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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (guevaraya)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11331-1.html)
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[#]: subject: (How to Install and Use R on Ubuntu)
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[#]: via: (https://itsfoss.com/install-r-ubuntu/)
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[#]: author: (Sergiu https://itsfoss.com/author/sergiu/)
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如何在 Ubuntu 上安装和使用 R 语言
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> 这个教程指导你如何在 Ubuntu 上安装 R 语言。你也将同时学习到如何在 Ubuntu 上用不同方法运行简单的 R 语言程序。
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[R][1],和 Python 一样,它是在统计计算和图形处理上最常用的编程语言,易于处理数据。随着数据分析、数据可视化、数据科学(机器学习热)的火热化,对于想深入这一领域的人来说,它是一个很好的工具。
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R 语言的优点是它的语法非常简练,你可以找到它的很多实际使用的教程或指南。
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本文将介绍包含如何在 Ubuntu 下安装 R 语言,也会介绍在 Linux 下如何运行第一个 R 程序。
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![][2]
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### 如何在 Ubuntu 上安装 R 语言
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R 默认在 Ubuntu 的软件库里。用以下命令很容易安装:
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sudo apt install r-base
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```
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请注意这可能会安装一个较老的版本。在我写这篇文字的时候,Ubuntu 提供的是 3.4,但是最新的是3.6。
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*我建议除非你必须使用最新版本,否则直接使用 Ubuntu 的配套版本。*
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#### 如何在 Ubuntu 上安装最新 3.6 版本的 R 环境
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如果想安装最新的版本(或特殊情况指定版本),你必须用 [CRAN][3](Comprehensive R Archive Network)。这个是 R 最新版本的镜像列表。
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如需获取 3.6 的版本,需要添加镜像到你的源索引里。我已经简化其命令如下:
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```
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sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran35/"
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```
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下面你需要添加密钥到服务器中:
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```
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sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
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```
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然后更新服务器信息并安装R环境:
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```
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sudo apt update
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sudo apt install r-base
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```
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就这样安装完成。
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### 如何在 Ubuntu 下使用 R 语言编程
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R 的用法多样,我将介绍运行多个运行 R 语言的方式。
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#### R 语言的交互模式
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安装了 R 语言后,你可以在控制台上直接运行:
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```
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R
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这样会打开交互模式:
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![R Interactive Mode][5]
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R 语言的控制台与 Python 和 Haskell 的交互模式很类似。你可以输入 R 命令做一些基本的数学运算,例如:
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```
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> 20+40
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[1] 60
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> print ("Hello World!")
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[1] "Hello World!"
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```
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你可以测试绘图:
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![R Plotting][6]
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如果想退出可以用 `q()`或按下 `CTRL+c`键。接着你会被提示是否保存工作空间镜像;工作空间是创建变量的环境。
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#### 用 R 脚本运行程序
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第二种运行 R 程序的方式是直接在 Linux 命令行下运行。你可以用 `RScript` 执行,它是一个包含 `r-base` 软件包的工具。
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首先,你需要用你在 [Linux 下常用的编辑器][7]保存 R 程序到文件。文件的扩展名必须是 `.r`。
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下面是一个打印 “Hello World” 的 R 程序。你可以保存其为 `hello.r`。
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```
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print("Hello World!")
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a <- rnorm(100)
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plot(a)
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```
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用下面命令运行 R 程序:
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```
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Rscript hello.r
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```
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你会得到如下输出结果:
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```
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[1] "Hello World!"
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```
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结果将会保存到当前工作目录,文件名为 `Rplots.pdf`:
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![Rplots.pdf][8]
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小提示:`Rscript` 默认不会加载 `methods` 包。确保在脚本中[显式加载][9]它。
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#### 在 Ubuntu 下用 RStudio 运行 R 语言
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最常见的 R 环境是 [RStudio][10],这是一个强大的跨平台的开源 IDE。你可以用 deb 文件在 Ubuntu 上安装它。下载 deb 文件的链接如下。你需要向下滚动找到 Ubuntu 下的 DEB 文件。
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- [下载 Ubuntu 的 Rstudio][12]
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下载了 DEB 文件后,直接点击安装。
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下载后从菜单搜索启动它。程序主界面会弹出如下:
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![RStudio 主界面][13]
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现在可以看到和 R 命令终端一样的工作台。
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创建一个文件:点击顶栏 “File” 然后选择 “New File > Rscript”(或 `CTRL+Shift+n`):
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![RStudio 新建文件][15]
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按下 `CTRL+s` 保存文件选择路径和命名:
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![RStudio 保存文件][16]
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这样做了后,点击 “Session > Set Working Directory > To Source File Location” 修改工作目录为你的脚本路径:
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![RStudio 工作目录][17]
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现在一切准备就绪!编写代码然后点击运行。你可以在控制台和图形窗口看到结果:
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![RStudio 运行][18]
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### 结束语
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这篇文章中展示了如何在 Ubuntu 下使用 R 语言。包含了以下几个方面:R 控制台 —— 可用于测试,Rscript —— 终端达人操作,RStudio —— 你想要的 IDE。
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无论你正在从事数据科学或只是热爱数据统计,作为一个数据分析的完美工具,R 都是一个比较好的编程装备。
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你想使用 R 吗?你入门了吗?让我们了解你是如何学习 R 的以及为什么要学习 R!
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via: https://itsfoss.com/install-r-ubuntu/
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作者:[Sergiu][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[guevaraya](https://github.com/guevaraya)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://itsfoss.com/author/sergiu/
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://www.r-project.org/
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[2]: https://i2.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/install-r-on-ubuntu.jpg?resize=800%2C450&ssl=1
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[3]: https://cran.r-project.org/
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[4]: https://itsfoss.com/bootable-windows-usb-linux/
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[5]: https://i1.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/r_interactive_mode.png?fit=800%2C516&ssl=1
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[6]: https://i0.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/r_plotting.jpg?fit=800%2C434&ssl=1
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[7]: https://itsfoss.com/best-modern-open-source-code-editors-for-linux/
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[8]: https://i1.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rplots_pdf.png?fit=800%2C539&ssl=1
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[9]: https://www.dummies.com/programming/r/how-to-install-load-and-unload-packages-in-r/
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[10]: https://www.rstudio.com/
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[11]: https://itsfoss.com/install-deb-files-ubuntu/
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[12]: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
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[13]: https://i1.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rstudio_home.jpg?fit=800%2C603&ssl=1
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[14]: https://itsfoss.com/python-setup-linux/
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[15]: https://i0.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rstudio_new_file.png?fit=800%2C392&ssl=1
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[16]: https://i1.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rstudio_save_file.png?fit=800%2C258&ssl=1
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[17]: https://i0.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rstudio_working_directory.png?fit=800%2C394&ssl=1
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[18]: https://i0.wp.com/itsfoss.com/wp-content/uploads/2019/06/rstudio_run.jpg?fit=800%2C626&ssl=1
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[19]: https://i1.wp.com/images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51oIJTbUlnL._SL160_.jpg?ssl=1
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[20]: https://www.amazon.com/Learn-R-Day-Steven-Murray-ebook/dp/B00GC2LKOK?SubscriptionId=AKIAJ3N3QBK3ZHDGU54Q&tag=chmod7mediate-20&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B00GC2LKOK (Learn R in a Day)
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[21]: https://www.amazon.com/Learn-R-Day-Steven-Murray-ebook/dp/B00GC2LKOK?SubscriptionId=AKIAJ3N3QBK3ZHDGU54Q&tag=chmod7mediate-20&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B00GC2LKOK (Buy on Amazon)
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