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怎么去使用 SVG 作为一个占位符，以及其它图像加载技术
从被用作占位符的图像中生成 SVGs。继续阅读！
我对怎么去让 web 性能更优化和图像加载的更快充满了热情。对这些感兴趣的领域中的其中一项研究就是占位符：当图像还没有被加载的时候应该去展示些什么？
在前此天，我偶然发现了使用 SVG 的一些加载技术，随后，我将在这篇文章中去描述它。
在这篇文章中我们将涉及如下的主题：
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不同的占位符类型的概述
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基于 SVG 的占位符（边缘、形状、和轮廓）
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自动化处理
不同的占位符类型的概述
以前 我写的关于占位符和图像延迟加载（lazy-loading） 的文章和 关于它的讨论 中。当进行一个图像的延迟加载时，一个很好的主意是去考虑提供一个东西作为占位符，因为，它可能会很大程序上影响用户的感知体验。以前我提供了几个选项：
在图像被加载之前，有几种办法去填充图像区域。
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在图像区保持空白：在一个响应式设计的环境中，这种方式防止了内容的跳跃。这种布局从用户体验的角度来看是非常差的作法。但是，它是为了性能的考虑，否则，每次为了获取图像尺寸，浏览器被迫进行布局重计算，以为它留下空间。
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占位符：在那里显示一个用户配置的图像。我们可以在背景上显示一个轮廓。它一直显示直到实际的图像被加载，它也被用于当请求失败或者当用户根本没有设置图像的情况下。这些图像一般都是矢量图，并且都选择尺寸非常小的内联图片。
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固定的颜色：从图像中获取颜色，并将其作为占位符的背景颜色。这可能是主导的颜色，最具活力的 … 这个主意是基于你正在加载的图像，并且它将有助于在没有图像和图像加载完成之间进行平滑过渡。
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模糊的图像：也被称为模糊技术。你提供一个极小版本的图像，然后再去过渡到完整的图像。最初的图像的像素和尺寸是极小的。为去除伪影图像（artifacts the image）被放大和模糊化。我在前面写的 怎么去做中间的渐进加载的图像、使用 WebP 去创建极小的预览图像、和 渐进加载图像的更多示例 中讨论过这方面的内容。
结果是，还有其它的更多的变化，并且许多聪明的人开发了其它的创建占位符的技术。
其中一个就是用梯度图代替固定的颜色。梯度图可以创建一个更精确的最终图像的预览，它整体上非常小（提升了有效载荷）。
使用梯度图作为背景。来自 Gradify 的截屏，它现在并不在线，代码 在 GitHub。
其它的技术是使用基于 SVGs 的技术，它在最近的实验和黑客中得到了一些支持。
基于 SVG 的占位符
我们知道 SVGs 是完美的矢量图像。在大多数情况下我们是希望去加载一个位图，所以，问题是怎么去矢量化一个图像。一些选择是使用边缘、形状和轮廓。
边缘
在 前面的文章中，我解释了怎么去找出一个图像的边缘和创建一个动画。我最初的目标是去尝试绘制区域，矢量化这个图像，但是，我并不知道该怎么去做到。我意识到使用边缘也可能被创新，并且，我决定去让它们动起来，创建一个 “绘制” 的效果。
在以前，使用边缘检测绘制图像和 SVG 动画，在 SVG 中基本上不被使用和支持的。一段时间以后，我们开始用它去作为一个有趣的替代 … medium.com
形状
SVG 也可以用于去从图像中绘制区域而不是边缘/边界。用这种方法，我们可以矢量化一个位图去创建一个占位符。
在以前，我尝试去用三角形做类似的事情。你可以在我的 at CSSConf 和 Render Conf 的演讲中看到它。
上面的 codepen 是一个由 245 个三角形组成的基于 SVG 占位符的观点的证明。生成的三角形是使用 Possan’s polyserver 基于 Delaunay triangulation。正如预期的那样，使用更多的三角形，文件尺寸就更大。
Primitive 和 SQIP，一个基于 SVG 的 LQIP 技术
Tobias Baldauf 正在致力于另一个使用 SVGs 的被称为 SQIP 的低质量图像占位符技术。在深入研究 SQIP 之前，我先简单了解一下 Primitive，它是基于 SQIP 的一个库。
Primitive 是非常吸引人的，我强烈建议你去了解一下。它讲解了一个位图怎么变成由重叠形状组成的 SVG。它尺寸比较小，一个更小的往返，更适合直接放置到页面中，在一个初始的 HTML 载荷中，它是非常有意义的。
