mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-23 21:20:42 +08:00
432 lines
16 KiB
Markdown
432 lines
16 KiB
Markdown
从 Node 到 Go:一个粗略的比较
|
||
============================================================
|
||
|
||
在 XO 公司,我们最初使用 Node 和 Ruby 构建相互连接的服务系统。我们享受 Node 带来的明显性能优势,以及可以访问已有的大型软件包仓库。我们也可以轻松地在公司内部发布并复用已有的插件和模块。极大地提高了开发效率,使得我们可以快速编写出可拓展的和可靠的应用。而且,庞大的 Node 社区使我们的工程师向开源软件贡献更加容易(比如 [BunnyBus][9] 和 [Felicity][10])。
|
||
|
||
虽然我在大学时期和刚刚工作的一些时间在使用更严谨的编译语言,比如 C++ 和 C#,而后来我开始使用 JavaScript。我很喜欢它的自由和灵活,但是我最近开始怀念静态和结构化的语言,因为当时有一个同事让我对 Go 语言产生了兴趣。
|
||
|
||
我从写 JavaScript 到写 Go,我发现两种语言有很多相似之处。两者学习起来都很快并且易于上手,都具有充满表现力的语法,并且在开发者社区中都有很多工作机会。没有完美的编程语言,所以你应该总是选择一个适合手头项目的语言。在这篇文章中,我将要说明这两种语言深层次上的关键区别,希望能鼓励没有用过 Go 语言的用户~~可以~~有机会使用 Go 。
|
||
|
||
### 大体上的差异
|
||
|
||
在深入细节之前,我们应该先了解一下两种语言之间的重要区别。
|
||
|
||
Go,或称 Golang,是 Google 在 2007 年创建的自由开源编程语言。它以快速和简单为设计目标。Go 被直接编译成机器码,这就是它速度的来源。使用编译语言调试是相当容易的,因为你可以在早期捕获大量错误。Go 也是一种强类型的语言,它有助于数据完整,并可以在编译时查找类型错误。
|
||
|
||
另一方面,JavaScript 是一种弱类型语言。除了忽略验证数据的类型和真值判断陷阱所带来的额外负担之外,使用弱类型语言也有自己的好处。比起使用<ruby>接口<rt>interfaces</rt></ruby>和<ruby>范型<rt>generics</rt></ruby>,<ruby>柯里化<rt>currying</rt></ruby>和<ruby>可变的形参个数<rt>flexible arity</rt></ruby>让函数变得更加灵活。JavaScript 在运行时进行解释,这可能导致错误处理和调试的问题。Node 是一款基于 Google V8 虚拟机的 JavaScript 运行库,这使它成为一个轻量和快速的 Web 开发平台。
|
||
|
||
### 语法
|
||
|
||
作为原来的 JavaScript 开发者,Go 简单和直观的语法很吸引我。由于两种语言的语法可以说都是从 C 语言演变而来的,所以它们的语法有很多相同之处。Go 被普遍认为是一种“容易学习的语言”。那是因为它的对开发者友好的工具、精简的语法和固守惯例(LCTT 译注:惯例优先)。
|
||
|
||
Go 包含大量有助于简化开发的内置特性。你可以用标准 Go 构建工具把你的程序用 `go build` 命令编译成二进制可执行文件。使用内置的测试套件进行测试只需要运行 `go test` 即可。 诸如原生支持的并发等特性甚至在语言层面上提供。
|
||
|
||
[Google 的 Go 开发者][11]认为,现在的编程太复杂了,太多的“记账一样,重复劳动和文书工作”。这就是为什么 Go 的语法被设计得如此简单和干净,以减少混乱、提高效率和增强可读性。它还鼓励开发人员编写明确的、易于理解的代码。Go 只有 [25 个保留关键字][12]和一种循环(`for` 循环),而不像 JavaScript 有 [ 大约 84 个关键字][13](包括保留关键字字、对象、属性和方法)。
|
||
|
||
为了说明语法的一些差异和相似之处,我们来看几个例子:
|
||
|
||
* 标点符号: Go 去除了所有多余的符号以提高效率和可读性。尽管 JavaScript 中需要符号的地方也不多(参见: [Lisp][1]),而且经常是可选的,但我更加喜欢 Go 的简单。
|
||
|
||
```
|
||
// JavaScript 的逗号和分号
|
||
for (var i = 0; i < 10; i++) {
|
||
console.log(i);
