mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-23 21:20:42 +08:00
189 lines
6.0 KiB
Markdown
189 lines
6.0 KiB
Markdown
[#]: collector: (lujun9972)
|
|
[#]: translator: (HankChow)
|
|
[#]: reviewer: (wxy)
|
|
[#]: publisher: (wxy)
|
|
[#]: url: (https://linux.cn/article-12280-1.html)
|
|
[#]: subject: (Use FastAPI to build web services in Python)
|
|
[#]: via: (https://fedoramagazine.org/use-fastapi-to-build-web-services-in-python/)
|
|
[#]: author: (Clément Verna https://fedoramagazine.org/author/cverna/)
|
|
|
|
使用 Python FastAPI 构建 Web 服务
|
|
======
|
|
|
|
|
|
|
|
[FastAPI][2] 是一个使用 Python 编写的 Web 框架，还应用了 Python asyncio 库中最新的优化。本文将会介绍如何搭建基于容器的开发环境，还会展示如何使用 FastAPI 实现一个小型 Web 服务。
|
|
|
|
### 起步
|
|
|
|
我们将使用 Fedora 作为基础镜像来搭建开发环境，并使用 Dockerfile 为镜像注入 FastAPI、[Uvicorn][3] 和 [aiofiles][4] 这几个包。
|
|
|
|
```
|
|
FROM fedora:32
|
|
RUN dnf install -y python-pip \
|
|
&& dnf clean all \
|
|
&& pip install fastapi uvicorn aiofiles
|
|
WORKDIR /srv
|
|
CMD ["uvicorn", "main:app", "--reload"]
|
|
```
|
|
|
|
在工作目录下保存 `Dockerfile` 之后，执行 `podman` 命令构建容器镜像。
|
|
|
|
```
|
|
$ podman build -t fastapi .
|
|
$ podman images
|
|
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
|
|
localhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB
|
|
```
|
|
|
|
下面我们可以开始创建一个简单的 FastAPI 应用程序，并通过容器镜像运行。
|
|
|
|
```
|
|
from fastapi import FastAPI
|
|
|
|
app = FastAPI()
|
|
|
|
@app.get("/")
|
|
async def root():
|
|
return {"message": "Hello Fedora Magazine!"}
|
|
```
|
|
|
|
将上面的代码保存到 `main.py` 文件中，然后执行以下命令开始运行：
|
|
|
|
```
|
|
$ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi
|
|
$ curl http://127.0.0.1:8000
|
|
{"message":"Hello Fedora Magazine!"
|
|
```
|
|
|
|
这样，一个基于 FastAPI 的 Web 服务就跑起来了。由于指定了 `--reload` 参数，一旦 `main.py` 文件发生了改变，整个应用都会自动重新加载。你可以尝试将返回信息 `"Hello Fedora Magazine!"` 修改为其它内容，然后观察效果。
|
|
|
|
可以使用以下命令停止应用程序：
|
|
|
|
```
|
|
$ podman stop fastapi
|
|
```
|
|
|
|
### 构建一个小型 Web 服务
|
|
|
|
接下来我们会构建一个需要 I/O 操作的应用程序，通过这个应用程序，我们可以看到 FastAPI 自身的特点，以及它在性能上有什么优势（可以在[这里][5]参考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的对比）。为简单起见，我们直接使用 `dnf history` 命令的输出来作为这个应用程序使用的数据。
|
|
|
|
首先将 `dnf history` 命令的输出保存到文件。
|
|
|
|
```
|
|
$ dnf history | tail --lines=+3 > history.txt
|
|
```
|
|
|
|
在上面的命令中，我们使用 `tail` 去除了 `dnf history` 输出内容中无用的表头信息。剩余的每一条 `dnf` 事务都包括了以下信息：
|
|
|
|
* `id`：事务编号（每次运行一条新事务时该编号都会递增）
|
|
* `command`：事务中运行的 `dnf` 命令
|
|
* `date`：执行事务的日期和时间
|
|
|
|
然后修改 `main.py` 文件将相关的数据结构添加进去。
|
|
|
|
```
|
|
from fastapi import FastAPI
|
|
from pydantic import BaseModel
|
|
|
|
app = FastAPI()
|
|
|
|
class DnfTransaction(BaseModel):
|
|
id: int
|
|
command: str
|
|
date: str
