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在 Linux 中使用 top 命令的建议
尝试找出你的机器正在运行的是什么程序，以及哪个进程耗尽了内存导致运行非常非常慢——这些都是 top 命令所能胜任的任务。
top 是一个非常有用的程序，其作用类似于 Windows 任务管理器或 MacOS 的活动监视器。在 *nix 机器上运行 top 将显示系统上运行的进程的实时运行视图。
$ top
取决于你正在运行的 top 版本，你将获得如下所示的内容：
top - 08:31:32 up 1 day, 4:09, 0 users, load average: 0.20, 0.12, 0.10
Tasks: 3 total, 1 running, 2 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.5 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.2 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 4042284 total, 2523744 used, 1518540 free, 263776 buffers
KiB Swap: 1048572 total, 0 used, 1048572 free. 1804264 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 21964 3632 3124 S 0.0 0.1 0:00.23 bash
193 root 20 0 123520 29636 8640 S 0.0 0.7 0:00.58 flask
195 root 20 0 23608 2724 2400 R 0.0 0.1 0:00.21 top
你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。
如何阅读输出的内容
你可以根据输出判断您正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。
前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列表的表（列表）。 让我们从后者开始吧。
列表
这些是正运行在系统上的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源和对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗最多（top）进程。你必须承认，top 程序名字起得很妙。
最右边的COMMAND一列报告进程名（你用来启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是bash （一个我们正在运行 top 的命令解释器）、flask（一个 Python 写的 web 框架） 和 top 自身。
其他列提供了关于进程的有效信息。
PID: 进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符USER:运行进程的用户PR: 任务的优先度NI: 优先度的一个更好的表现形式VIRT: 虚拟内存的大小 单位是 Kib(kibibytes)RES: 常驻内存大小 单位是 KiB (物理内存和虚拟内存的一部分)SHR: 共享内存大小 单位是 KiB(共享内存和虚拟内存的一部分)S: 进程状态, 一般 I 代表空闲，R 代表运行，S 代表休眠，, Z 代表僵尸进程，, T or t 代表停止（还有其他更少见的选项）%CPU: 自从上次屏幕结果更新后的 CPU 使用率%MEM: 自从上次屏幕更新后的RES常驻内存使用率TIME+: 自从程序开始后总的 CPU 使用时间COMMAND: 启动命令，如之前描述那样
确切知道 VIRT , RES 和 SHR 值代表什么在日常操作中并不重要。重要的事情是知道VIRT 值最高的那个进程是那个使用最多内存的进程。如果你在用 top 找为什么你的电脑运行慢得就像行走在糖蜜池时，那个VIRT 数值最大的进程就是元凶。如果你想要知道共享内存和物理内存的确切意思，请查阅 top 手册的 Linux 内存类型。
是的，我说的是 kibibytes 而不是 kilobytes。通常称为 kilobyte 的1024值实际上是 kibibyte 。 希腊语的 kilo ("χίλιοι") 意思是一千或者千（例如一千米是 1000 米，一千克是 1000 克）。Kibi 是 kilo 和 byte 的合成词，意思是 1024 字节（或者 210 ）。但是，因为这个词很难说，所以很多人在说 1024 字节的时候会说 kilobyte。所有这些意味着 top 试图在这里使用恰当的术语，所以随它去吧。
屏幕更新说明
实时屏幕更新是 Linux 程序可以做的 ** 非常酷 ** 的事情之一。这意味着程序能实时更新它们显示的内容，所以看起来很生动，即使它们使用的是文本。非常酷！在我们的例子里，更新之间的时间是重要的，因为我们的一些数据（%CPU 和 %MEM）是基于上次屏幕更新的数值的。