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 中的标点*
|
||
|
||
```
|
||
// Go 使用最少数量标点
|
||
for i := 0; i < 10; i++ {
|
||
fmt.Println(i)
|
||
}
|
||
```
|
||
*Go 中的标点*
|
||
|
||
* 赋值:由于 Go 是强类型语言,所以你在初始化变量时可以使用 `:=` 操作符来进行类型推断,以避免[重复声明][2],而 JavaScript 则在运行时声明类型。
|
||
|
||
```
|
||
// JavaScript 赋值
|
||
var foo = "bar";
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 中的赋值*
|
||
|
||
```
|
||
// Go 的赋值
|
||
var foo string //不使用类型推导
|
||
foo = "bar"
|
||
foo := "bar" //使用类型推导
|
||
```
|
||
|
||
*Go 的赋值*
|
||
|
||
* 导出:在 JavaScript 中,你必须从某个模块中显式地导出。 在 Go 中,任何大写的函数将被默认导出。
|
||
|
||
```
|
||
const Bar = () => {};
|
||
module.exports = {
|
||
Bar
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 中的导出*
|
||
|
||
```
|
||
// Go 中的导出
|
||
package foo // 定义包名
|
||
func Bar (s string) string {
|
||
// Bar 将被导出
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go 中的导出*
|
||
|
||
* 导入:在 JavaScript 中 `required` 库是导入依赖项和模块所必需的,而 Go 则利用原生的 `import` 关键字通过包的路径导入模块。另一个区别是,与 Node 的中央 NPM 存储库不同,Go 使用 URL 作为路径来导入非标准库的包,这是为了从包的源码仓库直接克隆依赖。
|
||
|
||
```
|
||
// Javascript 的导入
|
||
var foo = require('foo');
|
||
foo.bar();
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 的导入*
|
||
|
||
```
|
||
// Go 的导入
|
||
import (
|
||
"fmt" // Go 的标准库部分
|
||
"github.com/foo/foo" // 直接从仓库导入
|
||
)
|
||
foo.Bar()
|
||
```
|
||
|
||
*Go 的导入*
|
||
|
||
* 返回值:通过 Go 的多值返回特性可以优雅地传递和处理返回值和错误,并且通过传递引用减少了不正确的值传递。在 JavaScript 中需要通过一个对象或者数组来返回多个值。
|
||
|
||
```
|
||
// Javascript - 返回多值
|
||
function foo() {
|
||
return {a: 1, b: 2};
|
||
}
|
||
const { a, b } = foo();
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 的返回*
|
||
|
||
```
|
||
// Go - 返回多值
|
||
func foo() (int, int) {
|
||
return 1, 2
|
||
}
|
||
a, b := foo()
|
||
```
|
||
|
||
*Go 的返回*
|
||
|
||
* 错误处理:Go 推荐在错误出现的地方捕获它们,而不是像 Node 一样在回调中让错误冒泡。
|
||
|
||
```
|
||
// Node 的错误处理
|
||
foo('bar', function(err, data) {
|
||
// 处理错误
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 的错误处理*
|
||
|
||
```
|
||
//Go 的错误处理
|
||
foo, err := bar()
|
||
if err != nil {
|
||
// 用 defer、 panic、 recover 或 log.fatal 等等处理错误.
