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Python 的令人难以置信的成长
我们最近在探索富裕国家（世界银行定义为[高收入] 4）倾向于使用世界其他地区不同的技术。我们看到的最大的差异在于 Python 编程语言。当我们专注于高收入国家时，Python 的增长甚至比Stack Overflow Trends等工具或其他考虑全球软件开发的排名更大。
在本文中，我们将探讨在过去五年中 Python 编程语言的非凡增长，这如高收入国家的 Stack Overflow 流量一样。“增长最快”一词可以很难准确定义，但是我们认为 Python 可以成为增长最快的主流编程语言。
这篇文章中讨论的所有数字都是针对高收入国家的。它们一般代表了美国、英国、德国、加拿大等国家的趋势，其中 Stack Overflow 占据了大约 64％ 的流量。许多其他国家，如印度、巴西、俄罗斯和中国，也为全球软件开发生态系统做出了巨大贡献，尽管我们将看到 Python 在这方面也有增长，但本文对这些经济体的描述较少。
值得强调的是，一种语言的用户数量并不能衡量语言的质量：我们是在_描述_开发人员使用的语言，但没有规定任何东西。（完全披露：我曾经主要使用 Python 编程，尽管我已经完全切换到 R 了）。
Python 在高收入国家的增长
你可以在 Stack Overflow Trends 中看到，Python 在过去几年中一直在快速增长。但是对于本文，我们将重点关注高收入国家，考虑的是问题的浏览量而不是提出量（这倾向于给出类似的结果，但是具有较少的每月噪音，特别是对于较小的标签）。
我们有关于 Stack Overflow 问题视图的数据可以追溯到 2011 年底，在这段时间内，我们可以考虑 Python 相对于其他五种主要编程语言的增长。 （请注意，这比 “Trends” 的时间范围更短，它可追溯到 2008 年）。这些目前是高收入国家十大访问 Stack Overflow 标签中的六个。我们没有包括的四个是 CSS、HTML、Android 和 JQuery。
2017 年 6 月，Python 是高收入国家 Stack Overflow 访问量最多的第一个月。这包括是美国和英国最受欢迎的标签，以及几乎所有其他高收入国家（除 Java 或 JavaScript 之外）的前两名。这是特别令人印象深刻的，因为在 2012 年，它比其他 5 种语言的访问量小，当时增长了 2.5 倍。
部分原因是因为 Java 流量的季节性。由于在本科课程中有很多教学，Java 流量在秋季和春季会上升，夏季则下降。到年底，它会再次赶上 Python 吗？我们可以尝试用一个叫做 “STL” 的模型来预测未来两年的增长, 它将增长与季节性趋势结合起来, 预测将来的价值。
根据这个模型，Python 可能会在秋季保持领先地位或被 Java 取代（大致在模型预测的变化范围之内），但是它显然会在 2018 年成为浏览最多的标签。STL还表明，与过去两年一样，JavaScript 和 Java 在高收入国家中的流量水平将保持相似水平。
什么标签整体上增长最快？
上面只看了六个最受欢迎的编程语言。在其他显眼的技术中，哪些是目前在高收入国家中增长最快的技术？
我们以 2017 年至 2016 年流量的比例来定义增长率。在此分析中，我们决定仅考虑编程语言（如 Java 和 Python）和平台（如 iOS、Android、Windows 和 Linux），而不考虑像 Angular 或 TensorFlow （虽然其中许多有显著的增长，可能在未来的文章中审阅）这样的框架。
由于在这个漫画中描述的“最快增长”挑战，我们将增长与平均差异图中的整体平均值进行比较。
Python 以年 27％ 的增长率成为了又大又增长迅速的标签。下一个类似的标签是 R。我们看到，大多数其他大型标签的流量在高收入国家中保持稳定，浏览 Android、iOS 和 PHP 则略有下降。我们以前在 Flash 的死亡这篇文章中审阅一些正在衰减的标签，如 Objective-C、Perl 和 Ruby。我们还可以注意到，在函数编程语言中，Scala 是最大的并且不断增长的，而 F# 和 Clojure 较小并且正在衰减，Haskell 则保持稳定。
上面的图表中有一个重要的遗漏：去年，TypeScript 问题的流量增长了惊人的 142％，这足够让我们去除它以避免压倒其余的规模。你还可以看到，其他一些较小的语言的增长速度与 Python（例如 R、Go 和 Rust）类似或更快，而且还有许多标签，如 Swift 和 Scala，这些标签也显示出惊人的增长。它们随着时间的流量相比 Python 如何？
像 R 和 Swift 这样的语言的发展确实令人印象深刻，而 TypeScript 在更短的时间内显示出特别快速的扩张。这些较小的语言中， 有许多从很少的流量成为软件生态系统中引人注目的存在。但是如图所示，当标签开始相对较小时，显示出快速增长更容易。
请注意，我们并不是说这些语言与 “Python” 竞争。相反，我们解释了为什么我们要把他们的增长分成一个单独的类别。这些是从较低流量的标签开始。Python 是一个不寻常的案例，既是 Stack Overflow 中最受欢迎的标签之一，也是增长最快的其中之一。（顺便说一下，它也在加速！自 2013 年以来，每年的增长速度都会更快）。
世界其他地区
在这篇文章中，我们一直在分析高收入国家的趋势。在印度、巴西、俄罗斯和中国等国家，Python 在世界其他地区的增长情况如何？
确实如此。
除了高收入国家之外，Python _仍_是增长最快的主要编程语言。它从较低的水平开始，两年后才开始增长（2014 年而不是 2012 年）。事实上，非高收入国家的 Python 同比增长率高于高收入国家。我们不在这里审阅，但是 R (其他语言的使用与 GDP 正相关)在这些国家也在增长。
在这篇文章中，许多关于高收入国家标签 (相对于绝对排名) 的增长和下降的结论，对世界其他地区都是正确的。两个部分增长率之间有一个 0.979 Spearman 相关性。在某些情况下，你可以看到类似于 Python 上发生的 “滞后” 现象，其中一个技术在高收入国家被广泛采用，一年或两年才能在世界其他地区扩大。（这是一个有趣的现象，这可能是未来文章的主题！）
下一次
我们不打算为任何“语言战争”做贡献。一种语言的用户数量并不意味着它的质量，而且肯定不会让你知道哪种语言更适合某种特定情况。不过，考虑到这点，我们认为值得了解什么语言构成了开发者生态系统，以及生态系统会如何变化。
本文表明 Python 在过去五年中，特别是在高收入国家，显示出惊人的增长。在我们的下一篇文章中，我们将开始研究_“为什么”_。我们将按国家和行业划分增长情况，并研究有哪些其他技术与 Python 一起使用（例如，估计多少增长是由于 Python 用于 Web 开发而不是数据科学)。
在此期间，如果你使用 Python 工作，并希望你的职业生涯中进入下一阶段，那么在 Stack Overflow Jobs 上有些公司正在招聘 Python 开发。
via: https://stackoverflow.blog/2017/09/06/incredible-growth-python/?cb=1
作者：David Robinson 译者：geekpi 校对：校对者ID