因为我们正在运行一个持续的应用，我们能按下按键命令对设置或者配置进行实时的修改（也就是说，关闭应用，然后用一个不同的命令行标志位来再次运行该应用）。
按下 h 调用帮助界面，界面也显示默认延迟（屏幕更新的时间间隔）。这个值默认（大约）是3秒，但是你能输入 d （大概是延迟 delay 的意思） 或者 s （可能是屏幕 screen 或者秒 seconds 的意识） 来修改这个默认值。
细节
在上面的进程列表里有一大堆有用的信息。有些细节看起来奇怪，令人感到困惑。但是一旦你花一些时间来逐个过一遍，你会发现，在紧要关头，这些是非常有用的数据。
第一行包含系统的大致信息
top:我们正在运行top！你好！top！XX:YY:XX: 当前时间，每次屏幕更新的时候更新up（接下去是X day, YY:ZZ）: 系统的 正常运行时间，或者自从系统启动后已经过去了多长时间load average（接下去是三个数字）： 分别是过去 一分钟、五分钟、15分钟的 系统负载
第二行 （Task）显示了正在运行的任务的信息，不用解释。它显示了进程总数和正在运行的、休眠中的、停止的进程数和僵尸进程数。这实际上是上述 S （状态）列的总和。
第三行（%Cpu(s)）显示了按类型划分的 CPU 使用情况。数据是屏幕刷新之间的值。这些值是:
us: 用户进程sy: 系统进程ni: nice 用户进程id: CPU 的闲置时间， 高闲置时间意味着除此之外不会有太多事情发生wa: 等待时间，或者花在等待 I/O 完成的时间hi: 花在硬件中断的时间si: 花在软件中断的时间st: “虚拟机管理程序从该虚拟机窃取的时间”
你能通过点击t （触发 toggle 的意思）来展开 Task 和%Cpu(s) 列。
第四行（Kib Mem）和第五行（KiB Swap）提供了内存和交换空间的信息。这些数值是：
totalusedfree
还有：
- 内存的缓冲值
- 交换空间的缓存值
默认它们是用 KiB 为单位展示的，但是按下 E （扩展内存缩放 extend memory scaling 的意思）能在不同的数值轮换：KiB 、MiB、 GiB、 TiB、 PiB、 EiB （kilobytes, megabytes, gigabytes, terabytes, petabytes, 和 exabytes，它们真正的名字）
top 用户手册甚至显示了关于有效标志位和配置的更多信息。 你能运行 man top 来找到你系统上的文档。有不同的网页显示 HTML 版的手册，但是请留意，这些手册可能是给不同 top 版本看的。
两个 top 的替代品
你不必总是用 top 来理解发生了什么。根据您的情况，其他工具可能会帮助您诊断问题，尤其是当您想要更图形化或专业的界面时。
htop
htop 很像 top ，但是它给表格带来了一些非常有用的东西: CPU 和内存使用的图形表示。
这就是我们在 top 中考察的环境在htop 中的样子。显示要简单得多，但仍有丰富的功能。
我们的任务计数、负载、正常运行时间和进程列表仍然存在，但是我们获得了每个内核CPU使用情况的漂亮、彩色、动画视图和内存使用情况图表。
以下是不同颜色的含义(你也可以通过按“h”来获得这些信息，以获得“帮助”)。
CPU任务优先级或类型：
- 蓝色:低优先级
- 绿色:正常优先级
- 红色:核心任务
- 蓝色:虚拟化任务
- 条形末尾的值是已用CPU的百分比
内存：
- 绿色：已经使用的内存
- 蓝色：缓冲的内存
- 黄色：缓存内存
- 条形图末尾的值显示已用内存和总内存
如果颜色对你没用，你可以运行 htop - C 来禁用它们；否则，htop 将使用不同的符号来分隔CPU和内存类型。
在底部，有一个有效功能键的提示，你可以用它来过滤结果或改变排序顺序。 尝试一些命令，看看它们能做什么。只是尝试 F9 时要小心。 这将会产生一个信号列表，这些信号会杀死(即停止)一个过程。 我建议在生产环境之外探索这些选项。
htop 的作者，Hisham Muhammad （是的，用 Hisham 命名的 htop）在二月份 的 FOSDEM 2018 就 lightning talk 做了一个展示。他解释 htop 是如何不仅有清晰的图形，还用更现代化的统计信息展示进程信息，这都是之前的工具 top 所不具备的。
你可以在 手册页面 或 htop 网站 阅读更多关于 htop 的信息。（警告:网站包含动画背景htop。)
docker stats
如果你正在用 Docker工作，你可以运行 docker stats来生成一个丰富的上下文来表示你的容器在做什么。
这可能比 top 更有帮助，因为您不是按进程分类，而是按容器分类。当容器运行缓慢时，这一点特别有用，因为查看哪个容器使用的资源最多比运行 top 和试图将进程映射到容器要快。
上面对 top 和 htop 中首字母缩略词和描述符的解释应该会让你更容易理解 docker stats 中的那些。然而，[docker stats 文档] 9对每一栏都提供了有用的描述。
via: https://opensource.com/article/18/8/top-tips-speed-up-computer
作者：Katie McLaughlin 选题：lujun9972 译者：ypingcn 校对：校对者ID