/` 添加 rst 文件（ [reStructuredText][4] 的缩写）。因此 `docs/index.rst` 文件最终看起来像这样：
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```
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Fibonacci
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Are you annoyed at tech interviewers asking you to implement
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the Fibonacci sequence?
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Do you want to have some fun with them?
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A simple
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:code:`pip install fib`
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is all it takes to tell them to,
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um,
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fib off.
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.. automodule:: fib
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:members:
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```
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我们完成了，对吧？我们已经将文本放在了文件中。人们应该会看的。
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### 使 Python 文档更漂亮
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为了使你的文档看起来更漂亮，你可以利用 [Sphinx][5]，它旨在制作漂亮的 Python 文档。这三个 Sphinx 扩展特别有用：
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* `sphinx.ext.autodoc`：从模块内部获取文档
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* `sphinx.ext.napoleon`：支持 Google 样式的 docstring
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* `sphinx.ext.viewcode`：将 ReStructured Text 源码与生成的文档打包在一起
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为了告诉 Sphinx 该生成什么以及如何生成，我们在 `docs/conf.py` 中配置一个辅助文件：
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```
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extensions = [
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'sphinx.ext.autodoc',
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'sphinx.ext.napoleon',
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'sphinx.ext.viewcode',
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]
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# 该入口点的名称，没有 .rst 扩展名。
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# 惯例该名称是 index
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master_doc = "index"
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# 这些值全部用在生成的文档当中。
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# 通常，发布（release）与版本（version）是一样的，
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# 但是有时候我们会有带有 rc 标签的发布。
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project = "Fib"
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copyright = "2019, Moshe Zadka"
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author = "Moshe Zadka"
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version = release = "2019.1.0"
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```
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此文件使我们可以使用所需的所有元数据来发布代码，并注意扩展名（上面的注释说明了方式）。最后，要确保生成我们想要的文档，请使用 [Tox][6] 管理虚拟环境以确保我们顺利生成文档：
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```
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[tox]
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# 默认情况下，`.tox` 是该目录。
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# 将其放在非点文件中可以从
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# 文件管理器或浏览器的
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# 打开对话框中打开生成的文档，
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# 这些对话框有时会隐藏点文件。
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toxworkdir = {toxinidir}/build/tox
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[testenv:docs]
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# 从 `docs` 目录内运行 `sphinx`，
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# 以确保它不会拾取任何可能进入顶层目录下的
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# 虚拟环境或 `build/` 目录下的其他工件的杂散文件。
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changedir = docs
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# 唯一的依赖关系是 `sphinx`。
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# 如果我们使用的是单独打包的扩展程序，
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# 我们将在此处指定它们。
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# 更好的做法是指定特定版本的 sphinx。
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deps =
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sphinx
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# 这是用于生成 HTML 的 `sphinx` 命令。
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# 在其他情况下，我们可能想生成 PDF 或电子书。
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commands =
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sphinx-build -W -b html -d {envtmpdir}/doctrees . {envtmpdir}/html
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# 我们使用 Python 3.7。
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# Tox 有时会根据 testenv 的名称尝试自动检测它，
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# 但是 `docs` 没有给出有用的线索，因此我们必须明确它。
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basepython = python3.7
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```
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现在，无论何时运行 Tox，它都会为你的 Python 代码生成漂亮的文档。
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### 在 Python 中写文档很好
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作为 Python 开发人员，我们可以使用的工具链很棒。我们可以从 **docstring** 开始，添加 .rst 文件，然后添加 Sphinx 和 Tox 来为用户美化结果。
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你对好的文档有何评价？你还有其他喜欢的方式么？请在评论中分享它们！
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via: https://opensource.com/article/19/11/document-python-sphinx
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作者：[Moshe Zadka][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/moshez
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/coffee_python.jpg?itok=G04cSvp_ (Python in a coffee cup.)
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[2]: https://pypi.org/
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[3]: http://google.github.io/styleguide/pyguide.html#381-docstrings
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[4]: http://docutils.sourceforge.net/rst.html
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[5]: http://www.sphinx-doc.org/en/master/
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[6]: https://tox.readthedocs.io/en/latest/
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