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[#]: subject: (Why I love using the IPython shell and Jupyter notebooks)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/21/3/ipython-shell-jupyter-notebooks)
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[#]: author: (Ben Nuttall https://opensource.com/users/bennuttall)
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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为什么我喜欢使用 IPython shell 和 Jupyter Notebook
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Jupyter Notebook 将IPython shell 提升到一个新的高度。
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![Computer laptop in space][1]
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Jupyter 项目最初是以 IPython 和 IPython Notebook 的形式出现的。它最初是一个专门针对 Python 的交互式 shell 和笔记本环境，后来扩展为不分语言的环境，支持 Julia、Python 和 R,以及其他任何语言。
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![Jupyter][2]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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IPython 是一个 Python shell，类似于你在命令行输入 `python` 或者 `python3` 时看到的，但它更聪明，更有用。如果你曾经在 Python shell 中输入过多行命令，并且想重复它，你就会理解每次都要一行一行地滚动浏览历史记录的挫败感。有了 IPython，你可以一次滚动浏览整个块，同时还可以逐行浏览和编辑这些块的部分内容。
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![iPython][4]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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它具有自动补全，并提供上下文感知的建议：
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![iPython offers suggestions][5]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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它默认漂亮输出：
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![iPython pretty prints][6]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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它甚至允许你运行 shell 命令：
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![IPython shell commands][7]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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它还提供了一些有用的功能，比如将 `?` 添加到对象中，作为运行 `help()` 的快捷方式，而不会破坏你的流程：
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![IPython help][8]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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如果你使用的是虚拟环境（参见我关于 [virtualenvwrapper][9] 的帖子），在环境中用 pip 安装：
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`pip install ipython`
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要在全系统范围内安装，你可以在 Debian、Ubuntu 或树莓派上使用apt：
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`sudo apt install ipython3`
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或使用 pip：
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```
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`sudo pip3 install ipython`
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### Jupyter Notebook
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Jupyter Notebook 将 IPython shell 提升到了一个新的高度。首先，它们是基于浏览器的，而不是基于终端的。要开始使用，请安装 `jupyter`。
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如果你使用的是虚拟环境，请在环境中使用 pip 进行安装：
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`pip install jupyter`
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要在全系统范围内安装，你可以在 Debian、Ubuntu 或树莓派上使用 apt：
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```
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`sudo apt install jupyter-notebook`
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```
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或使用 pip：
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`sudo pip3 install jupyter`
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启动 Notebook：
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`jupyter notebook`
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这将在你的浏览器中打开：
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![Jupyter Notebook][10]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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你可以使用 **New** 下拉菜单创建一个新的 Python 3 Notebook：
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![Python 3 in Jupyter Notebook][11]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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现在你可以在 `In[ ]` 字段中编写和执行命令。使用**回车**在代码块中换行，使用 **Shift+回车**来执行：
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![Executing commands in Jupyter][12]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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你可以编辑和重新运行代码块，你可以重新排序、删除，复制/粘贴，等等。你可以以任何顺序运行代码块，但是要注意的是，任何创建的变量的作用域都将根据执行的时间而不是它们在 Notebook 中出现的顺序。你可以在 **Kernel** 菜单中重启并清除输出或重启并运行所有的代码块。
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使用 `print` 函数每次都会输出。但是如果你有一条没有分配的语句，或者最后一条语句没有分配，那么它总是会输出：
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![Jupyter output][13]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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你甚至可以把 `In `和 `Out` 作为可索引对象：
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![Jupyter output][14]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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All the IPython features are available and are often presented a little nicer, too:
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所有的 IPython 功能都可以使用，而且通常也会表现得更漂亮一些：
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![Jupyter supports IPython features][15]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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你甚至可以使用 [Matplotlib][16] 进行内联绘图：
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![Graphing in Jupyter Notebook][17]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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最后，你可以保存您的笔记本，并将其包含在 Git 仓库中，如果你将其推送到 GitHub，它们将作为已完成的 Notebook 被渲染：输出、图形和所有一切（如 [本例][18]）：
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![Saving Notebook to GitHub][19]
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（Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][3]）
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_本文原载于 Ben Nuttall 的 [Tooling Tuesday 博客][20]，经许可后重用。_
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via: https://opensource.com/article/21/3/ipython-shell-jupyter-notebooks
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作者：[Ben Nuttall][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/bennuttall
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/computer_space_graphic_cosmic.png?itok=wu493YbB (Computer laptop in space)
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[2]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyterpreview.png (Jupyter)
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[3]: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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[4]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/ipython-loop.png (iPython)
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[5]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/ipython-suggest.png (iPython offers suggestions)
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[6]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/ipython-pprint.png (iPython pretty prints)
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[7]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/ipython-ls.png (IPython shell commands)
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[8]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/ipython-help.png (IPython help)
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[9]: https://opensource.com/article/21/2/python-virtualenvwrapper
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[10]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-notebook-1.png (Jupyter Notebook)
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[11]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-python-notebook.png (Python 3 in Jupyter Notebook)
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[12]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-loop.png (Executing commands in Jupyter)
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[13]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-cells.png (Jupyter output)
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[14]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-cells-2.png (Jupyter output)
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[15]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-help.png (Jupyter supports IPython features)
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[16]: https://matplotlib.org/
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[17]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/jupyter-graph.png (Graphing in Jupyter Notebook)
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[18]: https://github.com/piwheels/stats/blob/master/2020.ipynb
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[19]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/savenotebooks.png (Saving Notebook to GitHub)
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[20]: https://tooling.bennuttall.com/the-ipython-shell-and-jupyter-notebooks/
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