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如何在 Fedora 上安装 Pipenv
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Pipenv 的目标是将打包界（bundler、composer、npm、cargo、yarn 等）最好的东西带到 Python 世界来。它试图解决一些问题，并简化整个管理过程。
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目前，Python 程序依赖项的管理有时似乎是一个挑战。开发人员通常为每个新项目创建一个[虚拟环境][1]，并使用 [pip][2] 将依赖项安装到其中。此外，他们必须将已安装的软件包的集合保存到 `requirements.txt` 文件中。我们看到过许多旨在自动化此工作流程的工具和包装程序。但是，仍然需要结合多个程序，并且 `requirements.txt` 格式本身并不适用于更复杂的场景。
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### 一个统治它们的工具
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Pipenv 可以正确地管理复杂的相互依赖关系，它还提供已安装包的手动记录。例如，开发、测试和生产环境通常需要一组不同的包。过去，每个项目需要维护多个 `requirements.txt`。Pipenv 使用 [TOML][4] 语法引入了新的 [Pipfile][3] 格式。多亏这种格式，你终于可以在单个文件中维护不同环境的多组需求。
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在将第一行代码提交到项目中仅一年后，Pipenv 已成为管理 Python 程序依赖关系的官方推荐工具。现在它终于在 Fedora 仓库中提供。
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### 在 Fedora 上安装 Pipenv
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在全新安装 Fedora 28 及更高版本后，你只需在终端上运行此命令即可安装 Pipenv：
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$ sudo dnf install pipenv
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现在，你的系统已准备好在 Pipenv 的帮助下开始使用新的 Python 3 程序。
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重要的是，虽然这个工具为程序提供了很好的解决方案，但它并不是为处理库需求而设计的。编写 Python 库时，不需要固定依赖项。你应该在 `setup.py` 文件中指定 `install_requires`。
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### 基本依赖管理
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首先为项目创建一个目录：
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$ mkdir new-project && cd new-project
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接下来是为此项目创建虚拟环境：
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$ pipenv --three
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这里的 `-three` 选项将虚拟环境的 Python 版本设置为 Python 3。
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安装依赖项：
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$ pipenv install requests
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Installing requests…
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Adding requests to Pipfile's [packages]…
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Pipfile.lock not found, creating…
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Locking [dev-packages] dependencies…
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Locking [packages] dependencies…
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最后生成 lockfile：
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$ pipenv lock
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Locking [dev-packages] dependencies…
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Locking [packages] dependencies…
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Updated Pipfile.lock (b14837)
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你还可以检查依赖关系图：
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$ pipenv graph
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- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16]
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- chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]
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- idna [required: <2.8,>=2.5, installed: 2.7]
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- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]
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有关 Pipenv 及其命令的更多详细信息，请参见[文档][5]。
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via: https://fedoramagazine.org/install-pipenv-fedora/
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作者：[Michal Cyprian][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://fedoramagazine.org/author/mcyprian/
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[1]:https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments
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[2]:https://developer.fedoraproject.org/tech/languages/python/pypi-installation.html
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[3]:https://github.com/pypa/pipfile
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[4]:https://github.com/toml-lang/toml
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[5]:https://docs.pipenv.org/
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