|
|
```
|
|
|
|
FastAPI 自带的 [pydantic][6] 库让你可以轻松定义一个数据类，其中的类型注释对数据的验证也提供了方便。
|
|
|
|
再增加一个函数，用于从 `history.txt` 文件中读取数据。
|
|
|
|
```
|
|
import aiofiles
|
|
|
|
from fastapi import FastAPI
|
|
from pydantic import BaseModel
|
|
|
|
app = FastAPI()
|
|
|
|
class DnfTransaction(BaseModel):
|
|
id: int
|
|
command: str
|
|
date: str
|
|
|
|
|
|
async def read_history():
|
|
transactions = []
|
|
async with aiofiles.open("history.txt") as f:
|
|
async for line in f:
|
|
transactions.append(DnfTransaction(
|
|
id=line.split("|")[0].strip(" "),
|
|
command=line.split("|")[1].strip(" "),
|
|
date=line.split("|")[2].strip(" ")))
|
|
return transactions
|
|
```
|
|
|
|
这个函数中使用了 `aiofiles` 库，这个库提供了一个异步 API 来处理 Python 中的文件，因此打开文件或读取文件的时候不会阻塞其它对服务器的请求。
|
|
|
|
最后，修改 `root` 函数，让它返回事务列表中的数据。
|
|
|
|
```
|
|
@app.get("/")
|
|
async def read_root():
|
|
return await read_history()
|
|
```
|
|
|
|
执行以下命令就可以看到应用程序的输出内容了。
|
|
|
|
```
|
|
$ curl http://127.0.0.1:8000 | python -m json.tool
|
|
[
|
|
{
|
|
"id": 103,
|
|
"command": "update",
|
|
"date": "2020-05-25 08:35"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": 102,
|
|
"command": "update",
|
|
"date": "2020-05-23 15:46"
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": 101,
|
|
"command": "update",
|
|
"date": "2020-05-22 11:32"
|
|
},
|
|
....
|
|
]
|
|
```
|
|
|
|
### 总结
|
|
|
|
FastAPI 提供了一种使用 asyncio 构建 Web 服务的简单方法，因此它在 Python Web 框架的生态中日趋流行。要了解 FastAPI 的更多信息，欢迎查阅 [FastAPI 文档][2]。
|
|
|
|
本文中的代码可以在 [GitHub][7] 上找到。
|
|
|
|
|
|
--------------------------------------------------------------------------------
|
|
|
|
via: https://fedoramagazine.org/use-fastapi-to-build-web-services-in-python/
|
|
|
|
作者：[Clément Verna][a]
|
|
选题：[lujun9972][b]
|
|
译者：[HankChow](https://github.com/HankChow)
|
|
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
|
|
|
|
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
|
|
|
[a]: https://fedoramagazine.org/author/cverna/
|
|
[b]: https://github.com/lujun9972
|
|
[1]: https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2020/05/fastapi-python-816x345.jpg
|
|
[2]: https://fastapi.tiangolo.com/
|
|
[3]: https://www.uvicorn.org/
|
|
[4]: https://github.com/Tinche/aiofiles
|
|
[5]: https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=composite&l=z8kflr-v&a=2&f=jz8cg-0-3s-0-3k-6bo-0-0-18y74-8s5c-0
|
|
[6]: https://pydantic-docs.helpmanual.io/
|
|
[7]: https://github.com/cverna/fastapi_app
|
|
[8]: https://unsplash.com/@jankubita?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText
|
|
[9]: https://unsplash.com/s/photos/fast-snake?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText
|