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用 Groovy 解析 JSON 配置文件
抛开关于是否使用 JSON 作为配置格式的争论,只需学习如何用 Groovy 来解析它。
应用程序通常包括某种类型的默认或“开箱即用”的状态或配置,以及某种让用户根据自己的需要定制配置的方式。
例如,LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具>选项,可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等(更多)东西。一些应用程序(如 LibreOffice)提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些,像 Tracker(GNOME 的任务,用于索引文件),使用 XML 文件。还有一些,特别是基于 JavaScript 的应用,使用 JSON,尽管它有许多人抗议(例如,这位作者和这位其他作者)。
在这篇文章中,我将回避关于是否使用 JSON 作为配置文件格式的争论,并解释如何使用 Groovy 编程语言来解析这类信息。Groovy 以 Java 为基础,但有一套不同的设计重点,使 Groovy 感觉更像 Python。
安装 Groovy
由于 Groovy 是基于 Java 的,它也需要安装 Java。你可能会在你的 Linux 发行版的软件库中找到最近的、合适的 Java 和 Groovy 版本。或者,你可以按照其网站上的说明安装 Groovy。 Linux 用户的一个不错的选择是 SDKMan,你可以使用它来获取 Java、Groovy 和许多其他相关工具的多个版本。 对于本文,我将使用我的发行版的 OpenJDK11 和 SDKMan 的 Groovy 3.0.7。
演示的 JSON 配置文件
在这个演示中,我从 Drupal 中截取了这个 JSON 文件,它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件,并将其保存在文件 config.json
中:
{
"vm": {
"ip": "192.168.44.44",
"memory": "1024",
"synced_folders": [
{
"host_path": "data/",
"guest_path": "/var/www",
"type": "default"
}
],
"forwarded_ports": []
},
"vdd": {
"sites": {
"drupal8": {
"account_name": "root",
"account_pass": "root",
"account_mail": "[box@example.com][10]",
"site_name": "Drupal 8",
"site_mail": "[box@example.com][10]",
"vhost": {
"document_root": "drupal8",
"url": "drupal8.dev",
"alias": ["www.drupal8.dev"]
}
},
"drupal7": {
"account_name": "root",
"account_pass": "root",
"account_mail": "[box@example.com][10]",
"site_name": "Drupal 7",
"site_mail": "[box@example.com][10]",
"vhost": {
"document_root": "drupal7",
"url": "drupal7.dev",
"alias": ["www.drupal7.dev"]
}
}
}
}
}
这是一个漂亮的、复杂的 JSON 文件,有几层结构,如:
`<>.vdd.sites.drupal8.account_name`
和一些列表,如:
`<>.vm.synced_folders`
这里,<>
代表未命名的顶层。让我们看看 Groovy 是如何处理的。
用 Groovy 解析 JSON
Groovy 自带的 groovy.json
包,里面有各种很酷的东西。其中最好的部分是 JsonSlurper
类,它包括几个 parse()
方法,可以将 JSON 转换为 Groovy 的 Map
,一种根据键值存储的数据结构。
下面是一个简短的 Groovy 程序,名为 config1.groovy
,它创建了一个 JsonSlurper
实例,然后调用其中的 parse()
方法来解析文件中的 JSON,并将其转换名为 config
的 Map
实例,最后将该 map 输出:
import groovy.json.JsonSlurper
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def config = jsonSlurper.parse(new File('config.json'))
println "config = $config"
在终端的命令行上运行这个程序:
$ groovy config1.groovy
config = [vm:[ip:192.168.44.44, memory:1024, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 8, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 7, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
$
输出显示了一个有两个键的顶层 map:vm
和 vdd
。每个键都引用了它自己的值的 map。注意 forwarded_ports
键所引用的空列表。
这很容易,但它所做的只是把东西打印出来。你是如何获得各种组件的呢?下面是另一个程序,显示如何访问存储在 config.vm.ip
的值:
import groovy.json.JsonSlurper
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def config = jsonSlurper.parse(new File('config.json'))
println "config.vm.ip = ${config.vm.ip}"
运行它:
$ groovy config2.groovy
config.vm.ip = 192.168.44.44
$
是的,这也很容易。 这利用了 Groovy 速记,这意味着:
`config.vm.ip`
在 Groovy 中等同于:
`config['vm']['ip']`
当 config
和 config.vm
