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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (Morisun029)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11886-1.html)
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[#]: subject: (Use this Python script to find bugs in your Overcloud)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/1/logtool-root-cause-identification)
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[#]: author: (Arkady Shtempler https://opensource.com/users/ashtempl)
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用 Python 脚本发现 OpenStack Overcloud 中的问题
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> LogTool 是一组 Python 脚本,可帮助你找出 Overcloud 节点中问题的根本原因。
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202002/12/211455woy57xx5q19cx175.jpg)
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OpenStack 在其 Overcloud 节点和 Undercloud 主机上存储和管理了一堆日志文件。因此,使用 OSP 日志文件来排查遇到的问题并不是一件容易的事,尤其在你甚至都不知道是什么原因导致问题时。
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如果你正处于这种情况,那么 [LogTool][2] 可以使你的生活变得更加轻松!它会为你节省本需要人工排查问题所需的时间和精力。LogTool 基于模糊字符串匹配算法,可提供过去发生的所有唯一错误和警告信息。你可以根据日志中的时间戳导出特定时间段(例如 10 分钟前、一个小时前、一天前等)的这些信息。
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LogTool 是一组 Python 脚本,其主要模块 `PyTool.py` 在 Undercloud 主机上执行。某些操作模式使用直接在 Overcloud 节点上执行的其他脚本,例如从 Overcloud 日志中导出错误和警告信息。
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LogTool 支持 Python 2 和 Python 3,你可以根据需要更改工作目录:[LogTool_Python2][3] or [LogTool_Python3][4]。
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### 操作方式
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#### 1、从 Overcloud 日志中导出错误和警告信息
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此模式用于从过去发生的 Overcloud 节点中提取 **错误** 和 **警告** 信息。作为用户,系统将提示你提供“开始时间”和“调试级别”,以用于提取错误或警告消息。例如,如果在过去 10 分钟内出了问题,你则可以只提取该时间段内的错误和警告消息。
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此操作模式将为每个 Overcloud 节点生成一个包含结果文件的目录。结果文件是经过压缩的简单文本文件(`*.gz`),以减少从 Overcloud 节点下载所需的时间。将压缩文件转换为常规文本文件,可以使用 `zcat` 或类似工具。此外,Vi 的某些版本和 Emacs 的任何最新版本均支持读取压缩数据。结果文件分为几部分,并在底部包含目录。
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LogTool 可以即时检测两种日志文件:标准和非标准。在标准文件中,每条日志行都有一个已知的和已定义的结构:时间戳、调试级别、信息等等。在非标准文件中,日志的结构未知。例如,它可能是第三方的日志。在目录中,你可以找到每个部分的“名称 --> 行号”例如:
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* **原始数据 - 从标准 OSP 日志中提取的错误/警告消息:** 这部分包含所有提取的错误/警告消息,没有任何修改或更改。这些消息是 LogTool 用于模糊匹配分析的原始数据。
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* **统计信息 - 每个标准 OSP 日志的错误/警告信息数量:** 在此部分,你将找到每个标准日志文件的错误和警告数量。这些信息可以帮助你了解用于排查问题根本原因的潜在组件。
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* **统计信息 - 每个标准 OSP 日志文件的唯一消息:** 这部分提供指定时间戳内的唯一的错误和警告消息。有关每个唯一错误或警告的更多详细信息,请在“原始数据”部分中查找相同的消息。
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* **统计信息 - 每个非标准日志文件在任意时间的唯一消息:** 此部分包含非标准日志文件中的唯一消息。遗憾的是,LogTool 无法像标准日志文件那样的处理方式处理这些日志文件。因此,在你提取“特定时间”的日志信息时会被忽略,你会看到过去创建的所有唯一的错误/警告消息。因此,首先,向下滚动到结果文件底部的目录并查看其部分-使用目录中的行索引跳到相关部分,其中第 3、4 和 5 行的信息最重要。
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#### 2、从 Overcloud 节点下载所有日志
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所有 Overcloud 节点的日志将被压缩并下载到 Undercloud 主机上的本地目录。
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#### 3、所有 Overcloud 日志中搜索字符串
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该模式“grep”(搜索)由用户在所有 Overcloud 日志上提供的字符串。例如,你可能希望查看特定请求的所有日志消息,例如,“Create VM”的失败的请求 ID。
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#### 4、检查 Overcloud 上当前的 CPU、RAM 和磁盘使用情况
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该模式显示每个 Overcloud 节点上的当前 CPU、RAM 和磁盘信息。
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#### 5、执行用户脚本
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该模式使用户可以在 Overcloud 节点上运行自己的脚本。例如,假设 Overcloud 部署失败,你就需要在每个控制器节点上执行相同的过程来修复该问题。你可以实现“替代方法”脚本,并使用此模式在控制器上运行它。
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#### 6、仅按给定的时间戳下载相关日志
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此模式仅下载 Overcloud 上 “给定的时间戳”的“上次修改时间”的日志。例如,如果 10 分钟前出现错误,则与旧日志文件就没有关系,因此无需下载。此外,你不能(或不应)在某些错误报告工具中附加大文件,因此此模式可能有助于编写错误报告。
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#### 7、从 Undercloud 日志中导出错误和警告信息
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这与上面的模式 1 相同。
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#### 8、在 Overcloud 上检查不正常的 docker
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此模式用于在节点上搜索不正常的 Docker。
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#### 9、下载 OSP 日志并在本地运行 LogTool
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此模式允许你从 Jenkins 或 Log Storage 下载 OSP 日志(例如,`cougar11.scl.lab.tlv.redhat.com`),并在本地分析。
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#### 10、在 Undercloud 上分析部署日志
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此模式可以帮助你了解 Overcloud 或 Undercloud 部署过程中出了什么问题。例如,在`overcloud_deploy.sh` 脚本中,使用 `--log` 选项时会生成部署日志;此类日志的问题是“不友好”,你很难理解是什么出了问题,尤其是当详细程度设置为 `vv` 或更高时,使得日志中的数据难以读取。此模式提供有关所有失败任务的详细信息。