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go 的错误处理*
|
||
|
||
* 可变参数函数:Go 和 JavaScript 的函数都支持传入不定数量的参数。
|
||
|
||
```
|
||
function foo (...args) {
|
||
console.log(args.length);
|
||
}
|
||
foo(); // 0
|
||
foo(1, 2, 3); // 3
|
||
```
|
||
|
||
*JavaScript 中的可变参数函数*
|
||
|
||
```
|
||
func foo (args ...int) {
|
||
fmt.Println(len(args))
|
||
}
|
||
func main() {
|
||
foo() // 0
|
||
foo(1,2,3) // 3
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go 中的可变参数函数*
|
||
|
||
|
||
### 社区
|
||
|
||
当比较 Go 和 Node 提供的编程范式哪种更方便时,两边都有不同的拥护者。Node 在软件包数量和社区的大小上完全胜过了 Go。Node 包管理器(NPM),是世界上最大的软件仓库,拥有[超过 410,000 个软件包,每天以 555 个新软件包的惊人速度增长][14]。这个数字可能看起来令人吃惊(确实是),但是需要注意的是,这些包许多是重复的,且质量不足以用在生产环境。 相比之下,Go 大约有 13 万个包。
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*0oUnVVKxuUrvVG3F.)
|
||
|
||
*Node 和 Go 包的数量*
|
||
|
||
尽管 Node 和 Go 岁数相仿,但 JavaScript 使用更加广泛,并拥有巨大的开发者和开源社区。因为 Node 是为所有人开发的,并在开始的时候就带有一个强壮的包管理器,而 Go 是特地为 Google 开发的。下面的[Spectrum 排行榜][15]显示了当前流行的的顶尖 Web 开发语言。
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*o2SmnUo67xeaFbYZ.)
|
||
|
||
*Web 开发语言排行榜前 7 名*
|
||
|
||
JavaScript 的受欢迎程度近年来似乎保持相对稳定,而 [Go 一直在保持上升趋势][16]。
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*zX5Yg3whLczpSif_.)
|
||
|
||
*编程语言趋势*
|
||
|
||
### 性能
|
||
|
||
如果你的主要关注点是速度呢?当今似乎人们比以前更重视性能的优化。用户不喜欢等待信息。 事实上,如果网页的加载时间超过 3 秒,[40% 的用户会放弃访问您的网站][17]。
|
||
|
||
因为它的非阻塞异步 I/O,Node 经常被认为是高性能的语言。另外,正如我之前提到的,Node 运行在针对动态语言进行了优化的 Google V8 引擎上。而 Go 的设计也考虑到速度。[Google 的开发者们][18]通过建立了一个“充满表现力而轻量级的类型系统;并发和垃圾回收机制;强制地指定依赖版本等等”,达成了这一目标。
|
||
|
||
我运行了一些测试来比较 Node 和 Go 之间的性能。这些测试注重于语言提供的初级能力。如果我准备测试例如 HTTP 请求或者 CPU 密集型运算,我会使用 Go 语言级别的并发工具(goroutines/channels)。但是我更注重于各个语言提供的基本特性(参见 [三种并发方法][19] 了解关于 goroutines 和 channels 的更多知识)。
|
||
|
||
我在基准测试中也加入了 Python,所以无论如何我们对 Node 和 Go 的结果都很满意。
|
||
|
||
#### 循环/算术
|
||
|
||
迭代十亿项并把它们相加:
|
||
|
||
```
|
||
var r = 0;
|
||
for (var c = 0; c < 1000000000; c++) {
|
||
r += c;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Node*
|
||
|
||
```
|
||
package main
|
||
func main() {
|
||
var r int
|
||
for c := 0; c < 1000000000; c++ {
|
||
r += c
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go*
|
||
|
||
|
||
```
|
||
sum(xrange(1000000000))
|
||
```
|
||
|
||
*Python*
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*5u0Q9nmpkcsp2ltzmLO6CQ.png)
|
||
|
||
*结果*
|
||
|
||
这里的输家无疑是 Python,花了超过 7 秒的 CPU 时间。而 Node 和 Go 都相当高效,分别用了 900 ms 和 408 ms。
|
||
|
||
_修正:由于一些评论表明 Python 的性能还可以提高。我更新了结果来反映这些变化。同时,使用 PyPy 大大地提高了性能。当使用 Python 3.6.1 和 PyPy 3.5.7 运行时,性能提升到 1.234 秒,但仍然不及 Go 和 Node 。_
|
||
|
||
#### I/O
|
||
|
||
遍历一百万个数字并将其写入一个文件。
|
||
|
||
```
|
||
var fs = require('fs');