都是 Map
的实例,并且都等同于:
`config.get("vm").get("ip")`
在 Java 中。
仅仅是处理 JSON 就这么多了。如果你想有一个标准的配置并让用户覆盖它呢?在这种情况下,你可能想在程序中硬编码一个 JSON 配置,然后读取用户配置并覆盖任何标准配置的设置。
假设上面的配置是标准的,而用户只想覆盖其中的一点,只想覆盖 vm
结构中的 ip
和 memory
值,并把它放在 userConfig.json
文件中:
{
"vm": {
"ip": "201.201.201.201",
"memory": "4096",
}
}
你可以用这个程序来做:
import groovy.json.JsonSlurper
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
// 使用parseText()来解析一个字符串,而不是从文件中读取。
// 这给了我们一个“标准配置”
def standardConfig = jsonSlurper.parseText("""
{
"vm": {
"ip": "192.168.44.44",
"memory": "1024",
"synced_folders": [
{
"host_path": "data/",
"guest_path": "/var/www",
"type": "default"
}
],
"forwarded_ports": []
},
"vdd": {
"sites": {
"drupal8": {
"account_name": "root",
"account_pass": "root",
"account_mail": "[box@example.com][10]",
"site_name": "Drupal 8",
"site_mail": "[box@example.com][10]",
"vhost": {
"document_root": "drupal8",
"url": "drupal8.dev",
"alias": ["www.drupal8.dev"]
}
},
"drupal7": {
"account_name": "root",
"account_pass": "root",
"account_mail": "[box@example.com][10]",
"site_name": "Drupal 7",
"site_mail": "[box@example.com][10]",
"vhost": {
"document_root": "drupal7",
"url": "drupal7.dev",
"alias": ["www.drupal7.dev"]
}
}
}
}
}
""")
// 打印标准配置
println "standardConfig = $standardConfig"
//读入并解析用户配置信息
def userConfig = jsonSlurper.parse(new File('userConfig.json'))
// 打印出用户配置信息
println "userConfig = $userConfig"
// 一个将用户配置与标准配置合并的函数
def mergeMaps(Map input, Map merge) {
merge.each { k, v ->
if (v instanceof Map)
mergeMaps(input[k], v)
else
input[k] = v
}
}
// 合并配置并打印出修改后的
// 标准配置
mergeMaps(standardConfig, userConfig)
println "modified standardConfig $standardConfig"
以下列方式运行:
$ groovy config3.groovy
standardConfig = [vm:[ip:192.168.44.44, memory:1024, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 8, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 7, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
userConfig = [vm:[ip:201.201.201.201, memory:4096]]
modified standardConfig [vm:[ip:201.201.201.201, memory:4096, synced_folders:[[host_path:data/, guest_path:/var/www, type:default]], forwarded_ports:[]], vdd:[sites:[drupal8:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 8, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal8, url:drupal8.dev, alias:[www.drupal8.dev]]], drupal7:[account_name:root, account_pass:root, account_mail:[box@example.com][10], site_name:Drupal 7, site_mail:[box@example.com][10], vhost:[document_root:drupal7, url:drupal7.dev, alias:[www.drupal7.dev]]]]]]
$
以 modified standardConfig
开头的一行显示,vm.ip
and vm.memory
的值被覆盖了。
眼尖的读者会注意到,我没有检查畸形的 JSON,也没有仔细确保用户的配置是有意义的(不创建新字段,提供合理的值,等等)。所以用这个递归方法来合并两个 map 在现实中可能并不那么实用。
好吧,我必须为家庭作业留下_一些_东西,不是吗?
Groovy 资源
Apache Groovy 网站有很多很棒的文档。另一个很棒的 Groovy 资源是 Mr. Haki。学习 Groovy 的一个非常好的理由是继续学习 Grails,它是一个非常高效的全栈网络框架,建立在 Hibernate、Spring Boot 和 Micronaut 等优秀组件之上。
via: https://opensource.com/article/21/6/groovy-parse-json
作者:Chris Hermansen 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:校对者ID