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#### 11、分析 Gerrit(Zuul)失败的日志
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此模式用于分析 Gerrit(Zuul)日志文件。它会自动从远程 Gerrit 门下载所有文件(HTTP 下载)并在本地进行分析。
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### 安装
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GitHub 上有 LogTool,使用以下命令将其克隆到你的 Undercloud 主机:
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```
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git clone https://github.com/zahlabut/LogTool.git
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```
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该工具还使用了一些外部 Python 模块:
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#### Paramiko
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默认情况下,SSH 模块通常会安装在 Undercloud 上。使用以下命令来验证是否已安装:
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```
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ls -a /usr/lib/python2.7/site-packages | grep paramiko
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```
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如果需要安装模块,请在 Undercloud 上执行以下命令:
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```
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sudo easy_install pip
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sudo pip install paramiko==2.1.1
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```
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#### BeautifulSoup
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此 HTML 解析器模块仅在使用 HTTP 下载日志文件的模式下使用。它用于解析 Artifacts HTML 页面以获取其中的所有链接。安装 BeautifulSoup,请输入以下命令:
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```
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pip install beautifulsoup4
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```
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你还可以通过执行以下命令使用 [requirements.txt][6] 文件安装所有必需的模块:
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```
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 配置
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所有必需的参数都直接在 `PyTool.py` 脚本中设置。默认值为:
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```
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overcloud_logs_dir = '/var/log/containers'
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overcloud_ssh_user = 'heat-admin'
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overcloud_ssh_key = '/home/stack/.ssh/id_rsa'
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undercloud_logs_dir ='/var/log/containers'
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source_rc_file_path='/home/stack/'
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```
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### 用法
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此工具是交互式的,因此要启动它,只需输入:
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```
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cd LogTool
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python PyTool.py
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```
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### 排除 LogTool 故障
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在运行时会创建两个日志文件:`Error.log` 和 `Runtime.log`。请在你要打开的问题的描述中添加两者的内容。
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### 局限性
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LogTool 进行硬编码以处理最大 500 MB 的文件。
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### LogTool_Python3 脚本
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在 [github.com/zahlabut/LogTool][2] 获取。
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via: https://opensource.com/article/20/1/logtool-root-cause-identification
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作者:[Arkady Shtempler][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[Morisun029](https://github.com/译者ID)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/ashtempl
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/search_find_code_python_programming.png?itok=ynSL8XRV (Searching for code)
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[2]: https://github.com/zahlabut/LogTool
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[3]: https://github.com/zahlabut/LogTool/tree/master/LogTool_Python2
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[4]: https://github.com/zahlabut/LogTool/tree/master/LogTool_Python3
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[5]: https://opensource.com/article/19/2/getting-started-cat-command
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[6]: https://github.com/zahlabut/LogTool/blob/master/LogTool_Python3/requirements.txt
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