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SQL 入门
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> 使用 SQL 构建一个关系数据库比你想的更容易。
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![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/brain_data.png?itok=RH6NA32X)
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使用 SQL 构建数据库比大多数人想象得要简单。实际上,你甚至不需要成为一个有经验的程序员就可以使用 SQL 创建数据库。在本文中,我将解释如何使用 MySQL 5.6 来创建简单的关系型数据库管理系统(RDMS)。在开始之前,我想顺便感谢一下 [SQL Fiddle][1],这是我用来运行脚本的工具。它提供了一个用于测试简单脚本的有用的沙箱。
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在本教程中,我将构建一个使用如下实体关系图(ERD)中显示的简单架构的数据库。数据库列出了学生和正在学习的课程。为了保持简单,我使用了两个实体(即表),只有一种关系和依赖。这两个实体称为 `dbo_students` 和 `dbo_courses`。
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![](https://opensource.com/sites/default/files/u128651/erd.png)
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数据库的多样性是一对多的,因为每门课程可以包含很多学生,但每个学生只能学习一门课程。
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关于术语的快速说明:
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1. 一张表称为一个实体。
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2. 一个字段称为一个属性。
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3. 一条记录称为一个元组。
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4. 用于构建数据库的脚本称为架构。
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### 构建架构
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要构建数据库,使用 `CREATE TABLE <表名>` 命令,然后定义每个字段的名称和数据类型。数据库使用 `VARCHAR(n)` (字符串)和 `INT(n)` (整数),其中 `n` 表示可以存储的值的长度。例如 `INT(2)` 可以是 `01`。
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这是用于创建两个表的代码:
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```
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CREATE TABLE dbo_students
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(
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student_id INT(2) AUTO_INCREMENT NOT NULL,
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student_name VARCHAR(50),
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course_studied INT(2),
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PRIMARY KEY (student_id)
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);
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CREATE TABLE dbo_courses
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(
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course_id INT(2) AUTO_INCREMENT NOT NULL,
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course_name VARCHAR(30),
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PRIMARY KEY (course_id)
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);
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```
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`NOT NULL` 意味着字段不能为空,`AUTO_INCREMENT` 意味着当一个新的元组被添加时,ID 号将自动生成,是对先前存储的 ID 号加 1,以强化各实体之间的完整参照性。 `PRIMARY KEY` 是每个表的惟一标识符属性。这意味着每个元组都有自己的不同的标识。
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### 关系作为一种约束
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就目前来看,这两张表格是独立存在的,没有任何联系或关系。要连接它们,必须标识一个外键。在 `dbo_students` 中,外键是 `course_studied`,其来源在 `dbo_courses` 中,意味着该字段被引用。SQL 中的特定命令为 `CONSTRAINT`,并且将使用另一个名为 `ALTER TABLE` 的命令添加这种关系,这样即使在架构构建完毕后,也可以编辑表。
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以下代码将关系添加到数据库构造脚本中:
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```
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ALTER TABLE dbo_students
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ADD CONSTRAINT FK_course_studied
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FOREIGN KEY (course_studied) REFERENCES dbo_courses(course_id);
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```
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使用 `CONSTRAINT` 命令实际上并不是必要的,但这是一个好习惯,因为它意味着约束可以被命名并且使维护更容易。现在数据库已经完成了,是时候添加一些数据了。
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### 将数据添加到数据库
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`INSERT INTO <表名>` 是用于直接选择要添加哪些属性(即字段)数据的命令。首先声明实体名称,然后声明属性,下边是添加到实体的数据,从而创建一个元组。如果指定了 `NOT NULL`,这表示该属性不能留空。以下代码将展示如何向表中添加记录:
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```
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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VALUES(001,'Software Engineering');
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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VALUES(002,'Computer Science');
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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VALUES(003,'Computing');
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(001,'student1',001);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(002,'student2',002);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(003,'student3',002);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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||
VALUES(004,'student4',003);
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```
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现在数据库架构已经完成并添加了数据,现在是时候在数据库上运行查询了。
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### 查询
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查询遵循使用以下命令的集合结构:
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```
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SELECT <attributes>
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FROM <entity>
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WHERE <condition>
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```
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要显示 `dbo_courses` 实体内的所有记录并显示课程代码和课程名称,请使用 `*` 。 这是一个通配符,它消除了键入所有属性名称的需要。(在生产数据库中不建议使用它。)此处查询的代码是:
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```
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SELECT *
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FROM dbo_courses
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```
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此处查询的输出显示表中的所有元组,因此可显示所有可用课程:
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```
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| course_id | course_name |
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|-----------|----------------------|
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| 1 | Software Engineering |
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| 2 | Computer Science |
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| 3 | Computing |
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```
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在后面的文章中,我将使用三种类型的连接之一来解释更复杂的查询:内连接、外连接和交叉连接。
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这是完整的脚本:
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```
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CREATE TABLE dbo_students
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(
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student_id INT(2) AUTO_INCREMENT NOT NULL,
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student_name VARCHAR(50),
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course_studied INT(2),
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PRIMARY KEY (student_id)
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||
);
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CREATE TABLE dbo_courses
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(
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course_id INT(2) AUTO_INCREMENT NOT NULL,
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course_name VARCHAR(30),
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||
PRIMARY KEY (course_id)
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||
);
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ALTER TABLE dbo_students
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ADD CONSTRAINT FK_course_studied
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FOREIGN KEY (course_studied) REFERENCES dbo_courses(course_id);
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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VALUES(001,'Software Engineering');
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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VALUES(002,'Computer Science');
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INSERT INTO dbo_courses(course_id,course_name)
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||
VALUES(003,'Computing');
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(001,'student1',001);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(002,'student2',002);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(003,'student3',002);
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INSERT INTO dbo_students(student_id,student_name,course_studied)
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VALUES(004,'student4',003);
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SELECT *
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FROM dbo_courses
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```
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### 学习更多
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SQL 并不困难;我认为它比编程简单,并且该语言对于不同的数据库系统是通用的。 请注意,实体关系图中 `dbo.<实体>` (LCTT 译注:文章中使用的是 `dbo_<实体>`)不是必需的实体命名约定;我之所以使用,仅仅是因为它是 Microsoft SQL Server 中的标准。
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如果你想了解更多,在网络上这方面的最佳指南是 [W3Schools.com][2] 中对所有数据库平台的 SQL 综合指南。
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请随意使用我的数据库。另外,如果你有任何建议或疑问,请在评论中回复。
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via: https://opensource.com/article/18/2/getting-started-sql
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作者:[Aaron Cocker][a]
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译者:[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/aaroncocker
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[1]:http://sqlfiddle.com
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[2]:https://www.w3schools.com/sql/default.asp
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