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[#]: subject: "Linux-First AI Image Upscaler Upscayl Released its First Version"
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[#]: via: "https://news.itsfoss.com/upscayl-version-1-release/"
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[#]: author: "Abhishek https://news.itsfoss.com/author/abhishek/"
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[#]: collector: "lkxed"
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[#]: translator: "wxy"
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[#]: reviewer: "wxy"
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[#]: publisher: "wxy"
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[#]: url: "https://linux.cn/article-14976-1.html"
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Linux 优先的 AI 图像提升器 Upscayl 发布了第一个版本
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> 你不是每天都能遇到一个采用 “Linux 优先” 方式的应用程序。
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![Linux-First AI Image Upscaler Upscayl Released its First Version][1]
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你是不是有一张世纪初的像素化、低分辨率的图片？由于人工智能的进步，你可以轻松地将像素化的图像提升为分辨率更好的图像。
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使用普通的图像编辑器需要人工的努力来提升图像。
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有大量的在线人工智能图像提升器，但是你不能信任它们对你的数据的处理。
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一个新的项目试图解决这个问题，为你提供一个简单的桌面应用程序，让你在一次点击中增强低分辨率照片。
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它的第一个版本已经发布。
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### Upscayl 的功能
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[Upscayl][2] 是一个跨平台的应用程序，以 Linux 优先的理念构建。
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这仅仅意味着 Linux 的构建得到优先考虑，但其他平台也会得到支持。
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Upscayl 使用 Python 和 JavaScript 开发，给出了一个简单的界面，你可以选择输入图片和输出文件夹，然后点击 “Upscayl” 按钮来增强图片。
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### 使用 Upscayl
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我的电脑上没有太多模糊的照片。并不是说我是一个优秀的摄影师，只是懒得在成千上万的照片中寻找它们。
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不过，我还是设法弄到了一张 2011 年的模糊的老照片（那是 11 年前的照片，现在可以说是老照片了）。
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![厨房的模糊老照片][4]
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不要因为我随手拍了一张厨房柜台的照片而对我做出评价。一定有一个很好的理由（或者我觉得）。
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无论如何。我试着用 Upscayl 对图片进行放大。
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![使用 Upscayl][5]
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这需要相当大的处理能力，但我的 8 核、第 11 代 i7 处理器和 16GB 内存可以轻松应对。
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![Upscayl 工作时 CPU 的使用情况][6]
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单张图片的处理花了大约 4 分钟，435KB 的图片最终变成了 24MB 的图片。说实话，我几乎没有注意到明显的差异。
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![由 Upscayl 放大的图像][7]
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我想把最后的结果嵌入这里的文章中。但是上传一张 24MB 的图片对我的服务器和你的浏览器来说都有点过分。
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### 安装 Upscayl
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不过，我这个不怎么成功的实验不应该阻止你自己去尝试它。
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目前，该应用程序可用于 Linux。对 Windows 和 macOS 的支持正在计划中。
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你可以得到 Upscayl 的 AppImage 和 Flatpak 软件包。我使用的是 AppImage 版本，你可以使用你喜欢的任何一种。
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这些文件可以在发布页面上找到。
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> **[下载 Upscayl][8]**
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如果你喜欢这个项目，别忘了在 GitHub 上给它加星。
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> **[GitHub - TGS963/upscayl][9]**
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via: https://news.itsfoss.com/upscayl-version-1-release/
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作者：[Abhishek][a]
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选题：[lkxed][b]
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译者：[wxy](https://github.com/wxy)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://news.itsfoss.com/author/abhishek/
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[b]: https://github.com/lkxed
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[1]: https://news.itsfoss.com/content/images/size/w1200/2022/08/upscayl-image-upscaler.png
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[2]: https://github.com/TGS963/upscayl
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[3]: https://news.itsfoss.com/content/media/2022/08/upscayl-in-action.mp4
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[4]: https://news.itsfoss.com/content/images/2022/08/old-blurry-photo.jpg
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[5]: https://news.itsfoss.com/content/images/2022/08/Using-Upscayl-for-image-processing.png
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[6]: https://news.itsfoss.com/content/images/2022/08/Upscayl-CPU-usage.png
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[7]: https://news.itsfoss.com/content/images/2022/08/Upscayl-final-result.png
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[8]: https://github.com/TGS963/upscayl/releases
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[9]: https://github.com/TGS963/upscayl
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