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Neo4j 和图数据库: 开始
这是三篇文章系列中的第二篇，安装Neo4j并通过使用网页端在图中插入和查询数据。
图片来源 : opensource.com
在系列的 第一篇 中，我们介绍了图数据库中的一些核心概念。在这篇，我们将安装 Neo4j 并通过网页端在图中插入并查询数据。
下载社区版的 Neo4j 可通过此 传送门！你可以下载 Windows 或 OSX 版来测试，也有各 Linux 发行版对应的版本，还有 Docker 版。
我会在 Debian 9 (stretch) 上安装软件。你可通过 传送门 来查看完整说明。如果你正在使用 Debian 8 (jessie)或更老的版本，你可以安装现在的版本，但会出现的问题是 jessie 中并没有安装 Neo4j 运行所需要的 Java 8 环境。
wget -O - https://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add - echo 'deb https://debian.neo4j.org/repo stable/' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list sudo apt-get update sudo apt-get install neo4j
在我的系统中，因为有些不可知的原因，只有在我创建 /var/run/neo4j 之后才会它正常启动。Neo4j 也给了最大打开文件数 (maximum open files) 的警告，但因为是测试环境所以不太需要关心这个问题。Neo4j 默认只会监听本机 localhost 。无论我使用的是服务器而你使用的 Debian 是台式机都是可以的。同时我在 /etc/neo4j/neo4j.conf 中取消注释了下面这行：
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
在重启 Neo4j 之后，我可以通过 7474 端口来访问服务器的 Neo4j 服务。默认的用户名和密码是 Neo4j 和 neo4j； 你需要设置一个新密码，然后会出现初始页面：
Installing.jpg
我们在 Neo4j 上创建上篇文章中使用过的图。如下图：
图数据库节点图_2.jpg
类似 MySQL 和其他数据库系统，Neo4j 的各类操作也使用一套查询语句。Cypher，就是 Neo4j 使用的查询语句，但有一些语法区别需要去学习和注意。节点 (Nodes)需要用圆括号表示而关系 (relationships) 需要放在方括号中。因为这是系统中唯二的数据类型，所以了解这些就够了。
首先，我们创建所有的节点。你需要将下面内容复制黏贴到浏览器顶部用以运行查询语句的区域内。
CREATE (a:Person { name: 'Jane Doe', favorite_color: 'purple' }) CREATE (b:Person { name: 'John Doe' }) CREATE (c:Person { name: 'Mary Smith', favorite_color: 'red', dob: '1992-11-09' }) CREATE (d:Person { name: 'Robert Roe' }) CREATE (e:Person { name: 'Rhonda Roe' }) CREATE (f:Person { name: 'Ryan Roe' }) CREATE (t:City { name: 'Petaluma, CA' }) CREATE (u:City { name: 'Cypress, TX' }) CREATE (v:City { name: 'Grand Prairie, TX' }) CREATE (w:City { name: 'Houston, TX' })
注意，在标签前的字符就是变量。这些信息会在各处展示，但我们在这里并不会用到。但你不能不指定 (without assignment) 相应信息就盲目创建，所以我们使用它们然后就忽略它们。
在上面一共创建了 10 个节点和 13 个属性。想查看它们？ 通过下面语句来匹配查询所有节点：
MATCH (n) RETURN n
这条语句会返回一个可视化图像。(在应用内，你可以在返回的图像中使用”全屏”按钮来查看大图)。你将会看到类似下面的图像：
可视化.jpg
添加关系需要一点技巧；你需要连接的节点必须是 “在限定范围内的 (in scope)”，意思连接的节点是在当前查询语句所限定的范围内的。我们之前使用的查询语句范围太大，所以让我们找到 John 和 Jane 并让他们结婚：
MATCH (a:Person),(b:Person) WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe' CREATE (a)-[r:MARRIAGE {date: '2017-03-04', place: 'Houston, TX'}]->(b)
这条语句会创建一个惯性并设置两个属性。重新运行 MATCH 语句会显示那个关系。你可以通过鼠标点击任意的节点或关系来查看它们的属性。
我们来添加其他的关系。比起使用一些列的 MATCH 语句，我会一次性做完并从中 CREATE 创建多个关系。
MATCH (a:Person),(b:Person),(c:Person),(d:Person),(e:Person),(f:Person),(t:City),(u:City),(v:City),(w:City) WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe' AND c.name='Mary Smith' AND d.name='Robert Roe' AND e.name='Rhonda Roe' AND f.name='Ryan Roe' AND t.name='Petaluma, CA' AND u.name='Cypress, TX' AND v.name='Grand Prairie, TX' AND w.name='Houston, TX' CREATE (d)-[m2:MARRIAGE {date: '1990-12-01', place: 'Chicago, IL'}]->(e) CREATE (a)-[n:CHILD]->(c) CREATE (d)-[n2:CHILD]->(f) CREATE (e)-[n3:CHILD]->(f) CREATE (b)-[n4:STEPCHILD]->(c) CREATE (a)-[o:BORN_IN]->(v) CREATE (b)-[o2:BORN_IN]->(t) CREATE (c)-[p:DATING]->(f) CREATE (a)-[q:LIVES_IN]->(u) CREATE (b)-[q1:LIVES_IN]->(u) CREATE (a)-[r:WORKS_IN]->(w) CREATE (a)-[s:FRIEND]->(d) CREATE (a)-[s2:FRIEND]->(e)
重新运行 MATCH 语句，你将会看到下面图像：
Match 查询.jpg
如果你喜欢，你可以将节点拖拉成想我之前画的图的样子。
在这个例子中，我们唯一使用的 MATCH 就是 MATCH 所有的东西。下面这个查询会返回两个结婚了的夫妻并显示他们之间的关系：
MATCH (a)-[b:MARRIAGE]->(c) RETURN a,b,c
在一个更复杂的图中，你可以做更多的细节查询。(译者注：此例子为 Neo4j 自带例子的) 例如，你有关于电影和人的节点，还有像 ACTED IN, DIRECTED, WROTE SCREENPLAY 等属性的关系，你可以运行下面这个查询：
MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })--(m:Movie) RETURN m.title
... 上述是查询和 Mel Gibson 相关的所有影片。但如果你想查询他演过的所有电影，下面这条语句会更有用：
MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })-[r:ACTED_IN]->(m:movie) RETURN m.title,r.role
还有更多更炫酷的 Cypher 语句可以使用，但我们就简单介绍这些。更详细完整的 Cypher 语句可以在 Neo4j 的官网上查看, 并且也有很多例子可以练习。
在此系列的下篇文章中，我们会通过写些 Perl 脚本来展示如何在应用中使用图数据库。
via: https://opensource.com/article/17/7/neo4j-graph-databases-getting-started
作者：Ruth Holloway 译者：happygeorge01 校对：校对者ID