Primitive 基于像三角形、长方形、和圆形等形状去生成一个图像。在每一步中它增加一个新形状。很多步之后，图像的结果看起来非常接近原始图像。如果你输出的是 SVG，它意味着输出代码的尺寸将很大。
为了理解 Primitive 是怎么工作的，我通过几个图像来跑一下它。我用 10 个形状和 100 个形状来为这个插画生成 SVGs：
** 此处有Canvas,请手动处理 **
Processing this picture 使用 Primitive，使用 10 个形状 和 100 形状。
Processing this picture 使用 Primitive，使用 10 形状 和 100 形状。
当在图像中使用 10 个形状时，我们基本构画出了原始图像。在图像环境占位符这里我们使用了 SVG 作为潜在的占位符。实际上，使用 10 个形状的 SVG 代码已经很小了，大约是 1030 字节，当通过 SVGO 传输时，它将下降到 ~640 字节。
<svg xmlns=”http://www.w3.org/2000/svg" width=”1024" height=”1024"><path fill=”#817c70" d=”M0 0h1024v1024H0z”/><g fill-opacity=”.502"><path fill=”#03020f” d=”M178 994l580 92L402–62"/><path fill=”#f2e2ba” d=”M638 894L614 6l472 440"/><path fill=”#fff8be” d=”M-62 854h300L138–62"/><path fill=”#76c2d9" d=”M410–62L154 530–62 38"/><path fill=”#62b4cf” d=”M1086–2L498–30l484 508"/><path fill=”#010412" d=”M430–2l196 52–76 356"/><path fill=”#eb7d3f” d=”M598 594l488–32–308 520"/><path fill=”#080a18" d=”M198 418l32 304 116–448"/><path fill=”#3f201d” d=”M1086 1062l-344–52 248–148"/><path fill=”#ebd29f” d=”M630 658l-60–372 516 320"/></g></svg>
使用 100 个形状生成的图像是很大的，正如我们预期的那样，在 SVGO（之前是 8kB）之后，加权大小为 ~5kB。它们在细节上已经很好了，但是仍然是个很小的载荷。使用多少三角形主要取决于图像类型和细腻程序（如，对比度、颜色数量、复杂度）。
它还可能去创建一个类似于 cpeg-dssim 的脚本，去调整所使用的形状的数量，以满足 结构相似 的阈值（或者最差情况中的最大数量）。
这些 SVG 的结果也可以用作背景图像。因为尺寸约束和矢量化，它们在图像和大规模的背景图像中是很好的选择。
SQIP
用 Tobias 自己的话说：
SQIP 是尝试在这两个极端之间找到一种平衡：它使用 Primitive 去生成一个由几种简单图像构成的近似图像的可见特征的 SVG，使用 SVGO 去优化 SVG，并且为它增加高斯模糊滤镜。产生的最终的 SVG 占位符加权后大小为 ~800–1000 字节，在屏幕上看起来更为平滑，并提供一个可视的图像内容提示。
这个结果和使用一个极小的使用了模糊技术的占位符图像类似。（what Medium and other sites do)。区别在于它们使用了一个位图图像，如 JPG 或者 WebP，而这里是使用的占位符是 SVG。
如果我们使用 SQIP 而不是原始图像，我们将得到这样的效果：
输出的 SVG 是 ~900 字节，并且检查代码，我们可以发现 feGaussianBlur 过滤应用到形状组上：
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 2000 2000"><filter id="b"><feGaussianBlur stdDeviation="12" /></filter><path fill="#817c70" d="M0 0h2000v2000H0z"/><g filter="url(#b)" transform="translate(4 4) scale(7.8125)" fill-opacity=".5"><ellipse fill="#000210" rx="1" ry="1" transform="matrix(50.41098 -3.7951 11.14787 148.07886 107 194.6)"/><ellipse fill="#eee3bb" rx="1" ry="1" transform="matrix(-56.38179 17.684 -24.48514 -78.06584 205 110.1)"/><ellipse fill="#fff4bd" rx="1" ry="1" transform="matrix(35.40604 -5.49219 14.85017 