如何使用 pdfgrep 从终端搜索 PDF 文件 ====== 诸如 [grep][1] 和 [ack-grep][2] 之类的命令行工具对于搜索匹配指定[正则表达式][3]的纯文本非常有用。但是你有没有试过使用这些工具在 PDF 中搜索模板?不要这么做!由于这些工具无法读取PDF文件,因此你不会得到任何结果。他们只能读取纯文本文件。 顾名思义,[pdfgrep][4] 是一个小的命令行程序,可以在不打开文件的情况下搜索 PDF 中的文本。它非常快速 - 比几乎所有 PDF 浏览器提供的搜索更快。grep 和 pdfgrep 的区别在于 pdfgrep 对页进行操作,而 grep 对行操作。grep 如果在一行上找到多个匹配项,它也会多次打印单行。让我们看看如何使用该工具。 对于 Ubuntu 和其他基于 Ubuntu 的 Linux 发行版来说,这非常简单: ``` sudo apt install pdfgrep ``` 对于其他发行版,只要将 `pdfgrep` 作为[包管理器][5]的输入,它就应该能够安装。万一你想浏览代码,你也可以查看项目的[ GitLab 页面][6]。 现在你已经安装了这个工具,让我们去测试一下。pdfgrep 命令采用以下格式: ``` pdfgrep [OPTION...] PATTERN [FILE...] ``` **OPTION** 是一个额外的属性列表,给出诸如 `-i` 或 `--ignore-case` 这样的命令,这两者都会忽略匹配正则中的大小写。 **PATTERN** 是一个扩展的正则表达式。 **FILE** 如果它在相同的工作目录或文件的路径,这是文件的名称。 我根据官方文档用 Python 3.6 运行命令。下图是结果。 ![pdfgrep search][7] ![pdfgrep search][7] 红色高亮显示所有遇到单词 “queue” 的地方。在命令中加入 `-i` 选项将会匹配单词 “Queue”。请记住,当加入 `-i` 时,大小写并不重要。 pdfgrep 有相当多的有趣的选项。不过,我只会在这里介绍几个。 * `-c` 或者 `--count`:这会抑制匹配的正常输出。它只显示在文件中遇到该单词的次数,而不是显示匹配的长输出,   * `-p` 或者 `--page-count`:这个选项打印页面上匹配的页码和页面上的模式出现次数   * `-m` 或者 `--max-count` [number]:指定匹配的最大数目。这意味着当达到匹配次数时,该命令停止读取文件。 支持的选项的完整列表可以在 man 页面或者 pdfgrep 在线[文档][8]中找到。以防你在处理一些批量文件,不要忘记,pdfgrep 可以同时搜索多个文件。可以通过更改 GREP_COLORS 环境变量来更改默认的匹配高亮颜色。 下一次你想在 PDF 中搜索一些东西。请考虑使用 pdfgrep。该工具会派上用场,并且节省你的时间。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://www.maketecheasier.com/search-pdf-files-pdfgrep/ 作者:[Bruno Edoh][a] 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]:https://www.maketecheasier.com [1] https://www.maketecheasier.com/what-is-grep-and-uses/ [2] https://www.maketecheasier.com/ack-a-better-grep/ [3] https://www.maketecheasier.com/the-beginner-guide-to-regular-expressions/ [4] https://pdfgrep.org/ [5] https://www.maketecheasier.com/install-software-in-various-linux-distros/ [6] https://gitlab.com/pdfgrep/pdfgrep [7] https://www.maketecheasier.com/assets/uploads/2017/11/pdfgrep-screenshot.png (pdfgrep search) [8] https://pdfgrep.org/doc.html