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使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
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物理内存不足对Linux桌面系统和服务器系统的性能影响都很大。当你的计算机变慢时，要做的第一件事就是释放内存。尤其是在多用户环境以及执行关键任务的服务器环境下，内存消耗会变得更加关键，因为多个用户和应用线程会同时竞争更多的内存空间。
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如果要监测系统内各种资源的使用情况（比如说CPU或内存），图形化显示是一种高效的方法，通过图形界面可以快速分析各用户和进程的资源消耗情况。本教程将给大家介绍**在linux下图形化分析内存使用情况**的方法，使用到命令行工具是[smem][1].
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### 物理内存使用情况: RSS 、 PSS 和 USS ###
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由于Linux使用到了虚拟内存（virtual memory），因此要准确的计算一个进程实际使用的物理内存就不是那么简单。 只知道进程的虚拟内存大小也并没有太大的用处，因为还是无法获取到实际分配的物理内存大小。
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- **RSS（Resident set size）**，使用top命令可以查询到，是最常用的内存指标，表示进程占用的物理内存大小。但是，将各进程的RSS值相加，通常会超出整个系统的内存消耗，这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。
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- **PSS（Proportional set size）**会更准确一些，它将共享内存的大小进行平均后，再分摊到各进程上去。
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- **USS(Unique set size )**是PSS中自己的部分，它只计算了进程独自占用的内存大小，不包含任何共享的部分。
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### 安装Smem ###
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smem是一个能够生成多种内存耗用报告的命令行工具，它从/proc文件系统中提取各进程的PSS/USS信息，并进行汇总输出。它还内建了图表的生成能力，所以能够方便地分析整个系统的内存使用情况。
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#### 在Debian, Ubuntu 或 Linux Mint 上安装smem ####
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$ sudo apt-get install smem
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#### 在Fedora 或 CentOS/RHEL上安装Smem ####
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在CentOS/RHEL上，你首先得[启用][2]EPEL仓库。
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$ sudo yum install smem python-matplotlib
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### 使用smem检查内存使用情况 ###
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你可以在非特权模式下使用smem，它能够显示当前用户运行的所有进程的内存使用情况，并按照PSS的大小进行排序。
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$ smem
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如有你想得到整个系统中所有用户的内存使用情况，就需要使用root权限来运行smem。
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$ sudo smem
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也可以按用户维度来输出报告：
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$ sudo smem -u
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smem提供了以下选项来对输出结果进行筛选，支持按映射方式（mapping）、进程和用户三个维度的筛选：
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- -M <正则表达式>
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- -P <正则表达式>
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- -U <正则表达式>
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想了解smem更多的使用方式，可以查询用户手册（man page）。
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### 使用smem图形化显示内存使用情况 ###
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图形化的报告使用起来会更加方便快捷。smem支持两种格式的图形显示方式：直方图和饼图。
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下面是一些图形化显示的实例。
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下面的命令行会基于PSS/RSS值，生成直方图，以用户alice为例。
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$ sudo smem --bar name -c "pss uss" -U alice
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这个例子会生成一张饼图，图中显示了系统中各进程的PSS内存使用量：
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$ sudo smem --pie name -c "pss"
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概括来说，smem是一个方便易用的内存分析工具。利用smem的格式化输出，你可以对内存使用报告进行自动化分析，并执行一些自动化的处理措施。如果你还知道其他的一些优秀的内存检测工具，请在留言区告诉我。
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via: http://xmodulo.com/visualize-memory-usage-linux.html
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作者：[Dan Nanni][a]
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译者：[coloka](https://github.com/coloka)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:http://xmodulo.com/author/nanni
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[1]:http://www.selenic.com/smem/
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[2]:http://xmodulo.com/how-to-set-up-epel-repository-on-centos.html |