|
||
var wstream = fs.createWriteStream('node');
|
||
|
||
for (var c = 0; c < 1000000; ++c) {
|
||
wstream.write(c.toString());
|
||
}
|
||
wstream.end();
|
||
```
|
||
|
||
*Node*
|
||
|
||
```
|
||
package main
|
||
|
||
import (
|
||
"bufio"
|
||
"os"
|
||
"strconv"
|
||
)
|
||
|
||
func main() {
|
||
file, _ := os.Create("go")
|
||
b := bufio.NewWriter(file)
|
||
for c := 0; c < 1000000; c++ {
|
||
num := strconv.Itoa(c)
|
||
b.WriteString(num)
|
||
}
|
||
file.Close()
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go*
|
||
|
||
```
|
||
with open("python", "a") as text_file:
|
||
for i in range(1000000):
|
||
text_file.write(str(i))
|
||
```
|
||
|
||
*Python*
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*gHZoWV5wIYRmY18ehpjnUQ.png)
|
||
|
||
*结果*
|
||
|
||
Python 以 7.82 秒再次排名第三。 这次测试中,Node 和 Go 之间的差距很大,Node 花费大约 1.172 秒,Go 花费了 213 毫秒。真正令人印象深刻的是,Go 大部分的处理时间花费在编译上。如果我们将代码编译,以二进制运行,这个 I/O 测试仅花费 78 毫秒——要比 Node 快 15 倍。
|
||
|
||
*修正:修改了 Go 代码以实现缓存 I/O。*
|
||
|
||
#### 冒泡排序
|
||
|
||
将含有十个元素的数组排序一千万次。
|
||
|
||
```
|
||
function bubbleSort(input) {
|
||
var n = input.length;
|
||
var swapped = true;
|
||
while (swapped) {
|
||
swapped = false;
|
||
for (var i = 0; i < n; i++) {
|
||
if (input[i - 1] > input [i]) {
|
||
[input[i], input[i - 1]] = [input[i - 1], input[i]];
|
||
swapped = true;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
for (var c = 0; c < 1000000; c++) {
|
||
const toBeSorted = [1, 3, 2, 4, 8, 6, 7, 2, 3, 0];
|
||
bubbleSort(toBeSorted);
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Node*
|
||
|
||
```
|
||
package main
|
||
|
||
var toBeSorted [10]int = [10]int{1, 3, 2, 4, 8, 6, 7, 2, 3, 0}
|
||
|
||
func bubbleSort(input [10]int) {
|
||
n := len(input)
|
||
swapped := true
|
||
for swapped {
|
||
swapped = false
|
||
for i := 1; i < n; i++ {
|
||
if input[i-1] > input[i] {
|
||
input[i], input[i-1] = input[i-1], input[i]
|
||
swapped = true
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
func main() {
|
||
for c := 0; c < 1000000; c++ {
|
||
bubbleSort(toBeSorted)
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
*Go*
|
||
|
||
```
|
||
def bubbleSort(input):
|
||
length = len(input)
|
||
swapped = True
|
||
|
||
while swapped:
|
||
swapped = False
|
||
for i in range(1,length):
|
||
if input[i - 1] > input[i]:
|
||
input[i], input[i - 1] = input[i - 1], input[i]
|
||
swapped = True
|
||
|
||
for i in range(1000000):
|
||
toBeSorted = [1, 3, 2, 4, 8, 6, 7, 2, 3, 0]
|
||
bubbleSort(toBeSorted)
|
||
```
|
||
|
||
*Python*
|
||
|
||
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*0_2-i-GwQ0l0n80pECHEUQ.png)
|
