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用这个漂亮的工具将方程式截图迅速转换为 LaTeX
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> Mathpix 是一个漂亮的小工具，它允许你截取复杂数学方程式的截图，并立即将其转换为 LaTeX 可编辑文本。
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![Mathpix converts math equations images into LaTeX][1]
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[LaTeX 编辑器][2]在撰写学术和科学文献时非常出色。
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当然它还有一个陡峭的学习曲线。如果你不得不要写复杂的数学方程式，这种学习曲线会变得更加陡峭。
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[Mathpix][3] 是一个在这方面可以帮助你的小工具。
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假设你正在阅读带有数学方程式的文档。如果你想在 [LaTeX 文档][4]中使用这些方程，你需要使用你的 LaTeX 技能，并且得有充足的时间。
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但是 Mathpix 为您解决了这个问题。使用 Mathpix，你可以截取数学方程式的截图，它会立即为你提供 LaTeX 代码。然后，你可以在你[最喜欢的 LaTeX 编辑器] [2]中使用此代码。
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请参阅[该视频](https://itsfoss.com/wp-content/uploads/2018/10/mathpix.mp4)中的 Mathpix 使用方式。（[视频来源][5]：Reddit 用户 [kaitlinmcunningham][6]）
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不是超酷吗？我想编写 LaTeX 文档最困难的部分是那些复杂的方程式。对于像我这样懒人，Mathpix 是天赐之物。
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### 获取 Mathpix
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Mathpix 适用于 Linux、macOS、Windows 和 iOS。暂时还没有 Android 应用。
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注意：Mathpix 是一个免费使用的工具，但它不是开源的。
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在 Linux 上，[Mathpix 有一个 Snap 包][7]。这意味着[如果你在 Linux 发行版上启用了 Snap 支持] [8]，你可以用这个简单命令安装 Mathpix：
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sudo snap install mathpix-snipping-tool
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使用 Mathpix 很简单。安装后，打开该工具。你会在顶部面板中找到它。你可以使用键盘快捷键 `Ctrl+Alt+M` 开始使用 Mathpix 截图。
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它会立即将方程图片转换为 LaTeX 代码。代码将被复制到剪贴板中，然后你可以将其粘贴到 LaTeX 编辑器中。
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Mathpix 的光学字符识别技术[正在被][9]像 [WolframAlpha][10]、微软、谷歌等许多公司用于在处理数学符号时提升工具的图像识别能力。
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总而言之，它对学生和学者来说是一个很棒的工具。它是免费使用的，我非常希望它是一个开源工具。但我们无法在生活中得到一切，不是么？
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在 LaTeX 中处理数学符号时，你是否使用 Mathpix 或其他类似工具？你如何看待 Mathpix？在评论区与我们分享你的观点。
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via: https://itsfoss.com/mathpix/
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作者：[Abhishek Prakash][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://itsfoss.com/author/abhishek/
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://4bds6hergc-flywheel.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/10/mathpix-converts-equations-into-latex.jpeg
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[2]: https://itsfoss.com/latex-editors-linux/
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[3]: https://mathpix.com/
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[4]: https://www.latex-project.org/
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[5]: https://g.redditmedia.com/b-GL1rQwNezQjGvdlov9U_6vDwb1A7kEwGHYcQ1Ogtg.gif?fm=mp4&mp4-fragmented=false&s=39fd1816b43e2b544986d629f75a7a8e
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[6]: https://www.reddit.com/user/kaitlinmcunningham
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[7]: https://snapcraft.io/mathpix-snipping-tool
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[8]: https://itsfoss.com/install-snap-linux/
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[9]: https://mathpix.com/api.html
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[10]: https://www.wolframalpha.com/
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