TranslateProject/published/201811/20181107 Gitbase- Exploring git repos with SQL.md
2018-11-30 23:50:53 +08:00

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gitbase用 SQL 查询 Git 仓库
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> gitbase 是一个使用 go 开发的的开源项目,它实现了在 Git 仓库上执行 SQL 查询。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/bus_cloud_database.png?itok=lhhU42fg)
Git 已经成为了代码版本控制的事实标准,但尽管 Git 相当普及,对代码仓库的深入分析的工作难度却没有因此而下降;而 SQL 在大型代码库的查询方面则已经是一种久经考验的语言,因此诸如 Spark 和 BigQuery 这样的项目都采用了它。
所以source{d} 很顺理成章地将这两种技术结合起来,就产生了 gitbaseLCTT 译注source{d} 是一家开源公司本文作者是该公司开发者关系副总裁。gitbase 是一个<ruby>代码即数据<rt>code-as-data</rt></ruby>的解决方案,可以使用 SQL 对 git 仓库进行大规模分析。
[gitbase][1] 是一个完全开源的项目。它站在了很多巨人的肩上,因此得到了足够的发展竞争力。下面就来介绍一下其中的一些“巨人”。
![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/gitbase.png)
*[gitbase playground][2] 为 gitbase 提供了一个可视化的操作环境。*
### 用 Vitess 解析 SQL
gitbase 通过 SQL 与用户进行交互,因此需要能够遵循 MySQL 协议来对通过网络传入的 SQL 请求作出解析和理解,万幸由 YouTube 建立的 [Vitess][3] 项目已经在这一方面给出了解决方案。Vitess 是一个横向扩展的 MySQL 数据库集群系统。
我们只是使用了这个项目中的部分重要代码,并将其转化为一个可以让任何人在数分钟以内编写出一个 MySQL 服务器的[开源程序][4],就像我在 [justforfunc][5] 视频系列中展示的 [CSVQL][6] 一样,它可以使用 SQL 操作 CSV 文件。
### 用 go-git 读取 git 仓库
在成功解析 SQL 请求之后,还需要对数据集中的 git 仓库进行查询才能返回结果。因此,我们还结合使用了 source{d} 最成功的 [go-git][7] 仓库。go-git 是使用纯 go 语言编写的具有高度可扩展性的 git 实现。
借此我们就可以很方便地将存储在磁盘上的代码仓库保存为 [siva][8] 文件格式(这同样是 source{d} 的一个开源项目),也可以通过 `git clone` 来对代码仓库进行复制。
### 使用 enry 检测语言、使用 babelfish 解析文件
gitbase 集成了我们开源的语言检测项目 [enry][9] 以及代码解析项目 [babelfish][10],因此在分析 git 仓库历史代码的能力也相当强大。babelfish 是一个自托管服务,普适于各种源代码解析,并将代码文件转换为<ruby>通用抽象语法树<rt>Universal Abstract Syntax Tree</rt></ruby>UAST
这两个功能在 gitbase 中可以被用户以函数 `LANGUAGE``UAST` 调用,诸如“查找上个月最常被修改的函数的名称”这样的请求就需要通过这两个功能实现。
### 提高性能
gitbase 可以对非常大的数据集进行分析,例如来自 GitHub 高达 3 TB 源代码的 Public Git Archive[公告][11])。面临的工作量如此巨大,因此每一点性能都必须运用到极致。于是,我们也使用到了 Rubex 和 Pilosa 这两个项目。
#### 使用 Rubex 和 Oniguruma 优化正则表达式速度
[Rubex][12] 是 go 的正则表达式标准库包的一个准替代品。之所以说它是准替代品,是因为它没有在 `regexp.Regexp` 类中实现 `LiteralPrefix` 方法,直到现在都还没有。
Rubex 的高性能是由于使用 [cgo][14] 调用了 [Oniguruma][13],它是一个高度优化的 C 代码库。
#### 使用 Pilosa 索引优化查询速度
索引几乎是每个关系型数据库都拥有的特性,但 Vitess 由于不需要用到索引,因此并没有进行实现。
于是我们引入了 [Pilosa][15] 这个开源项目。Pilosa 是一个使用 go 实现的分布式位图索引,可以显著提升跨多个大型数据集的查询的速度。通过 Pilosagitbase 才得以在巨大的数据集中进行查询。
### 总结
我想用这一篇文章来对开源社区表达我衷心的感谢,让我们能够不负众望的在短时间内完成 gitbase 的开发。我们 source{d} 的每一位成员都是开源的拥护者github.com/src-d 下的每一行代码都是见证。
你想使用 gitbase 吗?最简单快捷的方式是从 sourced.tech/engine 下载 source{d} 引擎,就可以通过单个命令运行 gitbase 了。
想要了解更多,可以听听我在 [Go SF 大会][16]上的演讲录音。
本文在 [Medium][17] 首发,并经许可在此发布。
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via: https://opensource.com/article/18/11/gitbase
作者:[Francesc Campoy][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[HankChow](https://github.com/HankChow)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://opensource.com/users/francesc
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://github.com/src-d/gitbase
[2]: https://github.com/src-d/gitbase-web
[3]: https://github.com/vitessio/vitess
[4]: https://github.com/src-d/go-mysql-server
[5]: http://justforfunc.com/
[6]: https://youtu.be/bcRDXAraprk
[7]: https://github.com/src-d/go-git
[8]: https://github.com/src-d/siva
[9]: https://github.com/src-d/enry
[10]: https://github.com/bblfsh/bblfshd
[11]: https://blog.sourced.tech/post/announcing-pga/
[12]: https://github.com/moovweb/rubex
[13]: https://github.com/kkos/oniguruma
[14]: https://golang.org/cmd/cgo/
[15]: https://github.com/pilosa/pilosa
[16]: https://www.meetup.com/golangsf/events/251690574/
[17]: https://medium.com/sourcedtech/gitbase-exploring-git-repos-with-sql-95ec0986386c