||
|
||
*结果*
|
||
|
||
像刚才一样,Python 的表现是最差的,大约花费 15 秒完成了任务。 Go 完成任务的速度是 Node 的 16 倍。
|
||
|
||
#### 判决
|
||
|
||
Go 无疑是这三个测试中的赢家,而 Node 大部分表现都很出色。Python 也表现不错。要清楚,性能不是选择编程语言需要考虑的全部内容。如果您的应用不需要处理大量数据,那么 Node 和 Go 之间的性能差异可能是微不足道的。 有关性能的一些其他比较,请参阅以下内容:
|
||
|
||
* [Node Vs. Go][3]
|
||
* [Multiple Language Performance Test][4]
|
||
* [Benchmarks Game][5]
|
||
|
||
### 结论
|
||
|
||
这个帖子不是为了证明一种语言比另一种语言更好。由于各种原因,每种编程语言都在软件开发社区中占有一席之地。 我的意图是强调 Go 和 Node 之间的差异,并且促进展示一种新的 Web 开发语言。 在为一个项目选择语言时,有各种因素需要考虑,比如开发人员的熟悉程度、花费和实用性。 我鼓励在决定哪种语言适合您时进行一次彻底的底层分析。
|
||
|
||
正如我们所看到的,Go 有如下的优点:接近底层语言的性能,简单的语法和相对简单的学习曲线使它成为构建可拓展和安全的 Web 应用的理想选择。随着 Go 的使用率和社区活动的快速增长,它将会成为现代网络开发中的重要角色。话虽如此,我相信如果 Node 被正确地实现,它正在向正确的方向努力,仍然是一种强大而有用的语言。它具有大量的追随者和活跃的社区,使其成为一个简单的平台,可以让 Web 应用在任何时候启动和运行。
|
||
|
||
### 资料
|
||
|
||
如果你对学习 Go 语言感兴趣,可以参阅下面的资源:
|
||
|
||
* [Golang 网站][6]
|
||
* [Golang Wiki][7]
|
||
* [Golang Subreddit][8]
|
||
|
||
|
||
--------------------------------------------------------------------------------
|
||
|
||
via: https://medium.com/xo-tech/from-node-to-go-a-high-level-comparison-56c8b717324a#.byltlz535
|
||
|
||
作者:[John Stamatakos][a]
|
||
译者:[trnhoe](https://github.com/trnhoe)
|
||
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
|
||
|
||
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
||
|
||
[a]:https://medium.com/@johnstamatakos?source=post_header_lockup
|
||
[1]:https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_%28programming_language%29
|
||
[2]:https://golang.org/doc/faq#principles
|
||
[3]:https://jaxbot.me/articles/node-vs-go-2014
|
||
[4]:https://hashnode.com/post/comparison-nodejs-php-c-go-python-and-ruby-cio352ydg000ym253frmfnt70
|
||
[5]:https://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/compare.php?lang=go&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lang2=node
|
||
[6]:https://golang.org/doc/#learning
|
||
[7]:https://github.com/golang/go/wiki/Learn
|
||
[8]:https://www.reddit.com/r/golang/
|
||
[9]:https://medium.com/xo-tech/bunnybus-building-a-data-transit-system-b9647f6283e5#.l64fdvfys
|
||
[10]:https://medium.com/xo-tech/introducing-felicity-7b6d0b734ce#.hmloiiyx8
|
||
[11]:https://golang.org/doc/faq
|
||
[12]:https://golang.org/ref/spec#Keywords
|
||
[13]:https://www.w3schools.com/js/js_reserved.asp
|
||
[14]:http://www.modulecounts.com/
|
||
[15]:http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2016
|
||
[16]:http://www.tiobe.com/tiobe-index/
|
||
[17]:https://hostingfacts.com/internet-facts-stats-2016/
|
||
[18]:https://golang.org/doc/faq
|
||
[19]:https://medium.com/xo-tech/concurrency-in-three-flavors-51ed709876fb#.khvqrttxa
|