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“开箱即用” 的 Kubernetes 集群
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这是我以前的 [10 分钟内配置 Kubernetes][10] 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容，所以，这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时，你可能会用到它。
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### 1.0 挑选一个主机
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我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04，这样你就可以直接拷贝/粘贴所有的指令。下面是我用本指南测试过的几种环境。根据你运行的主机，你可以从中挑选一个。
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* [DigitalOcean][1] - 开发者云
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* [Civo][2] - UK 开发者云
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* [Packet][3] - 裸机云
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* 2x Dell Intel i7 服务器 —— 它在我家中
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> Civo 是一个相对较新的开发者云，我比较喜欢的一点是，它开机时间只有 25 秒，我就在英国，因此，它的延迟很低。
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### 1.1 准备机器
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你可以使用一个单台主机进行测试，但是，我建议你至少使用三台机器，这样你就有一个主节点和两个工作节点。
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下面是一些其他的指导原则：
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* 最好选至少有 2 GB 内存的双核主机
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* 在准备主机的时候，如果你可以自定义用户名，那么就不要使用 root。例如，Civo 通常让你在 `ubuntu`、`civo` 或者 `root` 中选一个。
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现在，在每台机器上都运行以下的步骤。它将需要 5-10 钟时间。如果你觉得太慢了，你可以使用我[放在 Gist][11] 的脚本 ：
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$ curl -sL https://gist.githubusercontent.com/alexellis/e8bbec45c75ea38da5547746c0ca4b0c/raw/23fc4cd13910eac646b13c4f8812bab3eeebab4c/configure.sh | sh
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```
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### 1.2 登入和安装 Docker
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从 Ubuntu 的 apt 仓库中安装 Docker。它的版本可能有点老，但是，Kubernetes 在老版本的 Docker 中是测试过的，工作的很好。
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$ sudo apt-get update \
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&& sudo apt-get install -qy docker.io
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### 1.3 禁用 swap 文件
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这是 Kubernetes 的强制步骤。实现它很简单，编辑 `/etc/fstab` 文件，然后注释掉引用 swap 的行即可。
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保存它，重启后输入 `sudo swapoff -a`。
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> 一开始就禁用 swap 内存，你可能觉得这个要求很奇怪，如果你对这个做法感到好奇，你可以去 [这里阅读它的相关内容][4]。
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### 1.4 安装 Kubernetes 包
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$ sudo apt-get update \
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&& sudo apt-get install -y apt-transport-https \
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&& curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
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$ echo "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" \
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| sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list \
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&& sudo apt-get update
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$ sudo apt-get update \
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&& sudo apt-get install -y \
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kubelet \
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kubeadm \
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kubernetes-cni
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### 1.5 创建集群
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这时候，我们使用 `kubeadm` 初始化主节点并创建集群。这一步仅在主节点上操作。
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> 虽然有警告，但是 [Weaveworks][5] 和 Lucas（他们是维护者）向我保证，`kubeadm` 是可用于生产系统的。
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$ sudo kubeadm init
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如果你错过一个步骤或者有问题，`kubeadm` 将会及时告诉你。
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我们复制一份 Kube 配置：
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mkdir -p $HOME/.kube
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sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
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sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
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```
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确保你一定要记下如下的加入 `token` 的命令。
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$ sudo kubeadm join --token c30633.d178035db2b4bb9a 10.0.0.5:6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
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```
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### 2.0 安装网络
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许多网络提供商提供了 Kubernetes 支持，但是，默认情况下 Kubernetes 都没有包括。这里我们使用来自 [Weaveworks][12] 的 Weave Net，它是 Kebernetes 社区中非常流行的选择之一。它近乎不需要额外配置的 “开箱即用”。
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```
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$ kubectl apply -f "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')"
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```
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如果在你的主机上启用了私有网络，那么，你可能需要去修改 Weavenet 使用的私有子网络，以便于为 Pod（容器）分配 IP 地址。下面是命令示例：
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$ curl -SL "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')&env.IPALLOC_RANGE=172.16.6.64/27" \
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| kubectl apply -f -
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```
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> Weave 也有很酷的称为 Weave Cloud 的可视化工具。它是免费的，你可以在它上面看到你的 Pod 之间的路径流量。[这里有一个使用 OpenFaaS 项目的示例][6]。
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### 2.2 在集群中加入工作节点
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现在，你可以切换到你的每一台工作节点，然后使用 1.5 节中的 `kubeadm join` 命令。运行完成后，登出那个工作节点。
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### 3.0 收获
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到此为止 —— 我们全部配置完成了。你现在有一个正在运行着的集群，你可以在它上面部署应用程序。如果你需要设置仪表板 UI，你可以去参考 [Kubernetes 文档][13]。
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$ kubectl get nodes
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NAME STATUS ROLES AGE VERSION
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openfaas1 Ready master 20m v1.9.2
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openfaas2 Ready <none> 19m v1.9.2
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openfaas3 Ready <none> 19m v1.9.2
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如果你想看到我一步一步创建集群并且展示 `kubectl` 如何工作的视频，你可以看下面我的视频，你可以订阅它。
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你也可以在你的 Mac 电脑上，使用 Minikube 或者 Docker 的 Mac Edge 版本，安装一个 “开箱即用” 的 Kubernetes 集群。[阅读在这里的我的评估和第一印象][14]。
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via: https://blog.alexellis.io/your-instant-kubernetes-cluster/
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作者：[Alex Ellis][a]
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译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://blog.alexellis.io/author/alex/
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[1]:https://www.digitalocean.com/
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[2]:https://www.civo.com/
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[3]:https://packet.net/
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[4]:https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/53533
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[5]:https://weave.works/
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[6]:https://www.weave.works/blog/openfaas-gke
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[7]:https://blog.alexellis.io/tag/kubernetes/
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[8]:https://blog.alexellis.io/tag/k8s/
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[9]:https://blog.alexellis.io/tag/cloud-native/
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[10]:https://www.youtube.com/watch?v=6xJwQgDnMFE
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[11]:https://gist.github.com/alexellis/e8bbec45c75ea38da5547746c0ca4b0c
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[12]:https://weave.works/
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[13]:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/
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[14]:https://blog.alexellis.io/docker-for-mac-with-kubernetes/
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[15]:https://blog.alexellis.io/your-instant-kubernetes-cluster/#
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