TranslateProject/published/201704/20160926 First 5 Commands When I Connect on a Linux Server.md
2017-05-01 23:33:12 +08:00

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连接到 Linux 服务器时首先要运行的 5 个命令
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![当我连接到 Linux 服务器时运行的前 5 个命令](https://www.linux.com/sites/lcom/files/styles/rendered_file/public/first-5-commands_0.jpg?itok=sITDZBzw "当我连接到 Linux 服务器时运行的前 5 个命令")
[Creative Commons Attribution][1][Sylvain Kalache][2][当我连接到 Linux 服务器时运行的前 5 个命令][3]
作为一个系统管理员/SRE 工作 5 年后,我知道当我连接到一台 Linux 服务器时我首先应该做什么。这里有一系列关于服务器你必须了解的信息,以便你可以(在大部分时间里)更好的调试该服务器。
### 连上 Linux 服务器的第一分钟
这些命令对于有经验的软件工程师来说都非常熟悉,但我意识到对于一个刚开始接触 Linux 系统的初学者来说,例如我在 [Holberton 学校][5]任教的学生,却并非如此。这也是我为什么决定分享当我连上 Linux 服务器首先要运行的前 5 个命令的原因。
```
w
history
top
df
netstat
```
这 5 个命令在任何一个 Linux 发行版中都有,因此不需要额外的安装步骤你就可以直接使用它们。
### w:
```
[ubuntu@ip-172-31-48-251 ~]$ w
23:40:25 up 273 days, 20:52, 2 users, load average: 0.33, 0.14, 0.12
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
ubuntu pts/0 104-7-14-91.ligh 23:39 0.00s 0.02s 0.00s w
root pts/1 104-7-14-91.ligh 23:40 5.00s 0.01s 0.03s sshd: root [priv]
[ubuntu@ip-172-31-48-251 ~]$
```
这里列出了很多有用的信息。首先,你可以看到服务器运行时间 [uptime][6],也就是服务器持续运行的时间。然后你可以看到有哪些用户连接到了服务器,当你要确认你没有影响你同事工作的时候这非常有用。最后 [load average][7] 能很好的向你展示服务器的健康状态。
### history
```
[ubuntu@ip-172-31-48-251 ~]$ history
1 cd /var/app/current/log/
2 ls -al
3 tail -n 3000 production.log
4 service apache2 status
5 cat ../../app/services/discourse_service.rb
```
`history` 能告诉你当前连接的用户之前运行了什么命令。你可以看到很多关于这台机器之前在执行什么类型的任务、可能出现了什么错误、可以从哪里开始调试工作等信息。
### top
```
top - 23:47:54 up 273 days, 21:00, 2 users, load average: 0.02, 0.07, 0.10
Tasks: 79 total, 2 running, 77 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 1.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 98.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.3%st
Mem: 3842624k total, 3128036k used, 714588k free, 148860k buffers
Swap: 0k total, 0k used, 0k free, 1052320k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
21095 root 20 0 513m 21m 4980 S 1.0 0.6 1237:05 python
1380 healthd 20 0 669m 36m 5712 S 0.3 1.0 265:43.82 ruby
19703 dd-agent 20 0 142m 25m 4912 S 0.3 0.7 11:32.32 python
1 root 20 0 19596 1628 1284 S 0.0 0.0 0:10.64 init
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 27:31.42 ksoftirqd/0
4 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
7 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 42:51.60 rcu_sched
8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcu_bh
```
你想知道的下一个信息:服务器当前在执行什么工作。使用 `top` 命令你可以看到所有正在执行的进程,然后可以按照 CPU、内存使用进行排序并找到占用资源的进程。
### df
```
[ubuntu@ip-172-31-48-251 ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/xvda1 7.8G 4.5G 3.3G 58% /
devtmpfs 1.9G 12K 1.9G 1% /dev
tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm
```
你服务器正常工作需要的下一个重要资源就是磁盘空间。磁盘空间消耗完是非常典型的问题。
### netstat
```
[ubuntu@ip-172-31-48-251 ec2-user]# netstat -lp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 *:http *:* LISTEN 1637/nginx
tcp 0 0 *:ssh *:* LISTEN 1209/sshd
tcp 0 0 localhost:smtp *:* LISTEN 1241/sendmail
tcp 0 0 localhost:17123 *:* LISTEN 19703/python
tcp 0 0 localhost:22221 *:* LISTEN 1380/puma 2.11.1 (t
tcp 0 0 *:4242 *:* LISTEN 18904/jsvc.exec
tcp 0 0 *:ssh *:* LISTEN 1209/sshd
```
计算机已成为我们世界的重要一部分因为它们有通过网络进行相互交流的能力。知道你的服务器正在监听什么端口、IP地址是什么、以及哪些进程在使用它们这对于你来说都非常重要。
显然这个列表会随着你的目的和你已有的信息而变化。例如,当你需要调试性能的时候,[Netflix 就有一个自定义的列表][8]。你有任何不在我 Top 5 中的有用命令吗?在评论部分和我们一起分享吧!
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via: https://www.linux.com/blog/first-5-commands-when-i-connect-linux-server
作者:[SYLVAIN KALACHE][a]
译者:[ictlyh](https://github.com/ictlyh)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]:https://www.linux.com/users/sylvainkalache
[1]:https://www.linux.com/licenses/category/creative-commons-attribution
[2]:https://twitter.com/sylvainkalache
[3]:https://www.flickr.com/photos/sylvainkalache/29587668230/in/dateposted/
[4]:https://www.linux.com/files/images/first-5-commandsjpg-0
[5]:https://www.holbertonschool.com/
[6]:http://whatis.techtarget.com/definition/uptime-and-downtime
[7]:http://blog.scoutapp.com/articles/2009/07/31/understanding-load-averages
[8]:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html