95.73337 16.4 123.6)"/><ellipse fill="#79c7db" cx="21" cy="39" rx="65" ry="65"/><ellipse fill="#0c1320" cx="117" cy="38" rx="34" ry="47"/><ellipse fill="#5cb0cd" rx="1" ry="1" transform="matrix(-39.46201 77.24476 -54.56092 -27.87353 219.2 7.9)"/><path fill="#e57339" d="M271 159l-123–16 43 128z"/><ellipse fill="#47332f" cx="214" cy="237" rx="242" ry="19"/></g></svg>
SQIP 也可以输出一个 Base 64 编码的 SVG 内容的图像标签：
<img width="640" height="640" src="example.jpg” alt="Add descriptive alt text" style="background-size: cover; background-image: url(data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAw…<stripped base 64>…PjwvZz48L3N2Zz4=);">
轮廓
我们刚才看了使用了边缘和 primitive 形状的 SVG。另外一种可能是去矢量化图像以 “tracing” 它们。Mikael 动画 分享的 a codepen，在几天前展示了怎么去使用两色轮廓作为一个占位符。结果非常漂亮：
SVGs 在这种情况下是手工绘制的，但是，这种技术可以用工具快速生成并自动化处理。
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Gatsby，一个 React 支持的描绘 SVGs 的静态网站生成器。它使用 一个 potrace 算法的 JS 端口 去矢量化图像。
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Craft 3 CMS，它也增加了对轮廓的支持。它使用 一个 potrace 算法的 PHP 端口。
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image-trace-loader，一个使用了 Potrace 算法去处理图像的 Webpack 加载器。
如果感兴趣，可以去看一下 Emil 的 webpack 加载器 (基于 potrace) 和 Mikael 的手工绘制 SVGs 之间的比较。
假设我使用一个默认选项的 potrace 生成输出。但是，有可能对它们进行调整。查看 the options for image-trace-loader，它非常漂亮 the ones passed down to potrace。
总结
我们看到有不同的工具和技术去从图像中生成 SVGs，并且使用它们作为占位符。与 WebP 是一个奇妙格式的缩略图 方式相同，SVG 也是一个用于占位符的有趣的格式。我们可以控制细节的级别（和它们的大小），它是高可压缩的，并且很容易用 CSS 和 JS 进行处理。
额外的资源
这篇文章发表于 the top of Hacker News。我非常感谢它，并且，在页面上的注释中的其它资源的全部有链接。下面是其中一部分。
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Geometrize 是用 Haxe 写的 Primitive 的一个端口。这个也是，一个 JS 实现，你可以直接 在你的浏览器上尝试。
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Primitive.js，它也是在 JS 中的一个 Primitive 端口，primitive.nextgen，它是使用 Primitive.js 和 Electron 的 Primitive 的桌面版应用的一个端口。
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这里有两个 Twitter 帐户，里面你可以看到一些用 Primitive 和 Geometrize 生成的图像示例。访问 @PrimitivePic 和 @Geometrizer。
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imagetracerjs，它是在 JavaScript 中的光栅图像跟踪和矢量化程序。这里也有为 Java 和 Android 提供的端口。
via: https://medium.freecodecamp.org/using-svg-as-placeholders-more-image-loading-techniques-bed1b810ab2c
作者： José M. Pérez 译者：qhwdw 校对：校对者ID