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Linux有问必答:如何在命令行下压缩JPEG图像
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> **问题**: 我有许多数码照相机拍出来的照片。我想在上传到Dropbox之前,优化和压缩下JPEG图片。有没有什么简单的方法压缩JPEG图片并不损耗他们的质量?
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如今拍照设备(如智能手机、数码相机)拍出来的图片分辨率越来越大。甚至3630万像素的Nikon D800已经冲入市场,并且这个趋势根本停不下来。如今的拍照设备不断地提高着照片分辨率,使得我们不得不压缩后,再上传到有储存限制、带宽限制的云。
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事实上,这里有一个非常简单的方法压缩JPEG图像。一个叫“jpegoptim”命令行工具可以帮助你“无损”美化JPEG图像,让你可以压缩JPEG图片而不至于牺牲他们的质量。万一你的存储空间和带宽预算真的很少,jpegoptim也支持“有损”压缩来调整图像大小。
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如果要压缩PNG图像,参考[这个指南][1]的例子。
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### 安装jpegoptim ###
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Ubuntu, Debian 或 Linux Mint:
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$ sudo apt-get install jpegoptim
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Fedora:
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$ sudo yum install jpegoptim
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CentOS/RHEL安装,先开启[EPEL库][2],然后运行下列命令:
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$ sudo yum install jpegoptim
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### 无损压缩jpeg图像 ###
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为了无损地压缩一副JPG图片,使用:
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$ jpegoptim photo.jpg
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photo.jpg 2048x1536 24bit N ICC JFIF [OK] 882178 --> 821064 bytes (6.93%), optimized.
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注意,原始图像会被压缩后图像覆盖。
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如果jpegoptim不能无损美化图像,将不会覆盖它:
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$ jpegoptim -v photo.jpg
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photo.jpg 2048x1536 24bit N ICC JFIF [OK] 821064 --> 821064 bytes (0.00%), skipped.
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如果你想保护原始图片,使用"-d"参数指明保存目录
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$ jpegoptim -d ./compressed photo.jpg
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这样,压缩的图片将会保存在./compressed目录(以同样的输入文件名)
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如果你想要保护文件的创建修改时间,使用"-p"参数。这样压缩后的图片会得到与原始图片相同的日期时间。
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$ jpegoptim -d ./compressed -p photo.jpg
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如果你只是想看看无损压缩率而不是真的想压缩它们,使用"-n"参数来模拟压缩,然后它会显示出压缩率。
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$ jpegoptim -n photo.jpg
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### 有损压缩JPG图像 ###
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万一你真的需要要保存在云空间上,你还可以使用有损压缩JPG图片。
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这种情况下,使用"-m<质量>"选项,质量数范围0到100。(0是最好质量,100是最差质量)
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例如,用50%质量压缩图片:
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$ jpegoptim -m50 photo.jpg
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photo.jpg 2048x1536 24bit N ICC JFIF [OK] 882178 --> 301780 bytes (65.79%), optimized.
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在牺牲质量的基础上,将会得到一个更小的图片。
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![](https://farm9.staticflickr.com/8707/16260736234_6d6f1d2434_c.jpg)
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### 一次压缩多张JPEG图像 ###
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最常见的情况是需要压缩一个目录下的多张JPEG图像文件。为了应付这种情况,你可以使用接下来的脚本。
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#!/bin/sh
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# 压缩当前目录下所有*.jpg文件
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# 保存在./compressed目录
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# 并拥有与原始文件同样的修改日期
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for i in *.jpg; do jpegoptim -d ./compressed -p "$i"; done
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via: http://ask.xmodulo.com/compress-jpeg-images-command-line-linux.html
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作者:[Dan Nanni][a]
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译者:[VicYu/Vic020](https://github.com/Vic020)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译,[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:http://ask.xmodulo.com/author/nanni
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[1]:http://xmodulo.com/how-to-compress-png-files-on-linux.html
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[2]:https://linux.cn/article-2324-1.html
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