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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (toknow-gh)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-15860-1.html)
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[#]: subject: (How to implement business requirements in software development)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/21/2/exceptional-behavior)
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[#]: author: (Alex Bunardzic https://opensource.com/users/alex-bunardzic)
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ZOMBIES：如何在软件开发中实现业务需求（四）
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> 完善你的电商应用，使它能够正确处理业务规则。
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在前面的文章中，我已经解释了为什么将编程问题看作一整群丧尸来处理是错误的。我用 ZOMBIES 方法来解释为什么循序渐进地处理问题更好。
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ZOMBIES 表示以下首字母缩写：
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- **Z** – 最简场景（Zero）
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- **O** – 单元素场景（One）
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- **M** – 多元素场景（Many or more complex）
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- **B** – 边界行为（Boundary behaviors）
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- **I** – 接口定义（Interface definition）
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- **E** – 处理特殊行为（Exercise exceptional behavior）
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- **S** – 简单场景用简单的解决方案（Simple scenarios, simple solutions）
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在系列的前三篇文章中，我展示了 ZOMBIES 方法的前五项。第一篇中 [实现了最简场景][2]，它为代码提供了最简可行路径。第二篇文章中执行了 [单元素场景和多元素场景上的测试][3]。第三篇中介绍了 [边界和接口][4]。在本文中，我将带你了解倒数第二个方法：处理特殊行为。
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### 处理特殊行为
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在开发一个电子购物应用时，你需要从产品负责人或赞助商那里了解需要采用什么销售策略。
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毫无疑问，与任何电子商业活动一样，你需要通过制定销售策略来诱导顾客进行消费。假设有如下的销售策略：订单金额超过 ￥500 时可以享受一定的折扣优惠。
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现在将这个销售策略转换为可运行期望：
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```
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[Fact]
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public void Add2ItemsTotal600GrandTotal540() {
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var expectedGrandTotal = 540.00;
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var actualGrandTotal = 0.00;
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Assert.Equal(expectedGrandTotal, actualGrandTotal);
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}
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```
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这个正面样例表示的销售策略是，如果订单总额为 ￥600.00，那么 `shoppingAPI` 会将其减价为 ￥540.00。上面的代码伪造了一个失败验证用例。现在修改它，让它能够通过测试：
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```
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[Fact]
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public void Add2ItemsTotal600GrandTotal540() {
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var expectedGrandTotal = 540.00;
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Hashtable item = new Hashtable();
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item.Add("00000001", 200.00);
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shoppingAPI.AddItem(item);
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Hashtable item2 = new Hashtable();
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item2.Add("00000002", 400.00);
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shoppingAPI.AddItem(item2);
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var actualGrandTotal = shoppingAPI.CalculateGrandTotal();
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Assert.Equal(expectedGrandTotal, actualGrandTotal);
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}
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```
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在这个正样例中，你向购物框加入一件价值 ￥200 的商品和一件价值 ￥400 的商品，使总价达到 ￥600 。当调用 `CalculateGrandTotal()` 方法时，你期望总价是 ￥540。
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这个微测试能够通过吗？
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```
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[xUnit.net 00:00:00.57] tests.UnitTest1.Add2ItemsTotal600GrandTotal540 [FAIL]
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X tests.UnitTest1.Add2ItemsTotal600GrandTotal540 [2ms]
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Error Message:
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Assert.Equal() Failure
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Expected: 540
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Actual: 600
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[...]
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```
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很可惜，它失败了。你期望的结果是 ￥540，但计算结果为 ￥600。为什么会这样呢？那是因为你还没有告诉系统在订单总价大于 ￥500 时怎么进行折扣计算。
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现在来实现折扣计算逻辑。根据上面的正样例可知，当订单总价为 ￥600（超过了营销策略的阈值 ￥500）时，期望的最终总价为 ￥540。也就是说系统需要从订单总额中减去 ￥60。刚好是是原订单总价的 10%。因此该销售规则就是当订单总额超过 ￥500 时享受九折优惠。
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在 `ShippingAPI` 类中实现该处理逻辑：
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```
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private double Calculate10PercentDiscount(double total) {
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double discount = 0.00;
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if(total > 500.00) {
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discount = (total/100) * 10;
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}
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return discount;
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}
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```
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首先，检查订单总额是否大于 ￥500 。如果是，则计算出总额的 10%。
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你还需要告诉系统怎么从订单总额中减去 10%。改动非常直接：
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```
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return grandTotal - Calculate10PercentDiscount(grandTotal);
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```
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到此，所有测试都能够通过。你又一次享受到系统处于稳态的欢愉。你的代码通过处理特殊行为实现了需要的销售策略。
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### 最后一步
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现在我已经介绍完 ZOMBIE 了，只剩下 S 了。我将会在最后一篇中介绍它。
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*（题图：MJ/7f8bf5d2-54ce-4d6e-9dbf-13abf6df966a）*
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via: https://opensource.com/article/21/2/exceptional-behavior
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作者：[Alex Bunardzic][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[toknow-gh](https://github.com/toknow-gh)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/alex-bunardzic
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/team_dev_email_chat_video_work_wfm_desk_520.png?itok=6YtME4Hj (Working on a team, busy worklife)
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[2]: https://linux.cn/article-15808-1.html
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[3]: https://linux.cn/article-15817-1.html
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[4]: https://linux.cn/article-15859-1.html
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[5]: http://www.google.com/search?q=new+msdn.microsoft.com
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[0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202305/30/094226xz66t662t42auuht.jpg |