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如何在树莓派上部署 Kubernetes
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> 只用几步，使用 Weave Net 在树莓派上设置 Kubernetes。
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> 图片提供： opensource.com
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当我开始对 [ARM][6]设备，特别是 Raspberry Pi 感兴趣时，我的第一个项目是一个 OpenVPN 服务器。
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通过将 Raspberry Pi 作为家庭网络的安全网关，我可以使用我的手机来控制我的桌面，远程播放 Spotify，打开文档以及一些其他有趣的东西。我在第一个项目中使用了一个现有的教程，因为我害怕自己在命令行中拼砌。
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几个月后，这种恐惧消失了。我扩展了我的原始项目，并使用 [Samba 服务器][7]从文件服务器分离出了 OpenVPN 服务器。这是我第一个没有完全按照教程来的项目。不幸的是，在我的 Samba 项目结束后，我意识到我没有记录任何东西，所以我无法复制它。为了重新创建它，我不得不重新参考我曾经用过的那些单独的教程，将项目拼回到一起。
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我学到了关于开发人员工作流程的宝贵经验 - 跟踪你所有的更改。我在本地做了一个小的 git 仓库，并记录了我输入的所有命令。
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### 发现 Kubernetes
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2015 年 5 月，我发现了 Linux 容器和 Kubernetes。我觉得 Kubernetes 很有魅力，我可以使用仍然处于技术发展的概念 - 并且我实际上可以用它。平台本身及其所呈现的可能性令人兴奋。在此之前，我才刚刚在一块 Raspberry Pi 上运行了一个程序。而有了 Kubernetes，我可以做出比以前更先进的配置。
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那时候，Docker（v1.6 版本，如果我记得正确的话）在 ARM 上有一个 bug，这意味着在 Raspberry Pi 上运行 Kubernetes 实际上是不可能的。在早期的 0.x 版本中，Kubernetes 的变化很快。每次我在 AMD64 上找到一篇关于如何设置 Kubernetes 的指南时，它针对的还都是一个旧版本，与我当时使用的完全不兼容。
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不管怎样，我用自己的方法在 Raspberry Pi 上创建了一个 Kubernetes 节点，而在 Kubernetes v1.0.1 中，我使用 Docker v1.7.1 [让它工作了][8]。这是第一个将 Kubernetes 全功能部署到 ARM 的方法。
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在 Raspberry Pi 上运行 Kubernetes 的优势在于，由于 ARM 设备非常小巧，因此不会产生大量的功耗。如果程序以正确的方式构建而成，那么就可以在 AMD64 上用同样的方法运行同一个程序。这样的一块小型 IoT 板为教育创造了巨大的机会。用它来做演示也很有用，比如你要出差参加一个会议。携带 Raspberry Pi （通常）比拖着大型英特尔机器要容易得多。
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现在按照[我建议][9]的 ARM（32 位和 64 位）的支持已被合并到 Kubernetes 核心中。ARM 的二进制文件会自动与 Kubernetes 一起发布。虽然我们还没有为 ARM 提供自动化的 CI（持续集成）系统，不过在 PR 合并之前会自动确定它可在 ARM 上工作，现在它运转得不错。
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### Raspberry Pi 上的分布式网络
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我通过 [kubeadm][10] 发现了 Weave Net。[Weave Mesh][11] 是一个有趣的分布式网络解决方案，因此我开始了解更多关于它的内容。在 2016 年 12 月，我在 [Weaveworks][12] 收到了第一份合同工作，我成为了 Weave Net 中 ARM 支持团队的一员。
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我很高兴可以在 Raspberry Pi 上运行 Weave Net 的工业案例，比如那些需要设备更加移动化的工厂。目前，将 Weave Scope 或 Weave Cloud 部署到 Raspberry Pi 可能不太现实（尽管可以考虑使用其他 ARM 设备），因为我猜这个软件需要更多的内存才能运行良好。理想情况下，随着 Raspberry Pi 升级到 2GB 内存，我想我可以在它上面运行 Weave Cloud 了。
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在 Weave Net 1.9 中，Weave Net 支持了 ARM。Kubeadm（通常是 Kubernetes）在多个平台上工作。你可以使用 Weave 将 Kubernetes 部署到 ARM，就像在任何 AMD64 设备上一样安装 Docker、kubeadm、kubectl 和 kubelet。然后初始化控制面板组件运行的主机：
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kubeadm init
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接下来，用下面的命令安装你的 pod 网络：
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kubectl apply -f https://git.io/weave-kube
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在此之前在 ARM 上，你只能用 Flannel 安装 pod 网络，但是在 Weave Net 1.9 中已经改变了，它官方支持了 ARM。
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最后，加入你的节点：
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kubeadm join --token <token> <master-ip>
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就是这样了！Kubernetes 已经部署到了 Raspberry Pi 上了。相比在 Intel/AMD64 上运行，你不用做什么特别的事情；Weave Net 在 ARM 上就能工作的很好。
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### Raspberry Pi 社区
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我希望 Raspberry Pi 社区成长起来，他们的思想传播到世界其他地方。他们在英国和其他国家已经取得了成功，但在芬兰并不是很成功。我希望生态系统能够继续扩展，以让更多的人学习如何部署 Kubernetes 或 Weave 到 ARM 设备上。毕竟，这些是我学到的。通过在 Raspberry Pi 设备上自学，我更好地了解了 ARM 及其上面部署的软件。
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### 最后的思考
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我通过加入用户社区、提出问题和不同程度的测试，在线学习了关于 Raspberry Pi 和 Kubernetes 的一切。
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我是居住在芬兰的说瑞典语的高中生，到目前为止，我还从来没有参加过编程或计算机课程。但我仍然能够加入开源社区，因为它对年龄或教育没有限制：你的工作是根据其价值来评判的。
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对于那些第一次要在开源项目中做出贡献感到紧张的人，我想说：深入进去，因为这是完全值得的。你做什么没有任何限制，你将永远不知道开源世界将为你提供哪些机会。这会很有趣，我保证！
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作者简介：
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Lucas Käldström - 谢谢你发现我！我是一名来自芬兰的说瑞典语的高中生。
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via: https://opensource.com/article/17/3/kubernetes-raspberry-pi
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作者：[Lucas Käldström][a]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[jasminepeng](https://github.com/jasminepeng)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/luxas
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[1]:https://opensource.com/tags/raspberry-pi?src=raspberry_pi_resource_menu
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[2]:https://opensource.com/resources/what-raspberry-pi?src=raspberry_pi_resource_menu
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[3]:https://opensource.com/article/16/12/getting-started-raspberry-pi?src=raspberry_pi_resource_menu
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[4]:https://opensource.com/article/17/2/raspberry-pi-submit-your-article?src=raspberry_pi_resource_menu
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[5]:https://opensource.com/article/17/3/kubernetes-raspberry-pi?rate=xHFaLw4Y4mkFiZww6sIHYnkEleqbqObgjXTC0ALUn9s
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[6]:https://en.wikipedia.org/wiki/ARM_architecture
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[7]:https://www.samba.org/samba/what_is_samba.html
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[8]:https://github.com/luxas/kubernetes-on-arm
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[9]:https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/multi-platform.md
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[10]:https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubeadm/
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[11]:https://github.com/weaveworks/mesh
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[12]:https://www.weave.works/
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[13]:https://opensource.com/user/113281/feed
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[14]:https://opensource.com/users/luxas
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