使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理 ============================================================ 在我前面的博客文章 ["使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建我的第一个 Go 微服务][9] 中，我创建了一个 Go 微服务示例，它发布一个 REST 式的 http 端点，并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。 在这个示例中，我将保存数据到 MongoDB 和创建另一个微服务去处理它解耦了。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步地处理它自己关心的东西了。 > 如果你有时间去看，我将这个博客文章的整个过程录制到 [这个视频中了][1] :) 下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的高级架构。 ![rest-kafka-mongo-microservice-draw-io](https://www.melvinvivas.com/content/images/2018/04/rest-kafka-mongo-microservice-draw-io.jpg) 微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。 微服务 2 —— 是一个在 Kafka 中订阅一个主题的微服务，在这里就是微服务 1 保存的数据。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。 在你继续之前，我们需要能够去运行这些微服务的几件东西： 1. [下载 Kafka][2] —— 我使用的版本是 kafka_2.11-1.1.0 2. 安装 [librdkafka][3] —— 不幸的是，这个库应该在目标系统中 3. 安装 [Kafka Go 客户端][4] 4. 运行 MongoDB。你可以去看我的 [以前的文章][5] 中关于这一块的内容，那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。 我们开始吧！ 首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例： ``` $ cd //kafka_2.11-1.1.0 $ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties ``` 接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在 `config/server.properties` 中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。 ``` $ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ``` Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个 `docker-compose.yml` 即可。 ``` version: '3' services: mongodb: image: mongo ports: - "27017:27017" volumes: - "mongodata:/data/db" networks: - network1 volumes: mongodata: networks: network1: ``` 使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。 ``` docker-compose up ``` 这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB。 [rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go][10] ``` func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { //Retrieve body from http request b, err := ioutil.ReadAll(r.Body) defer r.Body.Close() if err != nil { panic(err) } //Save data into Job struct var _job Job err = json.Unmarshal(b, &_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return } saveJobToKafka(_job) //Convert job struct into json jsonString, err := json.Marshal(_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return } //Set content-type http header w.Header().Set("content-type", "application/json") //Send back data as response w.Write(jsonString) } func saveJobToKafka(job Job) { fmt.Println("save to kafka") jsonString, err := json.Marshal(job) jobString := string(jsonString) fmt.Print(jobString) p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"}) if err != nil { panic(err) } // Produce messages to topic (asynchronously) topic := "jobs-topic1" for _, word := range []string{string(jobString)} { p.Produce(&kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: []byte(word), }, nil) } } ``` 这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消耗数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据。 [kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go][11] ``` func main() { //Create MongoDB session session := initialiseMongo() mongoStore.session = session receiveFromKafka() } func receiveFromKafka() { fmt.Println("Start receiving from Kafka") c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{ "bootstrap.servers": "localhost:9092", "group.id": "group-id-1", "auto.offset.reset": "earliest", }) if err != nil { panic(err) } c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil) for { msg, err := c.ReadMessage(-1) if err == nil { fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value)) job := string(msg.Value) saveJobToMongo(job) } else { fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg) break } } c.Close() } func saveJobToMongo(jobString string) { fmt.Println("Save to MongoDB") col := mongoStore.session.DB(database).C(collection) //Save data into Job struct var _job Job b := []byte(jobString) err := json.Unmarshal(b, &_job) if err != nil { panic(err) } //Insert job into MongoDB errMongo := col.Insert(_job) if errMongo != nil { panic(errMongo) } fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString) } ``` 我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。 ``` $ go run rest-kafka-sample.go ``` 我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。 ![Screenshot-2018-04-29-22.20.33](https://www.melvinvivas.com/content/images/2018/04/Screenshot-2018-04-29-22.20.33.png) 这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。 ![Screenshot-2018-04-29-22.22.00](https://www.melvinvivas.com/content/images/2018/04/Screenshot-2018-04-29-22.22.00.png) 因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。 ``` $ go run kafka-mongo-sample.go ``` 现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。 ![Screenshot-2018-04-29-22.24.15](https://www.melvinvivas.com/content/images/2018/04/Screenshot-2018-04-29-22.24.15.png) 检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！ ![Screenshot-2018-04-29-22.26.39](https://www.melvinvivas.com/content/images/2018/04/Screenshot-2018-04-29-22.26.39.png) 完整的源代码可以在这里找到 [https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice][12] 现在是广告时间：如果你喜欢这篇文章，请在 Twitter [@donvito][6] 上关注我。我的 Twitter 上有关于 Docker、Kubernetes、GoLang、Cloud、DevOps、Agile 和 Startups 的内容。欢迎你们在 [GitHub][7] 和 [LinkedIn][8] 关注我。 [视频](https://youtu.be/xa0Yia1jdu8) 开心地玩吧！ -------------------------------------------------------------------------------- via: https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/ 作者：[Melvin Vivas ][a] 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]:https://www.melvinvivas.com/author/melvin/ [1]:https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/#video1 [2]:https://kafka.apache.org/downloads [3]:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go [4]:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go [5]:https://www.melvinvivas.com/my-first-go-microservice/ [6]:https://twitter.com/donvito [7]:https://github.com/donvito [8]:https://www.linkedin.com/in/melvinvivas/ [9]:https://www.melvinvivas.com/my-first-go-microservice/ [10]:https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice/rest-to-kafka [11]:https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice/kafka-to-mongo [12]:https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice